根据ISACA的 研究,沟通能力、变通能力和领导能力等软技能是网络安全专业人员最重要的技能缺口。 为了帮助建立网络安全劳动力职业路径并填补现今的空缺职位,我们需要来自各种不同背景的专业人员,帮助把这些软技能带到网络安全前线来。 麦肯锡就认为,企业可以拓宽潜在应聘者的寻找范围,识别并保留背景更多样的候选人。 另外,还应该培养网络安全团队领导人合作解决问题的能力,帮助其重新审视团队内的职业发展策略,消除传统的职业发展障碍,建立更具包容性的工作场所文化。 训练云计算相关能力. ISACA的 研究 认为除软技能之外,云计算相关的能力是另一大问题。 ISACA发现云计算是受访者在其组织中需要的最重要的安全技能。
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互,通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。 这些系统具有用于不同任务的专门代理,由中央控制器来构建自主代理并进行协调,将操作系统转变为智能活动的中心。 随着命令式自然语言处理更深入地融入我们的日常生活和操作系统,它开辟了一个人们可以拥有个性化数字助理的未来。 这些助手由高级语言模型提供支持,可以管理个人日常任务,例如日程安排、通信和个人健康。 这一愿景超越了单纯的技术进步——它旨在创造一个更加互联、直观和具有支持性的世界。 新的个性化. 想象一个人们拥有数字同伴的世界。 助手不仅能理解您所说的话,还能理解其背后的背景和情感。 这些助理将管理从日程安排和沟通到个人健康和财务建议的一切事务,所有这些都是专门根据个人的喜好和生活环境量身定制的。
相比之下,大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化,使43.2%的任务得到增强。前者包括分析数据和系统性能,而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
工业革命期间,地方和国家政府进行了重大公共投资,提供当时新工作岗位所需的阅读、写作和数学技能的培训。 此外,还对新道路、港口和其他基础设施进行了投资。
从智慧工厂、自动驾驶汽车,到个性化医疗,再到其他领域,这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术,打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统,以更好地满足人类需求。
该 基 地 无 缝 整 合 了 机 器 人、分 析 技 术 和 灵 活 的 人 员 配 置 解 决 方 案,减 少 了 50% 的 加 班 时 间,发 货 周 期 缩 短 了 57%,产 能 提 高 了 290%,自 2019 年 以 来 的 复 合 年 增 长 率 (CAGR) 达 到 了 28%。
数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上,并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下,以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根,帮助生成
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能(AI)技术来管理分散式电网。人工智能可以实时平衡电力供求,优化能源的使用和存储,以降低费率。需要技术治理来促进电力接入民主化,鼓励创新并确保电源具有复原力。
《拥有柔软双手的机器人将成为可持续制造的未来》 针对网络的早期病毒和蠕虫已经进化得更强大、更麻烦。 这些新型的攻击矢量往往较慢较低,可以在网络边缘移动,出入都不会引起察觉,就好像这个网络没有任何围墙的保护一样。 为此,各大机构必须更快地了解网络攻击,并采取全新的工具、策略和过程,以从内部保卫网络系统。 为了应对逐步升级的威胁群,人们必须在2020年前考虑如下问题: 压迫安全边界的高级持续性威胁. 当今网络攻击中最为致命的部分被称为 高级持续性威胁 ,即第三方通过获取未授权通道而进行的一种网络攻击,往往可以在很长一段时间内不被探测到。 高级持续性威胁以高度复杂性、订制软件秘密途径和零时脆弱性而闻名。 高级持续性威胁的一大不明特点是“持续性”,即高级黑客会网络中潜藏很久,直至完成目标。
世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行 ,议题将围绕从疫情中迅速恢复所需的创新展开。 此刻,企业的前瞻性与创新性比以往任何一个时刻都要关键。 从企业对地球与社会的影响到如何参与建设一个更美好的未来,世界经济论坛的新领军者企业正在探索新型商业模式、新兴技术以及可持续增长战略,这些也在 第四次工业革命 中发挥了至关重要的作用。 论坛的新领军者奖项表彰了三个组织,它们具有在可持续性、数字颠覆及敏捷治理等领域创造真正长期变革的潜力。 您读了吗? 关于创新先锋论坛,你应该知道这些.
