(1) 设计、实施和监督整体的数据战略(从收集到分析到货币化),为业务决策和单位提供信息; (2) 促进数据的自由流动,提升数据驱动的洞察力,以及推动与数据相关的管理决策,无论是内部做出还是与外部合作伙伴及监管机构共同作出的决策;
通过利用企业资源规划(ERP)系统以及会计师和数据分析师的专业知识,我们可以加快转变。ERP数据潜力巨大,可以让企业为可持续发展做出贡献,并让我们加速走向更加绿色的未来。这种转变要求财务部门在可持续发展管理中发挥越来越重要的作用。
通过利用数据进行明智的决策,我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务,最重要的是,实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
全球人口将在2030年达到90亿,我们所消耗的资源比地球所能供给的更多。 在未来,我们必须以可持续的方式重复利用现有资源。 幸运的是,有一种资源是取之不尽的:创新。
该银行在深圳、北京和上海等中国主要城市进行了一些试验,测试了电子钱包功能,并在许多在线应用程序上启用了数字人民币。 这与萨尔瓦多所推出的全国性比特币钱包形成鲜明对比,该钱包自推出以来漏洞频出。 现在,差不多两个月的时间过去,中国已经让大约10%的人口可以访问其数字人民币移动应用程序。 这是中国人民银行与中国购物平台美团共同合作的结果。 由于这次合作,中国九个主要城市的几乎所有居民现在都可以下载并使用数字人民币应用程序。 然而就在几周前,数字人民币的试点还仅限于 几个特定司法管辖区,包括苏州、雄安、成都、深圳以及位于北京和张家口的2022年冬奥会场馆。 此外,该应用程序最近增加了新功能:通过智能合约和所谓的子钱包实现可编程性,这有助于向参与商家进行在线数字货币支付。
论坛为中小企业和中型公司开发了一个用于自我评估的工具。 你可以 用这个工具 深入了解自己公司的未来就绪度。 该工具将为你打造定制的“未来就绪档案”(Future Readiness Profile)。
我们分析了四个基本的数字平台:电子商务平台(如Amazon,eBay);数字媒体平台(如YouTube,Netflix);共享经济平台(如Uber,Airbnb);以及在线自由职业者平台(如Upwork,Toptal)。 可以说,数字商业代表了大多数主要经济体中最具活力的增长因素之一。 比如, 美国商务部经济分析局 的数据显示,截至2016年的11年间,美国数字经济的增速是整体经济的3.7倍。 我们考虑到数字商业面临的一些特殊挑战: 它们增长或萎缩的速度不一致,受到数字生态系统特有的几个因素支配。 它们面临独特的市场 阻力和竞争。 数字商业面临复杂的的法规挑战。 管理数据移动性、保护用户隐私或网络中立性的规范可以从根本上影响开展数字商业的难易程度——而这些规范因国家而异。
通过使用数据分析、人工智能、机器学习以及分布式账本或区块链等技术,监管科技可以帮助简化监管流程、提高合规工作效率。 随着各国技术的不断快速发展,监管科技可以成为服务于全球监管框架、实现敏捷和谐监管的通用工具。
家族企业应重新部署并有效利用其资源进行影响力投资,将资本投向产生社会和环境效益以及财务回报的项目。 通过投资于可持续初创企业和项目,家族企业可以推动更广泛的系统性变革。
Markets and Markets预测, 到 2023年全球数字孪生市场规模将达到157亿美元,到2025年将突破260亿美元,复合年增长率将达到38%。 中国数字孪生城市投资活跃,预计到2023年,本地新型智慧城市市场规模将达到1.3万亿元。 中国城市信息模型(CIM)相关投标项目从2018年的2项快速增长至2020年的19项,仅城市信息模型公开招投标项目规模已经超过8亿元 [1]。 英美和新加坡等国也从国家战略层面,加大了对数字孪生技术与城市融合的研究和探索。 数字孪生城市也已成为中国智慧城市建设的主流模式,雄安新区政府已经明确提出,要数字城市和物理城市同步规划、同步建设;海南也把数字孪生第一省作为自由贸易港2035远景发展核心目标之一;上海市,浙江省等都在积极探索并出台鼓励政策。
