为实现可持续发展的未来，大企业要甘为表率、善于联动，带动整个价值链和生态系统齐心协力。 为此，联想制定了2050年实现净零排放的目标，正在与“科学碳目标倡议组织”紧密合作以获得专业核准，还作为首批企业参与了联合国全球契约组织“缓解海洋 ...
从智慧工厂、自动驾驶汽车，到个性化医疗，再到其他领域，这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术，打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统，以更好地满足人类需求。 数字和物理世界的不断融合提高了生产力、促进了创新，并重塑了人类的生活和工作方式。 然而，想实现改善人类未来的技术愿景、不断积累和广泛分享技术创新带来的价值，公共和私营部门必须科学规划，在发挥领导力的同时加强合作。 如果技术发展能兼顾包容性和可持续性，就能助力消除鸿沟，为服务不足的群体创造机会，使公众普遍获得信息和资源，构建一个惠及后代、繁荣兴盛的地球家园。 为了实现这一愿景，我们必须开展集体行动，着力打造坚实的数字化基础，为人类社会的持久繁荣和发展提供有力支撑。
根据Coursera的报告，提高当前劳动力的技能是关键，他们掌握的关键技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发。 根据微软数据科学的数据，到2025年，隐私和信任、网络安全、数据分析、机器学习和人工智能、云和数据角色以及软件开发等领域将新增1.49亿个数字工作岗位。 数字工作的繁荣。 Image: Coursera. 这一调查结果与世界经济论坛的 未来就业报告 相呼应，该报告发现企业和政策制定者迫切需要采取积极措施，以缓解员工们向数字未来过渡所面临的困难，并防止不平等状况的加剧。 Coursera的报告提供了新的见解，因为它掌握了在其平台上注册的4000万在线学习者的数据，并分析了他们在10个行业的技能熟练度。 那么，2021年的Coursera数据揭示了什么规律？ 1.
该计划中包括打造绿色供应链、制定绿色采购标准、建设零碳工厂、提高智能新能源及节能汽车占比、提供回收方案、投资清洁技术等措施。 “融合 ESG 发展增强企业韧性和价值创造”
数字化及对数据的利用是我们实现可持续发展的有力工具。通过在数据中心等基础设施中实施数字化，可以为能源最密集的行业带来收益。以绿色发展为重点的数字化，可以为可持续发展目标带来更广泛的长期利益。
Temenos：Temenos正在通过先进的银行技术（包括云技术、软件即服务技术及人工智能技术）帮助银行实现数字化转型。 在新冠肺炎疫情期间，借助该技术，银行与信用合作社能够使小企业快速获得至关重要的政府资金。
将传统流程和系统，转换为与计算机、互联网和移动设备相适应的系统，能够让各个领域（如医疗、工业等）更加高效和富有生产力，同时创造更强大的数据以获得更有效的洞察和见解。 然而，数据孤岛正在拖慢数字化转型的步伐，这意味着许多行业无法充分参与到现代经济之中。 然而，“无代码”解决方案可以在最大限度地发挥数字化潜力方面发挥至关重要的作用。 什么是无代码和低代码平台？ 无代码和低代码平台允许开发人员使用最少编码甚至是不需要编码的方式，去构建应用程序和软件。 这将解锁数字化转型的效率和速度，使得大规模的复杂IT系统和应用程序的交付更为便利。 这些平台还能够将已有系统的数据融入到新的应用程序之中，创建真正的数据生态系统。 无代码和低代码平台是如何发展的？
为了帮助公司加速引入新的管理理念，我有四点建议： 探索“相邻可能”、容忍拖延行为、投资“创意实验室”和寻求外部支持。 在维多利亚时代的英国，查尔斯·达尔文提出了惊世骇俗的自然选择理论。 他后来回忆道，这是他在阅读托马斯·马尔萨斯的《人口原理》时突然冒出的想法。 如果事实确是如此，那么这可谓一个绝妙的灵光乍现时刻。 不过， 事实却并非如此。 马尔萨斯的确对自然选择理论的形成有贡献，但他也只是助力了该理论的一小部分。 从达尔文的笔记可以看出，他的理论是随着时间的推移逐渐成熟的，不是产生于瞬间的顿悟。 同样，新的管理理念也难以在短时间内取得重大突破。 这是很正常的，因为比起科学探索，检验新的管理理念是否生效要困难得多，这意味着不可能轻易实现巨大飞跃。
这一转型不仅能帮助企业适应未来的挑战和需求，还能为企业创造经济和生态附加值。 通过规避负面影响、促进节能减碳、参与生态修复、实现业务转型，企业将为助力实现双碳目标及自然受益转型提供重要动力，共同构建人与自然和谐共生的人类命运共同体。
为解决这些互相关联的问题，电力行业和信息与通信技术行业需要协调一致，在不断增长的需求和电力系统的输送能力之间取得平衡。 随着数字化转型持续发展，数据量呈指数级增长。
从用户隐私或数据规则的可访问性到那些管理共享经济公司的规范或保护自由职业者权力的措施。数据可访问性是数字企业业绩持续增长的关键，因为它们将数据分析融合到持续提供的产品和服务中。
世界经济论坛宣布评选出本年度100家技术先锋新成员企业。这些企业专注于应用最新的人工智能技术，开发新型能源解决方案和医疗创新成果，并推动生物技术、太空技术和神经技术的进步。
快到2018年时，我已经为企业买家们固化了一个产品选择：一个用于测量、分析、定价和减少碳排放的软件。 经过几十次的交谈，世界上最大的钢铁制造商安赛乐米塔尔同意成为SINAI的第一个客户。
这些公司将会提供多种新技术，包括自动驾驶汽车软件、传感器、发动机控制单元、电池及导航系统。 例如，比亚迪、LG化学、松下以及三星等四家公司已扩大其在移动行业所发挥的作用，成为电池（自动驾驶电动汽车最昂贵的部件）的主要供应商。
一些免费人才培养计划正在帮助数百万人获得从事网络安全职业所需的云计算技能; 拥有云架构和软件开发等高级数字技能的人才每年为全球贡献约6.3万亿美元GDP。
将分布式可再生能源与储能相结合，已成为绿色转型的可行解决方案。 在2023年， 中国表前储能占新增投运新型储能的97%，仍占据着市场的主导地位。 2023年被称为中国工商业储能元年，研究显示仍有很强的增长潜力。 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ”倡议 邀请3位来自企业和行业协会的高管和专家，从不同视角剖析中国工业领域企业推进储能部署与应用的洞察。 在《巴黎协定》提出的全球气候目标和中国践行“3060”战略的背景下，工业领域承担着落实绿色高质量发展的重要责任。 然而，在工业领域企业向清洁能源转型过程中，场内分布式可再生能源部署的弃风弃光及能源出力波动性等问题，为转型带来了不小挑战。
根据公司实际情况，助理能够为员工提供专业咨询，参加各种会议并回答问题。我们甚至可以要求人工智能助理在有一些新见解时主动发言，或是保持沉默亦可。助理可以访问公司在销售、支持、财务等各个领域的信息，也会阅读公司所在行业的新闻。
世界经济论坛的新报告《加速公平转型：数据驱动的方法》分析了各个国家的数据，以确定公平差距在哪里。 能源转型 欠发达国家更担心气候变化，世界必须实现公平的能源转型
FMC已获得17家公司的承诺，使用零排放燃料 (ZEF) 为深海航运提供动力。到2030年，航运公司使用的燃料中至少5%必须为零排放燃料，而货主必须使用零排放燃料船舶运输10%的货物，到2040年，这一比例将提高到100%。
人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。 但人工智能工具也有助于促进能源转型。 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。