1. 测量和报告范围3价值链排放. 建立排放基准：首先，企业需要对其整个价值链的排放（包括范围三排放）进行全面的测量和评估，建立清晰的排放基准。 使用国际标准：采用国际认可的温室气体协议（GHG Protocol）等标准来确保数据的准确性和可比性。 提高沟通透明度：定期发布价值链排放报告，与投资者、消费者和监管机构保持透明沟通。 2. 与供应商合作共同减碳. 加强供应链伙伴关系：与供应商建立紧密的合作关系，共同设定减排目标。 提供技术支持和培训：提供低碳技术援助和培训，分享最佳实践、帮助供应商提高能效和采用清洁技术。 制定激励机制：通过价格优惠、长期合同等激励措施，鼓励供应商减少排放，优先选择那些积极实施脱碳措施的供应商。 3. 提高能源使用效率并过渡到100%可再生能源.
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其
2023年世界经济论坛年会即将在达沃斯召开，我们邀请了四位分别来自能源、金融、汽车和综合企业集团的中国国企领袖，围绕模式创新、国际合作、战略路径与企业管理等方面，分享他们对推进ESG融合的思考和实践，以切实推动商业朝着环境友好、社会公正
FMC 已获得16家公司的承诺，确保到2030年，它们购买或使用的车辆中，至少有30%的重型卡车、100%的中型卡车能实现零排放。有助于实现目标的技术包括电池电动汽车和氢燃料电池电动汽车技术。
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生，数据量正在激增。 这使得我们所需的算力急剧增长，这将导致电力需求飙升，给电网带来压力，并增加碳排放。 世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和电气化倡议召集三位专家讨论能源创新和跨行业合作这一核心话题，以帮助信息与通信技术行业可持续地应对这些挑战。 2025年，全球创建、捕获、复制和消费的 数据量预计将达到181泽字节（ZettaByte），而这几乎是2020年的三倍。 随着经济数字化转型不断推进，生成式人工智能快速发展，移动数据网络需求不断增长，加密货币挖矿的诞生升级，数据量正出现大幅度的增长。 不断增长的数据量，也使得行业需要更高的算力。
该活动召集了超过900家SEE企业会员，强调生态保护、经济发展和社会进步之间的平衡关系。会议中，商业自然联盟宣布，已有超过120家企业承诺签署“保护自然、人人有责”行动纲领，敦促政府立即践行政策，在十年内扭转自然损失。
不幸的是，没有一种通用的解决方法为企业未来的劳动力背书。 但是，通过提高技能、更新技能和员工保留优先级以及释放建立持续学习文化所需的资源，企业能够在第四次工业革命中茁壮成长。
首届全球技术治理峰会（Global Technology Governance Summit）于2021年4月6日至7日举行。 领导者有机会升级技术解决方案及其他方案的规模。 领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。 在未来的十年中，一系列技术解决方案将触及并改变我们生活的各个方面。 这些新解决方案可能会解决现有问题，但也可能使之加剧，并带来其他问题。 正是因为技术既可以带来进步也可以造成伤害，现在正是塑造我们想要的公平、负责任的未来的时候。 将风险和机遇相连. 世界在人类社会（经济和社会福祉）和地球环境（气候和生物多样性）方面面临一系列挑战。 这些问题相互关联，是领导者权衡未来的风险和机遇时所关注的首要问题。
世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行 ，议题将围绕从疫情中迅速恢复所需的创新展开。 此刻，企业的前瞻性与创新性比以往任何一个时刻都要关键。 从企业对地球与社会的影响到如何参与建设一个更美好的未来，世界经济论坛的新领军者企业正在探索新型商业模式、新兴技术以及可持续增长战略，这些也在 第四次工业革命 中发挥了至关重要的作用。 论坛的新领军者奖项表彰了三个组织，它们具有在可持续性、数字颠覆及敏捷治理等领域创造真正长期变革的潜力。 您读了吗？ 关于创新先锋论坛，你应该知道这些.
