人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司;. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发;. 全球每个地区都面临着技能差距,因此提高员工的技能水平至关重要;. 汽车行业的技能水平正在增长,但在其所需的 ...
未来最需培养的十项技能. 受访企业称,分析性思维也在未来预计对劳动者重要性增长的技能清单上名列前茅,预计在未来五年内将增长72%。. 企业认为,这是因为推理和决策是目前自动化程度最低的职场任务,仅占自动化任务的26%。. 未来最需培养的十项技能 ...
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司?. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括:试验你的假想,对新机会持开放态度,以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用,它们能将一些创新的想法 ...
BenevolentAI的一个关键转折点是,我们部署了人工智能(AI)药物发现平台,以确定可能被重新用于治疗新冠肺炎的现有药物。. 2020年1月,我们利用人工智能工作流程确定了一种药物,即Eli Lilly公司的的baricitinib,该药物最终获得美国食品和药物管理局批准,用于 ...
支持金融科技是该国政府对整个创业生态系统的支持计划的一部分,包括在新冠肺炎危机中加大支持力度。 例如,已拨出1.1亿美元用于加强Startup SG创始人计划——该计划将为有抱负的企业家提供创业建设模式、创业指导以及创业资金支持。 Startup SG创始人计划于2017年推出,为首次创业的企业家提供导师支持和启动资金,并通过经认可的导师合伙人提供创业建设支持,这些合伙人将根据商业理念的独特性、商业模式的可行性、管理团队的实力和潜在的市场价值来确定符合条件的申请人。 2.以色列. 特拉维夫常被称为“不夜城”,以“以色列的创业之都”而闻名。 以色列通常被称为“初创国家”,是 全球人均初创企业最集中 的国家,也是深度技术的全球领导者。
涌现了无数认证企业来帮助企业获得这种信任,从建筑认证LEED(迄今为止世界上使用最广泛的绿色建筑评价体系)到认证企业整体可持续性的B Corp。 测试、检验和认证已经是一个 价值2100亿美元的市场 ,并且随着制造商对产品和服务进行认证以赢得客户信任 ...
该研究得出的模型确定了具有迅速适应能力的企业的三个关键组成部分:积极领导、共享支持和企业文化。 1. 积极领导包括诚实守信、透明公开、有远见卓识,包容多样的思维和观点,最重要的是,愿意采取果敢的行动。 从主动设定“生活工资”,到保护移民和难民等弱势群体,许多企业表明了自己的立场。 所有这些情况中,显然都是由最高管理层推动企业采取行动。
未来,我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前,一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架,显著的例子包括阿西洛马人工智能原则,以及IEEE的伦理标准和认证计划。. 今年九月,马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上 ...
绿色技能是向绿色经济转型的关键,国际劳工组织估计,到2030年,全球有2400万个工作岗位可以由绿色经济所创造。. 向绿色工作的转变正在进行中,领英就业数据显示,2015年美国石油/天然气工作与可再生能源/环境工作的比例为5:1,但到2020年这一比例已 ...
白皮书认为,人力资源经理的工作任务中,只有16.1%有可能实现自动化,22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求,管理预算或财务”,而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序,并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
那么,我们怎样才能把一份工作变成好工作呢? 您的“好工作战略”指出了一些关键步骤。 比如,需要慷慨地投资于人,以适当设计工作,从而实现高生产率。
随着预期寿命的增加,人口结构也随之发生变化,财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。. 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金计划的变化可能会导致老年人的退休金不足。. 最近的研究表明,只有 大约一半的美国人 和 欧盟公民相信他们已经存 ...
实践1:合作解决问题. 协作解决问题是一个系统的讨论过程,其中涉及的关键单一业务问题是——在一个60至90分钟的会议中,我们讨论的重点该是什么? 比如说: “在经济疲软的情况下,我们应该如何为来年的工作重新安排优先次序? “对于公司的增长战略,我们可以考虑哪些更大胆的创新? “在未来6个月里,哪些风险可能会使公司的业务出现脱轨? 协作解决问题还要求团队从一开始就明确由谁做出最后决定。 团队可以留出一半的会议时间,让成员们分成三人小组进行头脑风暴。 人们在小组里会有更多的勇气表达自己的观点,对批判性的观点也不会有那么多顾虑。
It provides recommendations against three timelines: a) those priorities that emerge from the historical analysis before the crisis, b) those priorities needed to restart the economy, beyond immediate responses to COVID-19 crisis, while embedding people and planet into economic policies (revival over the next 1-2 years), c) those priorities and ...
根据公司实际情况,助理能够为员工提供专业咨询,参加各种会议并回答问题。我们甚至可以要求人工智能助理在有一些新见解时主动发言,或是保持沉默亦可。助理可以访问公司在销售、支持、财务等各个领域的信息,也会阅读公司所在行业的新闻。
今 年 的 报 告 着 眼 2023-2027 年 这 一时 间 维 度,展 望 分 析 宏 观 趋 势 和 技 术 应 用 将 如 何 重 塑 劳 动 力 市 场,以 及 如 何 深 刻 影 响 工 作 和 技 能 需 求。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
每周让员工多休息一天,实际上可以提高其生产力;. 四天工作制还能促进员工身心健康,并减少二氧化碳排放;. 研究表明,四天工作制能带来一些意想不到的好处。. 几十年来,管理咨询师一直都在倡导要“更聪明地工作,而不是更努力地工作”(work smarter not ...
1. 生产力问题. 每周四天工作制不太可能提高生产力,除非生产力非常低。 以每 小时工作的国内生产总值 衡量,像爱尔兰和英国这样的国家的员工生产力已经非常高了。 事实上,爱尔兰的生产力是世界上最高的生产力之一,在2019年达到了 每小时125美元(103英镑) 的惊人水平(当然,该数据可能由于1500多家跨国公司的存在而 有些不准确)。 虽然有很多关于“英国生产力 难以跟上其他主要经济体步伐 ”的讨论,但就整体而言,英国的生产力仍然非常高,达到每小时54美元。 中国和印度分别为11美元和8美元。 在每周工作四天的情况下,仅仅只是为了保持这样的生产力水平,员工需要大大增加每小时的产出。 这是因为如果每个人都少工作20%的时间,总的GDP会下降。
After years of growing income inequality, concerns about technology-driven displacement of jobs, and rising societal discord globally, the combined health and economic shocks of 2020 have put economies into freefall, disrupted labour markets and fully revealed the inadequacies of our social contracts.
来自论坛的更多内容. 战略洞察平台. UpLink. 全球杰出青年. 全球青年领袖. 施瓦布社会企业家基金会. 第四次工业革命中心. 新领军者. 合作伙伴和会员.
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年,接受论坛调查的大多数首席经济学家认为,在高收入国家,生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家,这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业,包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称,这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三(73%)的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年,全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。