人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。 根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。 同时会对如编程、应用软件开发等技术产生强大的需求,而一些计算机无法轻易掌控的技能如创造性思维、解决问题的能力和谈判能力的需求也会扩张。 填补这些技术鸿沟的短期解决办法是支付高价获取公司所需的技术人才。 但是,即使他们可以找到具备合适的技能的人才并且乐于承担成本,在几年后,当这些技术遭遇更新换代,也将无济于事。 问题的关键在于,新的岗位不断出现、技能要求不断变化,现有的熟练工人群体的规模却不能跟上步伐满足需求。
数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节,让企业运营更为高效和智能化,从而更好地满足客户需求。
关于小微企业在数字转型中的定位,我们两个挑战:一是如何利用数字化技术使得企业经营不受公共危机的影响;二是如何在参与数字经济的产业分工中,找到自己的定位并寻求业务拓展。
当数字技术在实现国际工资差异套利的同时,能避免工人实际流动,我们就会迎来全球化4.0时代。从前的全球化1.0、2.0、3.0时代主要影响那些以制造产品为生的人(因为过去的全球化是“物的全球化”),而全球化4.0时代则将重创服务业。
各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 近75%的纺织品最终只能进入垃圾填埋场,服装行业如何走向循环经济? 微塑料:我们该如何应对新的健康危机? 对于全球年轻人来说,什么是“有意义的工作”? 包括中国在内的一百多个经济体应该如何摆脱“中等收入陷阱”? 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。 了解更多详情,请查看我们的 隐私政策. WEF Chair Klaus Schwab: It took just under 4 years to connect 1B people to vital digital services.
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能(AI)技术来管理分散式电网。 人工智能可以实时平衡电力供求,优化能源的使用和存储,以降低费率。 需要技术治理来促进电力接入民主化,鼓励创新并确保电源具有复原力。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术,高空平台通信系统(HAPS)系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其如此。
此外,该应用程序最近增加了新功能:通过智能合约和所谓的子钱包实现可编程性,这有助于向参与商家进行在线数字货币支付。 正如中国人民银行此前在其 电子人民币白皮书 中所详述的那样,智能合约功能并不出人意料。
根据盖洛普和AWS的新研究,拥有云架构和软件开发等高级数字技能的人才每年为全球贡献约6.3万亿美元GDP。 上述研究的调查结果显示,数字技能利用率高的公司报告的年收入比不使用数字技能的公司高出约168%。
部分企业减少了二氧化碳排放总量,将效率提高了10%以上并将材料使用减少了10%以上。最新的报告《重构运营模式,促进企业发展》介绍了企业如何实现了这样的经营效益。他们的首席执行官将在全球灯塔网络现场会议上提供更多信息。
这些科技有望在数字革命中发挥重要作用。 首先,我们让调查对象评估了每一项技术的潜在优缺点,调查结果如下图所示。 第一个值得注意的调查结果是,人们很乐观。
世界经济论坛宣布,21位新成员加入其全球灯塔网络(Global Lighthouse Network)——一个由在第四次工业革命技术(包括人工智能)应用方面发挥领导作用的制造厂商所组成的社区。
GSMA团队发起的活动叫做“#CaseForChange”,其目的在于让更多的人了解移动科技能够给人们的生活带来多大的变化。 目前,该活动已经覆盖了19个国家,历程13万公里。 目前,团队一共发布了19个视频。 今年7月,GSMA团队、中国联通以及本地相关人士来到了玉树。 来到玉树,人们总能看见连绵壮丽的山脉和青南高原。 青南高原是中国三条主要河流的发源地:长江、黄河和雅鲁藏布江。 流淌在青南高原上的水清澈见底。 蓝天白云之下,溪水和草地沐浴着阳光。 各种颜色和谐地交织在一起,这里也成为了世界上最为壮观的自然景观之一。 然而,2010年,玉树遭受了地震。 之后,新的玉树故地重生。 如今,玉树的城市建设和数字化发展迅速赶上其他城市。
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示,人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨。 技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。
我们目前所面临的新的全球化浪潮,是由数码科技驱动的全球化,人们通常称之为“全球化4.0”。 那么,全球化何时发源? 经历了哪些主要阶段?
