作者发现,个人理财专家在储蓄、管理投资组合、偿还债务和买房等问题的建议上均与经济学家有偏差。 但是,尽管这些专家的建议在某些事情上可能并不对,作者认为他们的建议相比严肃的经济理论有两个优势:一是容易被普通人理解,二是在金钱 ...
2019年7月8日. 快速发展的领域(如人工智能)创造了新型技术人才的需求,企业应该如何为之做准备呢? Image: 路透社/Darrin Zammit Lupi. Miguel Milano. 获得熟练工人是区分成功与失败企业的关键因素。 欧盟委员会相信,在2020年以前, 欧洲的信息通信技术领域将会出现75.6万个岗位空缺,在数据驱动越发重要的未来,是否能获取熟练工人的区别将会越发显著。 各个产业的技术鸿沟在 第四次工业革命 中将进一步扩大。 人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。 根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。
利用嵌在ERP系统中的数据,企业可以在一个分类账中同时管理财务与碳排放数据,并将可持续性无缝嵌入其核心业务流程中。 我们的最终方向是什么? 最终目标是建立一个整合财务数据和非财务(“绿色”)数据的“ 绿色分类账 ”。
这篇文章采访了14位创业者,分享了他们如何将想法转化为成功公司的过程和心得。文章涉及创业的目标、机会、学习、团队、资金、市场等方面,为有创业意向的人提供了参考和启发。
如今,银行和金融机构正在逐步推进AI的发展,来取代原本由人类所做的工作,逐步提升自动化水平。比如公司运营,财富管理,算法交易以及风险管理。
企业需要在人的层面上将数据战略制度化. 可以将正式确定首席数据官(CDO)的角色作为起点:首席数据官将是真正的数据科学家和有远见的人,并承担明确的职责。 CDO和他的助手们将负责: (1) 设计、实施和监督整体的数据战略(从收集到分析到货币化),为业务决策和单位提供信息; (2) 促进数据的自由流动,提升数据驱动的洞察力,以及推动与数据相关的管理决策,无论是内部做出还是与外部合作伙伴及监管机构共同作出的决策; (3) 支持人力资源部门的招聘工作或提高员工的技能/对其进行再培训。 这种中心化的CDO角色往往会与各种职位重叠,如首席信息官或首席隐私官,以及目前的首席经济学家和战略官。
沃顿商学院管理学教授Katherine Klein解释了为什么“采用指导和发展策略”比“推动”要好。 “提升”绩效的五个步骤包括使用多种方法来培训员工以及营造组织氛围。
由于环境、社会和公司治理(ESG)被越来越多人视为评估风险和未来财务绩效的指标,企业在让人们相信其推进可持续性所做出的努力时,将面临很多风险。
世界经济论坛列出了可以不受地理限制远程执行的高薪数字工作,其中包括软件开发员和金融专家。 Image: 世界经济论坛 劳动者希望远程工作
1. 日本开始强制要求企业披露男女薪酬差距. 2. Videos. 这个中国的村庄通过女性的力量实现了脱贫. 3. Videos. 在一项最新调查中,维也纳获评全球最宜居城市. 4. Videos. 英国打算在2030年前战胜艾滋病毒. 5. Videos. 武汉正在建设中国最大的图书馆之一. 6. Videos. 迪拜开设了一个书架形状的图书馆. 7. Videos. 这是斯德哥尔摩的新型“飞行”电动渡轮. 8.
