运营商可以通过在数据中心设计中集成端到端脱碳计划（包括通过数据分析）来提高效率。 数字孪生（基于数据的对象和流程表示）支持新基础设施的规划、现有资产的改造和性能改进。 生命周期数字孪生可用于延长资产寿命、管理报废资产并优化产能利用率，例如通过减少建筑物中混凝土和钢材的使用。
作为重塑创新格局的变革性力量，人工智能为解决复杂的社会挑战提供了全新的解决方案。在医疗领域，强大的人工智能正引发一场诊疗革命，有望实现疾病的及早检测、个性化治疗和药物的加速研发。
解决问题需要的是一套整体解决方案，该方案优先考虑在现有员工和尚未开发的人才库中发展技能的新渠道。 这样的方法同样可以帮助解决（政府和教育部门）共同承担的责任，即确保第四次工业革命的技术进步不会因为低技能职工失业而增加经济不平等。
KOIS专注于三个领域：健康、教育与就业，以及环境。. 通过创新金融项目与投资，他们救助了3600多万名患者，帮助了27000多名求职者，并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert：Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂，积极致力于提高孟加拉国服装 ...
中国9个主要城市的居民可以使用E-CNY钱包. 当 中国人民银行发布其电子人民币白皮书 时，很明显其已经加快了测试新推出的 电子人民币钱包 的计划。. 该银行在深圳、北京和上海等中国主要城市进行了一些试验，测试了电子钱包功能，并在许多在线应用程序上 ...
人工智能将平衡电网中的数百万设备. 借助人工智能软件，分散式能源资源可以将产生的多余电能发送到电网，而公用事业则将电能引导到需要的地方。 同样，当需求低迷时，工业设施、办公楼、房屋和汽车的能源存储器可以储存多余的能量，而当发电量不足或不可能发电时，人工智能就会使用这些多余的能源。 很多移动部件需要协调、预测和优化，以保持电网平衡。 如果将分布式能源视为音乐家，那么公用事业就是指挥者，可以使乐团保持同步，而人工智能可以实时构成交响乐。 这使以人工智能为中心的系统成为潜在的游戏规则改变者。 从基础设施繁多的系统过渡到以人工智能为中心的系统，可以在几秒（而不是几天）内进行预测和控制，从而在发生不可预见的事件时，赋予电网更强的复原力和灵活性。
当前第四代的数据驱动型企业级无代码平台是一种新兴技术，开发时间不到十年。 它们利用智能数据实现自动建模，在不同的工作场景中提供了高灵活性的自动建模服务。 因此，公司前端业务团队和IT技术团队可以使用不同来源的数据作为构建块，来创造复杂的企业级软件和应用程序。 通过这种方式，新开发的应用程序的各个功能模块，都能够集成已有系统的数据。 这个新版本的无代码平台非常灵活快速。 由于采用了自动化建模且不需要人类干预，平台消除了对人工建模的需求，同时也能够灵活适应前端业务团队所面临的变化和提出的新要求。 无代码平台的好处：时间-成本效益以及可协作性. 速度。 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。
机器人流程自动化（RPA）是一种处理运输交易中许多步骤的人工智能，软件通过理解和操纵数据，触发系统响应并与其他数字系统进行交互。 使用RPA可以确保海关申报、安全证书、提单和其他文书的准确性。
社区土地信托（CLT）是获取土地并将其从投机的房地产市场中移除的非营利组织，常用方法是签订可续约的长期土地租约。 CLT保留土地的所有权，土地上的房屋则可以出租、自住或合用。
离开创新技术，我们今天就寸步难行。. 这些技术包括云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能、5G等。. 世界经济论坛自2018年开始在全球先进制造业中遴选灯塔工厂企业，到2022年10月底一共评选出了150家，其中中国占了50家。. 他们无不是把先进的技术融入 ...
宁德时代宜宾工厂是全球首家获得零碳认证的工厂。在这里，约80%的能源消耗来自水电，每年减少40万吨碳排放。产线应用智能工厂管理系统，该系统具有设备运行的实时数据监控和先进的算法，使我们能够计算出每个设备的运行参数，以实现系统的最低总
随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网，网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。. Danielle Kriz（Palo Alto 网络公司全球高级政策总监，同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一）指出，网络安全要更加“自动化”，还要具备 ...