斯坦福发布的第7份《人工智能指数报告》涵盖了AI技术进展、公众对AI技术的看法、围绕AI发展的地缘政治动态等热点内容。 以下是10条主要结论。 1. AI在多项任务中的表现超越人类. 在特定类别的智力任务中,AI的表现已经超越人类。 Image: 人工智能指数,斯坦福大学. 截至2023年,AI的表现在一些维度已经超越了人类,如图像分类、视觉推理和英语理解等。 然而,在某些类别的任务中,AI尚未达到人类的能力水平,尤其是复杂的认知任务,如视觉常识推理与规划、竞赛数学等。 2. 工业界处于领先地位. 在2014年前,机器学习模型的发布由学术界主导。 然而,现状发生了改变。 2023年,工业界开发了51个机器学习模型,而学术界只有15个。
数字货币的增长可以提高跨境支付的效率,还有助于解决1.7万亿美元的全球贸易融资缺口;然而,这些新兴货币并不能解决所有的贸易问题,而且还可能使外汇供需进一步复杂化,尤其是对于那些现有国际贸易受限的国家来说;
向数字化转变为有能力实现数字化的企业带来了回报。 根据Mastercard Test and Learn®的一项分析,中小企业吸引到更多客户并提高了营收。 该分析采用测试和控制的方法来了解支持电子商务支付对疫情期间的销售有何影响。
人工智能需要大量计算能力,而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量,可能已经是专门针对某一任务的软件的33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展,训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。
ProGlove是一家专门为工业应用设计的智能手套的开发商,联合创始人Paul Günther在宝马公司总动力厂的一次导览中观察到几个关键现象:每个厂子的员工们每天都要扫描一百万次条形码,而且几乎每个人在工作时都戴着手套。
GPT正确回答了其中的59道,并出色地解答了考试中的6道开放性问题。 我们请来一位外部专家进行评分,GPT得到了最高分5分,相当于在大学本科水平的生物学课程中获得了 A或A+ 的成绩。 在完成这个考试之后,我们向GPT模型提出了一个非科学问题:“如何安慰一个孩子生病了的父亲? ”它写出了一篇非常体贴的回答,可能比在场的许多人能写的还要好。 整个过程都令人十分惊叹。 这让我意识到,就在那个时候,我见证了自图形用户界面以来最重要的技术进步。 这激发我去思考人工智能未来五到十年所能达成的成就。 人工智能已经成为了微处理器、个人电脑、互联网和手机一样的、具有根本性意义的技术。 它将会改变人们工作、学习、旅行、获得医疗服务,以及相互沟通的方式,并且所有行业都将会围绕着这一技术得到重新定义。
由神经放射学教授Hyung Suk Seo领导的韩国首尔大学研究团队进行了相关研究,他们使用 磁核共振 (MRS)来调查青少年的脑内化学成分,这些接受检查的青少年被诊断为智能手机或互联网上瘾。 十九名青少年(九名男性和十名女性,平均年龄为十五岁半)接受了调查,并与同性别的健康青少年进行对照比较。 该小组中的十二人接受了认知行为治疗(类似于帮助游戏上瘾少年的疗法)。 标准化的测试能够帮助科学家确定每个受试者的上瘾程度有多严重。 在测试中,他们被问及智能手机/互联网使用情况,以及自己日常生活所受到的影响——从社交生活到 睡眠模式。 那些沉迷于智能手机和互联网的青少年在抑郁、焦虑、 失眠严重程度,以及冲动性的测试中,得分更高。
虽然Google确实出现在了中国前十网站排名中的第10位,但它是西方所不认可的“删减版本”。 如果你在俄罗斯生活,那么你最有可能使用的是社交平台VK,它被称为“俄罗斯的Facebook”。