为什么我们需要将物联网引入工厂呢？ 力争成为首选的本地物联网应用技术的过程中，移动物联网正在实现其里程碑式的发展。 在东北亚地区，移动物联网被广泛应用。
伦理：如何应对基因编辑可能导致的定制婴儿现象？人工智能算法的歧义如何解决？安全：无人驾驶的安全标准该如何制定？机器人会否作恶？数据治理：平台数据的隐私拥有权和使用权该如何定义？如何打通不同行业、平台和企业的数据壁垒？
三一重工大力推进5G、物联网、人工智能、大数据、先进制造等技术，使产能提升了59%，制造周期缩短了49%，能耗降低了11.3%。 我们积极布局工程机械装备新能源改革，启动电气化发展战略，成为行业电气化领域第一品牌。
关于小微企业在数字转型中的定位，我们两个挑战：一是如何利用数字化技术使得企业经营不受公共危机的影响；二是如何在参与数字经济的产业分工中，找到自己的定位并寻求业务拓展。
在新冠疫情造成全球供应链混乱之后，人们呼吁实行“近岸外包”（例如在墨西哥为美国市场建厂）或将制造业回流至本国。 特朗普在2018年加剧了该国与中国的贸易战，对2000亿美元的中国进口商品增加关税。
增材制造（3D打印）、机器人与智能制造、超材料与纳米材料等领域技术不断取得重大突破，推动传统工业体系分化变革，将重塑制造业国际分工格局。
气候变化、供应链中断和冲突困扰着全球系统，但数据的创新使用实际上可以成为稳定全球制造业的力量。 数据、分析和制造 为了实现超连通价值网络的愿景，制造商必须采用大量的数据和分析应用，如预测性维护、先进的机器人技术和供应网络的跟踪和追踪等。
气候变化对健康造成的各种影响已得到充分证实，无论是哮喘、心血管疾病等慢性病还是心理健康问题。 这些健康风险源于极端高温、恶劣天气以及空气、食物和水质的下降。 《柳叶刀人群健康与气候变化倒计时》 报告指出了气候变化作为21世纪“全球健康最大威胁”的严重性。 这种威胁已经直接波及各行各业的制造业劳动力。 例如， 在2020年，仅极端高温就导致了2950亿小时的潜在工作时间损失。 随着气候变化持续推进，这些影响的频率和严重程度预计都会加剧。 气候相关财务信息披露工作组（TCFD） 指出了气候变化对财务的多方面影响，例如健康影响、基础设施破坏、经济混乱和资源稀缺。 此外，在向低碳经济转型的过程中，如果不加以谨慎管理，可能会引发更多财务混乱。
2021年，403个国家级工业园区（包括国家级经济技术开发区、国家级高新技术产业开发区）实现地区生产总值约29万亿元，约占当年全国GDP的25.3%。
此 外，该 工 厂 还 对 数 字 分 析 解 决 方 案 进 行 巨 额 投 资，并 积 极 开 展 能 力 建 设，帮 助 原 本 相 对 初 级 和 缺 乏 经 验 的 团 队 提 高 了 数 字 化 技 能，将 产 品 上 市 时 间 缩 短 了 50%。
要成功实现气候转型，我们要进行深层次的经济转型，这一过程需要调动大量社会资本。 据估计，到2030年，能源基础设施领域至少还需要1万亿美元的额外投资，到2050年，各行业每年至少还需要3-6万亿美元的额外投资，才能大幅 减少温室气体排放 并减缓气候 ...
2019年，该公司在多个领域制定了可持续目标与指数，包括减少能源与水的消耗、二氧化碳排放以及废料的产生等。 该公司还与美国国际开发署合作，致力于为跨性别者与人口贩运幸存者提供帮助。
世界经济论坛白皮书《先进制造业：新叙事》 强调了人为因素在制造业未来发展中的重要性。 如果我们要发挥工业4.0的全部潜力，就必须进行劳动力投资，包括对他们的安全、福祉和职业成就感投资。
为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。 制造业一直在努力利用最新的技术突破，不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。 生成式人工智能，特别是大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，是目前在制造业内崭露头角的 范式转变。 生成式人工智能可以利用现有数据来编造新的、独特的数据集，而LLM则进一步发展了这一概念，提供了无与伦比的能力来剖析和协调错综复杂的信息，并和人类以自然语言对话互动。 除了优化工作流程外，人工智能和LLM可以如何重新定义制造业？ 制造业需要处理大量复杂的非结构化数据，包括传感器读数、图像、视频和遥测数据等。 实时数据流和与上下文数据源的集成对于及时有效地响应事件至关重要。
白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
决定一个组织是否从规模效应中获益的有两个因素。首先是生产力：早期的工业时代通过机制管理和分解制造任务来促进生产力。后期，内燃机引擎、电力和强大的通讯交流技术也加入了进来。然而，性能越强，操作也越繁复。
制造业的自动化在服务业中缺乏相应的技术，因为服务业依赖于非标准化的、互惠的人际互动。 生成式人工智能有望在一定程度上改变这种状况。 但是，要切实衡量其可能带来的影响，我们必须更仔细地研究将技术转化为广泛生产率增长的机制。
中国已提出到2030年实现碳达峰与到2060年实现碳中和的“双碳”目标，并承诺到2030年扭转全球森林砍伐的趋势。 但仅应对气候变化不足以保护我们的经济与社会，使其免受未来冲击。
通过定期安排一对一进度汇报和会议，推动沟通规范化，领导者能够向员工发出明确信号，表明自己是关心公司文化、想要与员工建立信任的。 没有这种信任，员工可能 很难获得参与感 或归属感。
从建筑建模到预测能源使用、优化供暖和空调性能，再到通过预测性维护提高制造业效率，人工智能还在帮助其他高碳排行业提升能源效率。 在 农业领域 ，传感器和卫星图像正在帮助预测作物产量和管理资源。
投资于创新解决方案的先决条件是承认老年人的需求，并确定照料他们所面临的挑战。这些问题将为我们的解决方案议程提供所需信息。
这些本土产业为该国家或该地区人口提供量身定制的产品，推动经济增长的同时共同应对全球不平等。 不要忘记全球领先的移动支付提供商M-Pesa的例子，该公司50％的股份来自非洲，并且最大的用户群位于肯尼亚。
运营商通过这些解决方案可以防止诸多网络安全威胁，包括每月影响56%家庭的新型网络钓鱼攻击，也可以阻止其庞大网络中数十亿次的安全威胁。 目前，运营商仍将安全视为一种附加服务，是消费者按需订购的。