前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。 相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。
随着预期寿命的增加，人口结构也随之发生变化，财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。. 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金计划的变化可能会导致老年人的退休金不足。. 最近的研究表明，只有 大约一半的美国人 和 欧盟公民相信他们已经存 ...
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界，我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性？. 智能超表面 （RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
但是，虽然新技术通常会取代某些工作，但也会创造新的岗位。. 对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初，就在信息技术革命刚迈出第一步的时候，一个由科学家和社会活动家组成的委员会给美国总统林登· ...
但是，与这一令人兴奋的事实相伴的问题是，金融机构和决策者是否为个人提供了参与资本市场的最佳工具？. 一方面，如今的金融信息比以往任何时候都更容易获取，但对许多人来说，这些信息仍然有些复杂，不够透明。. 许多学校课程中 历来没有 普及金融 ...
领导力在2023年最重要的技能中排名第九，在未来重要性上升的技能中排名第十一，将是40%企业技能战略的重点。 报告发现，提高劳动者的领导力在汽车、航空航天和基础设施行业是特别优先事项，同时也是供应链和运输业以及先进制造业的首要任务。
人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工 ...
AI工具的基准效果很大程度上依赖于其标准化的方法和应用。然而，人工智能指数的研究显示，负责任AI的报告标准化程度严重不足。例如，OpenAI、谷歌和Anthropic等领先开发者大多用不同的负责任AI基准测试模型。
作为可能取代算法的关键驱动力， 人工智能预计将被近 75% 的受访企业采用， 并会导致员工流动率上升。 50% 的组织认为人工智能会创造就业， 而 25% 的组织认为人工智能会导致工作机会减少。 绿色、教育和农业领域就业机会的兴起. 对绿色转型的投资和气候减缓措施， 以及消费者可持续发展意识的提高， 正在促进行业转型并创造新的就业机会。 半数以上的受访者表示， 对企业绿色转型的投资预计将成为推动就业机会净增长的最强大动力。 随着国家寻求更多可再生能源来源， 可再生能源工程师和太阳能安装和系统工程师等职位的需求将高涨。 投资也能创造更多广泛意义上的可持续发展职位， 比如可持续发展专家和环境保护专业人士， 这些职位预计将分别增加 33% 和 34%， 从而创造大约 100 万个工作机会。
Simon Torkington. 客户需求推动增长，全球金融科技行业正在蓬勃发展。. 剑桥大学新兴金融研究中心（Cambridge Centre for Alternative Finance）的张征（Bryan Zhang）认为，金融科技尤其有利于女性企业主，尤其是小型企业和偏远社区的企业。. 世界经济论坛的 《未来全球 ...
通过在数据中心等基础设施中实施数字化，可以为能源最密集的行业带来收益。 以绿色发展为重点的数字化，可以为可持续发展目标带来更广泛的长期利益。 要使基础设施可持续发展，我们需要将现实世界和数字世界结合起来。 通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。 数据真的是“新石油”吗？ 与后者不同的是，如果经过处理和测量，大量的数据可以用来使基础设施更加可持续。 数字化是提高效率、盈利能力，尤其是可持续性的关键。 在能源最密集的行业、最关键的设施和最偏远的地区，数字化投资都能带来回报。 虽然现实世界和数字世界之间的纽带往往是看不见的，但数字化是我们实现可持续转型的最有力工具。
家族企业应重新部署并有效利用其资源进行影响力投资，将资本投向产生社会和环境效益以及财务回报的项目。通过投资于可持续初创企业和项目，家族企业可以推动更广泛的系统性变革。
游戏化和助推可以培养可持续的金融行为，增强用户体验，激励客户参与并提高其忠诚度。. 金融服务是发展的关键所在，有明确证据表明，与不享受金融服务的家庭相比，享受金融服务的家庭能够更好地抵御金融冲击。. 新冠疫情对普惠金融的发展起到了催化剂 ...
为应对日益增长的数据处理需求，数据中心等设施将增强其处理能力，这会导致它们对电力的需求也相应增加。人工智能模型及其应用的快速增长所需要的新增计算能力，将导致电力需求飙升。
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...
如何将信任打造成竞争优势. 2019年12月7日. 本文原载于2019 年11月 LSE Business Review. 最近的 一篇文章 发现，企业正面临着危及生存的信任危机。. 从波音到Facebook，企业都没有充分重视信任问题，没有把信任视为满足其利益相关者需求的重要因素，从而失去了公众的 ...
有什么解决方案？. 专家们一致认为，培训至关重要。. “尽管生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益令人鼓舞，”该论坛的报告《塑造学习的未来：人工智能在教育4.0中的作用》 指出，“但释放这一价值的关键在于解决最重大的障碍：全球数字技能和 ...
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互，通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活，有预见性的方向发展，这样他们就可以一方面消耗更少的资源，一方面保持相同甚至更优质的产品供应。 我最大的感悟是，企业真的可以成为一种向善的力量。 事实上，创建一个由志同道合的行业专业人士组成的团队是很容易的，他们对数据和技术充满热情，希望对世界产生积极、切实的影响。 促进人机协作. Andreas Koenig， Proglove 首席执行官.
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来，人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示，80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”，更是“逆转 ...
报告指出，通过确保经济结构如实反应资源的真实成本，我们可以将资金导向可持续资源利用，这是一种潜在的解决方案。 同时，为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。
全球淡水供应分布不均，一些国家水资源丰富，而另一些国家则严重缺水；. 由于人口增长、经济发展和气候变化等因素，全球对水的需求不断增长；. 水资源短缺是一个日益严重的问题，目前已经有一些解决方案正在实施中。. 全球水资源分布概览 Image: Chesca ...
2024年全球性别差距. 然而，与去年相比，报告中四个维度的性别平等进展效果甚微。. 在今年评估的146个国家中，全球性别差距缩小了68.5%。. 从2023年至今，在2006年以来连续追踪的101个国家中，性别差距只缩小了0.1个百分点。. 按照目前的进展速度，还需要134年 ...