阿里巴巴、腾讯和百度等最大的互联网公司正在投资数十亿美元建设新的研究中心，聘请经验丰富的AI专家和年轻的数据科学家，并建立实验室研究最新算法、智能机器人技术和自动驾驶汽车。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
AI已经可以用来管理欺诈和网络安全威胁，38％的高管将这一功能视为部署AI技术的关键。 例如，AI可以识别未经授权的网络连结，并识别软件的恶意行为。
以下是2021年的十大新兴技术。 去碳化的兴起. 自科学家们提出地球大气层中过量的二氧化碳会导致热量滞留并造成地球变暖以来，一个世纪已经过去，期间，全球正在努力推动日常生活各方面的去碳化。 各国政府和行业做出了减少碳排放的开创性承诺。 在未来三到五年内，履行这些承诺将需要前所未有的技术创新，并将新兴技术的应用规模扩大至工业生产水平，如：大规模能源储存、低/无碳化学来源、振兴铁路运输、碳封存、低碳农业、零排放车辆和动力源，以及在全球范围内商定的达标性监测。 自己制造肥料的作物. 今天，全世界每年使用超过1.1亿吨的氮肥来提高作物产量。 如果作物能够像大豆和黄豆等豆科植物那样，自己捕获氮，以氨的形式将其“固定”在自己身上，会怎么样？
在1000多个高精度螺丝刀上，我们将运动传感器与窄带物联网相连，从而将实时数据传送到移动蜂窝物联网网络中。有了这种螺丝刀，工厂将不再需要进行人力维护及使用追踪，这极大地拓展了机器的使用寿命。而螺丝刀中传感器的投资回收率只需要6个月不到。
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化，完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖，冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示，英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时，且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示，其业务遍布30多个国家，已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。
从用无人机来探测人权侵犯行为，到用手机数据来通知人道主义应对措施，公民社会组织正大力开发使用着数字科技和第四次工业革命技术，从而为社会造福，尤其是那些最脆弱的群体。
数据中心运营商正在探索替代能源方案，例如利用核技术为站点供电或使用氢气等储能技术。 企业也在投资新兴技术，例如碳去除，用于从空气中吸收二氧化碳并将其安全储存。
根据BITKRAFT风险投资公司的数据，电子游戏现在构成了一个价值3360亿美元的产业，涵盖了软件、硬件和知识产权的广泛范围。 电子游戏已经成为世界上最大的媒体类别，超过了有线电视、媒体点播、电影和音乐，而电子游戏的某些特征也随之发展。
在第二代（2G）标准开发出来之前，我们用了近20年时间才得以发送短信，并试行一个非常初级的移动网络。 而到了4G时代，移动网络的速度可以与家庭宽带服务相媲美，其在这个更发达的世界中已经运行多年。
“机器学习”是如今人工智能领域当中领先的细分领域。 在这一技术中，机器无需人类下达完全精确的程序指令，即可自主学习。 以机器学习为基础的方法，在效果上优于所有不以机器学习为基础的研究方法，因此这一领域基本上主导了21世纪的人工智能研究。 然而，传统的机器学习策略高度依赖“特征提取”模式。 人类开发者必须先指定好解决某个问题要依赖哪些关键特征，机器才能学习运作。 举例来说，如果使用传统的机器学习策略进行人脸识别，机器学的不是每张人脸照片的具体像素点分布，而是要首先辨别出一些特定的面部特征，比方说瞳孔间距、面部分布、褶皱、颜色等等。 但提前指定好特征，会让更多的原始数据无法参与学习；而如果特征选择不当，学习效果就将大打折扣。 这就是传统机器学习的一大主要缺陷。 深度学习.
为了最好地保护网络系统，同时避免网络攻击的威胁，我们必须知道什么才是所谓的“网络安全威胁”； 但任何一家公司，任何一个政府都无法完全了解所有现存的网络威胁。
这两项指标在2018年都显著增长，融资总额为5.64亿美元，比上一年增长62%，分布在52笔交易中（比2018年增长18%）。金融科技、离网技术、企业等交易数最多，商业、医疗、互联互通行业紧随其后。
反犹太主义网络监测系统（ACMS）是监测社会媒体反犹太主义的新工具，这个工具自2016年10月以来由以色列侨民事务部开发，它将于本月底在耶路撒冷举办的2018年打击反犹太主义全球论坛上发布。