我们提供了分析,以支持世界经济论坛的报告《以技能为先:建立高效和公平的劳动力市场的机会》。 以技能为先的方法可以为招聘带来更大的灵活性——这正是人工智能迅速颠覆工作所需技能的时代所需要的。
公司认为员工生产力评分系统能够带来效率和责任感,但这样做的代价是什么? 其实,这会损害员工的士气,导致高离职率,甚至影响公司的营收。 一些员工认为这些考察项目会 打击士气、让人感觉被羞辱和不舒服 。
中国数字人民币应用软件目前拥有1.39亿用户. 2021年10月11日. 中国访问数字人民币移动应用程序的人口达到了10%。 Image: Pixaby. 随着中国经济数字化加速,现在已有1.39亿人使用数字人民币应用程序。 中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包,包括深圳、北京和上海。 虽然目前还没有正式的发布日期,但数字人民币有望成为第一个推出的主要央行数字货币(CBDC)。 经过近七年的数字货币研究,中国终于加快了其电子货币的更广泛推广。 据彭博社 报道,截止7月中旬,中国的数字人民币试验交易总额达到了惊人的345亿元(53亿美元),有2100万人使用虚拟钱包进行交易。 现在,The Block的一份报告显示,约有 1.4 亿人 使用过中国的数字人民币应用程序。
一项新的研究表明,让员工决定在何时何地工作的公司——无论是在另外一个城市还是在午夜——可以提高员工的工作效率,减少人员流动,降低组织成本。
世界经济论坛出版一系列报告,全面且详细地探究广泛的全球性议题,并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道,实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告,如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外,论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。根据白皮书,人工智能维持将包括三种主要类型的岗位:内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
最新研究表明,虚拟团队如果能同时注重建立信任和检验工作成果,其团队效率的评分会更高;本文为领导者提供了在团队中取得这种平衡的建议,包括需要从失败中学习、注重促进员工成长和发展等。
从现在到2027年,预计劳动者44%的核心技能都将被颠覆,因为技术的发展速度已经超过了企业设计和扩大培训计划的速度。 本文举出有一些关键的增长技能,供劳动者和希望在变化中保持领先的雇主参考。
从建筑建模到预测能源使用、优化供暖和空调性能,再到通过预测性维护提高制造业效率,人工智能还在帮助其他高碳排行业提升能源效率。 在 农业领域 ,传感器和卫星图像正在帮助预测作物产量和管理资源。
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 第四次工业革命中心. 先进制造与供应链中心. 自然与气候中心. 健康与医疗中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 能源与材料中心. 城市转型中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 新经济与社会中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. Agenda. 近75%的纺织品最终只能进入垃圾填埋场,服装行业如何走向循环经济? 贸易与投资. 中国电动汽车行业正面临一系列单边贸易限制,并采取了有力的反制措施. 工作与未来. 员工与高管之间存在“经济乐观差距”,缩小其差距对于企业发展至关重要. 自然与生物多样性. 微塑料:我们该如何应对新的健康危机?
2023年被称为中国工商业储能元年,研究显示仍有很强的增长潜力。 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ”倡议 邀请3位来自企业和行业协会的高管和专家,从不同视角剖析中国工业领域企业推进储能部署与应用的洞察。 在《巴黎协定》提出的全球气候目标和中国践行“3060”战略的背景下,工业领域承担着落实绿色高质量发展的重要责任。 然而,在工业领域企业向清洁能源转型过程中,场内分布式可再生能源部署的弃风弃光及能源出力波动性等问题,为转型带来了不小挑战。 为了进一步推动工业领域清洁电力转型,分布式可再生能源配储将成为一种可行的途径,不仅能够平衡能源供需,还能提升能源利用效率。 Image: 阳光电源,埃森哲分析. 当前,工业储能领域面临着机遇与挑战并存的局面。
我们采访了 世界经济论坛技术先锋社区 的14位企业家,了解他们是如何创立自己的公司的以及他们的经验是什么。 以目标为起点. Sean Hinton, SkyHive 创始人兼首席执行官. 在2017年推出SkyHive(一家基于云端的劳动力管理和再培训软件供应商)之前,我是一名非常成功的企业CEO。 在2016年,我完全没有自己创业的想法,满足于经营我当时受雇的公司。 2016年初,我参加了一个在中东举行的会议,会议的第一天,一群叙利亚妇女在一个小组里发言。 在此之前,她们从叙利亚逃出,后来住在黎巴嫩的联合国难民营中。 她们在一个小时内向我们讲述了叙利亚内战期间妇女所遭受的暴行。 在那一个小时里,我的意识充分流动。
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化,完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖,冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示,英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时,且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示,其业务遍布30多个国家,已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。