为了解安全风险如何在元宇宙中变得更加多见,这个数字未来的一个关键性结构应该被分享:元宇宙概念的核心是虚拟的、可实时访问和可交互式的3D环境,将成为人类参与的变革性媒介。 如果我们希望元宇宙变得更为实用,这些虚拟环境将依赖于扩展现实(XR)技术的广泛应用。
在沿用传统指标(如净会计利润、股东收益等)的当下,我们的研究提供了一种评估业绩表现的具体方法。 如前所述,我们是通过研究利益相关者租金提出这一方法的。
在该报告所调查的803家公司中,超过四分之三的公司希望在未来五年内采用大数据、云计算和人工智能技术。 《2023年未来就业报告》:未来五年内推动商业转型的宏观趋势 Image: 世界经济论坛. 自动驾驶和电动汽车专业人员的需求很旺盛,在2023年需求最旺盛的岗位排名上名列前茅,预计未来五年将实现超40%的增长。 紧随其后的是人工智能和机器学习专业人员,这些职业的增长率可能略低,其次是环境保护专业人士,预计同期增长35%。 可持续发展专业人员、金融技术工程师和一些分析员职位(包括业务、信息安全和数据分析员)以及数据科学家,都将实现超30%的增长率。 虽然数字革命是部分高速增长的职业的催化剂,但在所创造的职业总数中,许多非技术性职业预计实现的增长幅度却最大。
世界经济论坛发布的《2024年十大新兴技术》报告列出了今年最具影响力的新兴技术。这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式,重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。AI驱动科学发现、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。
绿色经济工作岗位 、 数据和人工智能经济的前沿职位, 以及工程 、 云计算 和产品开发等领域的新职位将会激增。 对于在未来五年要想维持职位的员工而言, 近 50% 的人需要接受核心技能再培 训。 尽管当前经济下行, 大多数雇主仍然认识到劳动力再培训的价值。 66% 的受访 雇主希望在一年内看到技能再培训和升级培训产生效益, 并希望在组织内对 46% 的员工进行重新部署。 “ 将来最具竞争力的企业必然是那些对人力资本, 即 对员工技能和能力进行大力投入的企业。 ”Zahidi 指出。 打造更加包容的未来就业格局. 面对新冠疫情带来的空前变化, 最受影响的个人和社区可能是那些原本就处于 弱势的群体。 如果不采取积极措施, 技术和疫情带来的双重影响可能会加剧社 会不平等问题。
2023年最重要的十项技能. 在2023年最重要的技能当中,认知类技能位居榜首。 与其他技能相比,越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能,受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位,领先于韧性、灵活性和敏捷性,动机和自我意识,以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。 世界经济论坛管理委员会成员Saadia Zahidi在接受 Radio Davos播客 关于《2023年未来就业报告》的采访时表示:“企业越来越关注拥有分析性思维和创造力的人。 “不过,拥有领导力和社会影响力以及与他人合作的能力也变得非常重要。 这些都是我们之所以为人的特质,是使我们能够相互联系,并在职场进行创新创造的特质。
该白皮书分析了大语言模型对867个职业的19000多个工作任务的自动化和增强潜力,并提出了四点建议。结果显示,日常任务和重复性语言工作最有可能被人工智能颠覆,而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。
2018年7月,移动通讯行业组织GSMA“#CaseForChange”项目的一个团队来到了中国西部的偏远山区——玉树。他们前往那里去了解安装移动宽带给当地学校50位学生的改变。这些学生最小的7岁,最大的15岁。自2017年9月中国联通在当地设置了4G网络和数字化教室之后,孩子的教育发生了翻天覆地的变化。
来自斯坦福商学院的一项研究分析了超过100万Uber司机的劳动力选择和收入,结果发现男性司机比女性司机的收入高7%。 通过进一步分析,研究人员认为这一现象可以归结为三个原因:不同时间和地点对于Uber价格有影响,而男性司机更愿意去盈利率高的地区;其二是经验,行车时间高、旅程数量多的司机比缺少经验的司机收入更高,这可能是因为对高峰期、客流地段和接单等的了解程度。 最后,Uber的计价与形势速度有关,而男性司机开车速度更快,也拉大了与女性司机之间的收入差距。 研究者指出,女性在非工作时间和基于性别的偏好这两方面的机会成本相对较高,因此,即便没有性别歧视,这两个群体之间的收入差距也将长期存在。 目前,男性与女性在收入方面存在巨大差距。
新型人工智能. 看清人工智能的“内心”,在过去并不是一件难事。 过去,许多人工智能系统(如面部识别)使用了程序员提前确定的编程规则,比如皮肤颜色的识别,鼻子形状的识别,光线和阴影的识别等等。 所有这些由用户创建的概念必须从一开始就编码进人工智能的核心程序,作为它的基本框架。 这种类型的编程方法很简单,那么相对应的,要弄清楚机器如何得出结论也很简单:只需确定相关结论所依赖的预编程规则即可。 算法简单的同时,它也从根本上限制了人工智能的能力。 毕竟,现实生活是非常复杂的,最好的人类程序员也无法为计算机设想出一套理解世界的完整规则。
The report explores the most severe risks facing the world over the next decade, such as climate change, misinformation, economic downturn and geostrategic shifts. It also examines the interconnections and impacts of these risks, and the challenges of cooperation and resilience in a rapidly changing global landscape.
当用户到达目的地后,可在软件上结束行程,手动锁车。 行程收费为每小时1元人民币,押金为99元(约14美元)。 尽管这种商业模式的活力存续以及公司的长期运营问题,看起来还远远没有解决;但对中国的大都市中心来说,目前共享单车的影响显而易见。
例如,组织培训项目,教会员工更加注意如何、何时以及为什么要打断别人。 管理者也可以建立“健康的”干扰、中断行为模型。 如果是因为有价值的任务干扰员工,并为采取同样做法的下属提供积极的反馈,工作团队的文化就能逐渐得以改变。