重大效益和巨大破坏. 报告称，虽然人工智能技术有可能在农业、教育和医疗保健等领域带来“重大利益”，但“它也能造成巨大破坏”。. 首席风险官们认为最大的风险之一就是人工智能的恶意使用。. 由于易于使用，生成式人工智能技术可能会被滥用，被一些 ...
分析公司IDC的预测显示，全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额，将从2014年的45亿美元增长到2019年的92亿美元。. 事实上，埃森哲的《科技视界2016研究》对3,100余名全球商业领袖和IT界高管展开的调查显示，超过70%的受访者比起两年前，都明显增加 ...
AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要，成为雇主筛选求职者的重要标准。. 微软、领英和普华永道联合开展的研究强调，AI正迅速改变职业档案，并针对求职者如何适应新形势以获得成功提出了建议。. 世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球 ...
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
“机器学习”是如今人工智能领域当中领先的细分领域。 在这一技术中，机器无需人类下达完全精确的程序指令，即可自主学习。 以机器学习为基础的方法，在效果上优于所有不以机器学习为基础的研究方法，因此这一领域基本上主导了21世纪的人工智能研究。 然而，传统的机器学习策略高度依赖“特征提取”模式。 人类开发者必须先指定好解决某个问题要依赖哪些关键特征，机器才能学习运作。 举例来说，如果使用传统的机器学习策略进行人脸识别，机器学的不是每张人脸照片的具体像素点分布，而是要首先辨别出一些特定的面部特征，比方说瞳孔间距、面部分布、褶皱、颜色等等。 但提前指定好特征，会让更多的原始数据无法参与学习；而如果特征选择不当，学习效果就将大打折扣。 这就是传统机器学习的一大主要缺陷。 深度学习.
创造一个人工智能“翻译官”. Saenko和Darrell正在与荷兰阿姆斯特丹大学的同事Zeynep Akata，以及一家开源软件公司Kitware合作，深入“深层神经网络”的核心，并努力使其更易于理解。. 研究人员表示，若想要求这样一个深层神经网络来向用户解释自己，可能会降低 ...
如何将信任打造成竞争优势. 2019年12月7日. 本文原载于2019 年11月 LSE Business Review. 最近的 一篇文章 发现，企业正面临着危及生存的信任危机。. 从波音到Facebook，企业都没有充分重视信任问题，没有把信任视为满足其利益相关者需求的重要因素，从而失去了公众的 ...
机器人流程自动化（RPA）是一种处理运输交易中许多步骤的人工智能，软件通过理解和操纵数据，触发系统响应并与其他数字系统进行交互。 使用RPA可以确保海关申报、安全证书、提单和其他文书的准确性。
机器通过深度学习，软件和程序能变得更聪明；硬件和机械通过相互交流，可以实现自我改进。 30多年前，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）还是我在大学实验室鼓捣的学术课题；而如今，在不知不觉中人工智能已经融入现实世界，潜移默化地改变着我们 ...
制造业正在不断努力利用最新的技术突破。. 大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，在制造业正获得越来越多的关注。. 其无与伦比的能力能剖析和协调错综复杂的信息，并和人类以自然语言对话互动。. 为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其
让每个实体或数字产品、每个工厂制造流程、每个企业业务流程都能产生数据，并利用这些数据提高工作效率和灵活性； 让分析和机器学习能力尽可能接近边缘，以实现实时洞察和行动；
数字技术正在改变经济和我们的生活。. 人工智能、大数据分析，区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞，比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字 ...
咨询行业中所使用的机器人让公司能够很快地完成交易，投资和策略评估，而今天的定量分析师使用传统的统计工具，完成相同的任务需要几倍于AI的时间。
中国9个主要城市的居民可以使用E-CNY钱包. 当 中国人民银行发布其电子人民币白皮书 时，很明显其已经加快了测试新推出的 电子人民币钱包 的计划。. 该银行在深圳、北京和上海等中国主要城市进行了一些试验，测试了电子钱包功能，并在许多在线应用程序上 ...
我们将连入发达的物联网网络，将数量之大难以想象的数据提供给更先进的人工智能工具，使我们能够创造具有颠覆性的新产品和服务，从而产生巨大的财富。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
今天这份图表数据来自CB Insights创建的Unicorn Tracker，它按照行业类别、估值以及国别分别详解了全球的独角兽公司。 2019年全球独角兽公司 我们首先关注当前全球最大的几家独角兽公司：
随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网，网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。. Danielle Kriz（Palo Alto 网络公司全球高级政策总监，同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一）指出，网络安全要更加“自动化”，还要具备 ...
在这里，我要提一下最新的两本出版物。 首先，万事达公司的”包容增长中心“，最近向“纽约大学城市科学与进步中心”（CUSP）免费提供了“万事达零售位置”的相关数据。
随着消费者使用的联网设备越来越多，家庭网络的保护越发变得困难，其中有许多设备都无法运行网络安全软件。. 保护家庭网络免受这类威胁需要组合使用各类不同的安全措施，这对不熟悉技术的消费者来说可能是个挑战。. 设备制造商对消费者网络和消费者 ...
在新加坡，最受欢迎的本地雇主名单上，旅游消费网站Agoda位列第一。排名前十的公司中有九家为消费技术公司，涵盖旅游业、零售业和食品业，反映出了这些行业在当地的重要性。新加坡的受访者同样对Google、Facebook和Visa这样的世界品牌表现出兴趣。
第一，两名评估人员各自根据五分制独立打分，评估两组被试者想法的创意性，其中有五项非常独特、有创意。 评估人员发现，相较控制组，无聊状态下的被测者更容易提出富有创意性的想法。