该企业表示,其平台每年追踪150亿多种产品,将30万利益相关方与1500万消费者联系在一起。 该项目产生了广泛的社会影响,包括通过监测森林砍伐活动与工人的社会状况来监督棕榈油供应链的责任。 其可追溯技术让消费者可以将废旧产品退回至制造商,优化了可重复使用塑料容器的利用率,帮助实现了50%的回收率。 该公司每年在全球追踪150多亿种药物,以保护消费者免受假冒产品的侵害。 在“卓越的数字颠覆”类别中,其它受到荣誉提名的企业是: Temenos:Temenos正在通过先进的银行技术(包括云技术、软件即服务技术及人工智能技术)帮助银行实现数字化转型。 在新冠肺炎疫情期间,借助该技术,银行与信用合作社能够使小企业快速获得至关重要的政府资金。
根据参与报告调查的 803 家公司雇主的预 测, 在其数据覆盖的 6.73 亿个工作中, 未来五年增的工作岗位数量将达到 6,900 万个, 与此同时消失的工作机会将达到 8,300 万个, 相比之下岗位绝对数量下降 了 1,400 万个, 相当于目前工作岗位总量的 2%。 绿色转型 、ESG 标准和供应链本地化等宏观趋势是创造就业的主要驱动力, 而 高通胀 、 低增长和供应短缺等经济挑战则是未来就业的最大威胁。 推动技术应 用和发展数字化能引发劳动力市场的剧烈波动, 但整体上会导致就业机会的净 增加。 “ 过去三年中, 由于受到新冠疫情 、 地缘政治形势变化和经济变革的影响, 世界 各地民众的生活和生计饱受动荡, 充满了不确定性。
在今天的数据经济中,人们无法从自己的数据交换中获益,那么我们如何能够确保获得更加公平的结果?当我们考虑到个体数据不如集体数据有价值时,这个问题将变得更加复杂。比如,卫生数据集具有巨大的社会和经济价值。
在发展中经济体,在银行、金融机构或移动支付提供商开设账户的人口比例已从2017年的63%和2011年的42%上升至71%。 然而,其中13%的人,即6亿成年人,在过去12个月中没有使用过金融账户。 如果不使用账户,数字金融服务将无法持续扩展,无法在商业上实现可持续发展,也不能促进金融稳定性和韧性。 因此,如果人们不使用现有服务,获不获得金融服务就会变得无足轻重。 在此背景下,需要提高账户使用率,才能释放金融服务的潜力,推动全球发展。 许多金融机构正在利用数字化转型来提高客户参与度。 在这方面,金融服务提供商可以采用游戏化和助推两种策略。 游戏化是指将积分、分数、竞争和奖励等游戏元素应用到非游戏活动中。 暗示则指微妙的助推或鼓励,可引导个人做出特定行为或选择。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心,我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
白皮书认为,人力资源经理的工作任务中,只有16.1%有可能实现自动化,22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求,管理预算或财务”,而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序,并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
它们可以重新定义操作人员与系统和文件的交互方式,从而推动生产率、客户满意度和财务业绩的指数级提升。 其中,有两个经常被忽视的领域至关重要:自然语言界面和产品设计与优化。 这些领域蕴藏着巨大的潜力,可为制造业带来切实的影响和可观的投资回报。 人工智能,尤其是LLM及其自然语言界面,在彻底改变制造效率、工人参与度、产品质量和采用率方面具有巨大潜力。 制造设施需要无缝的信息传输,而这通常是通过生产审核来实现的。 生产审核旨在发现计划与生产现场之间的差异,加强决策,提高运营效率、客户满意度和财务成果。 而通过转向有针对性的类人对话,企业可以专注于识别瓶颈、制定恢复计划并减少复杂的数据提取时间。 这可以简化流程,从而提高运营绩效和生产力。
测试、检验和认证已经是一个价值2100亿美元的市场,并且随着制造商对产品和服务进行认证以赢得客户信任,这一市场价值的复合年均增长率(CAGR)预计为5%。
国际资源委员会联合主席 Janez Potocnik 和 Izabella Teixeirq 表示:“关键问题不再是是否有必要向全球可持续资源消费和生产转型,而是现在如何实现这一转变。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。