我们分析了四个基本的数字平台：电子商务平台（如Amazon，eBay）；数字媒体平台（如YouTube，Netflix）；共享经济平台（如Uber，Airbnb）；以及在线自由职业者平台（如Upwork，Toptal）。 可以说，数字商业代表了大多数主要经济体中最具活力的增长因素之一。 比如， 美国商务部经济分析局 的数据显示，截至2016年的11年间，美国数字经济的增速是整体经济的3.7倍。 我们考虑到数字商业面临的一些特殊挑战： 它们增长或萎缩的速度不一致，受到数字生态系统特有的几个因素支配。 它们面临独特的市场 阻力和竞争。 数字商业面临复杂的的法规挑战。 管理数据移动性、保护用户隐私或网络中立性的规范可以从根本上影响开展数字商业的难易程度——而这些规范因国家而异。
1、360数科——卓越企业治理奖. 位于上海的金融科技公司 360数科 打造了一个免费的人工智能机器人——疫情通，帮助中国中小企业和公共机构获得最新的新冠疫情信息。 公司依托最初为实现营销和客服运营自动化而打造的语言识别工具，在2020年初疫情爆发后的短短24小时之内推出了“疫情通”。 Image: 360数科公司. “疫情通”能够调查和呈现疫情动态，回答用户问询，分析相关数据，并帮助用户总结信息。 2020年2月，这一机器人被部署到全国各地的医院和社区组织。 截至目前，“疫情通”已经回答了1000万个问题，将每通疫情热线电话的成本从1美元以上降至0.25美元以下。 此外，由于响应用户问询的速度超过人工热线，因此疫情通将每通电话的时间从8分钟降至3分钟。
这些公司将会提供多种新技术，包括自动驾驶汽车软件、传感器、发动机控制单元、电池及导航系统。 例如，比亚迪、LG化学、松下以及三星等四家公司已扩大其在移动行业所发挥的作用，成为电池（自动驾驶电动汽车最昂贵的部件）的主要供应商。
他认为，解决问题的关键在于：“商业领袖可以选择如何经营自己的企业。 好工作应能满足基本需求。 Image: 好工作研究所. “一方面，他们可以认为员工成本应该被最小化，因此只在员工身上投入很少量的投资。 这导致的后果，便是员工的高流动率，以及随之而来的所有问题。 “另一方面，他们也可以将员工视为增长和盈利的驱动力，他们身上投入大量资金，并提供良好的工资福利。 如此以来，企业能够有效安排他们的工作，以提高生产力和实际产出。 员工流动率低，企业自然也能顺利运营。 在2014年出版《好工作产生的秘诀》后，Zeynep Ton教授又出版了《好工作战略：最聪明的公司如何投资于员工以降低成本并提高利润》一书。
报告指出，通过确保经济结构如实反应资源的真实成本，我们可以将资金导向可持续资源利用，这是一种潜在的解决方案。 同时，为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。
机器通过深度学习，软件和程序能变得更聪明；硬件和机械通过相互交流，可以实现自我改进。 30多年前，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）还是我在大学实验室鼓捣的学术课题；而如今，在不知不觉中人工智能已经融入现实世界，潜移默化地改变着我们 ...
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
决策者、社会组织、学术界和私营部门之间的合作对于创建整体解决方案至关重要，这些解决方案可提升老年人的安全、自主、福祉和尊严。 许多社会对老龄化的观念已经过时。
“机器学习”是如今人工智能领域当中领先的细分领域。 在这一技术中，机器无需人类下达完全精确的程序指令，即可自主学习。 以机器学习为基础的方法，在效果上优于所有不以机器学习为基础的研究方法，因此这一领域基本上主导了21世纪的人工智能研究。 然而，传统的机器学习策略高度依赖“特征提取”模式。 人类开发者必须先指定好解决某个问题要依赖哪些关键特征，机器才能学习运作。 举例来说，如果使用传统的机器学习策略进行人脸识别，机器学的不是每张人脸照片的具体像素点分布，而是要首先辨别出一些特定的面部特征，比方说瞳孔间距、面部分布、褶皱、颜色等等。 但提前指定好特征，会让更多的原始数据无法参与学习；而如果特征选择不当，学习效果就将大打折扣。 这就是传统机器学习的一大主要缺陷。 深度学习.
为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。. 制造业一直在努力利用最新的技术突破，不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。. 生成式人工智能，特别是大型 ...
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...