我们采访了 世界经济论坛技术先锋社区 的14位企业家，了解他们是如何创立自己的公司的以及他们的经验是什么。 以目标为起点. Sean Hinton， SkyHive 创始人兼首席执行官. 在2017年推出SkyHive（一家基于云端的劳动力管理和再培训软件供应商）之前，我是一名非常成功的企业CEO。 在2016年，我完全没有自己创业的想法，满足于经营我当时受雇的公司。 2016年初，我参加了一个在中东举行的会议，会议的第一天，一群叙利亚妇女在一个小组里发言。 在此之前，她们从叙利亚逃出，后来住在黎巴嫩的联合国难民营中。 她们在一个小时内向我们讲述了叙利亚内战期间妇女所遭受的暴行。 在那一个小时里，我的意识充分流动。
KOIS专注于三个领域：健康、教育与就业，以及环境。通过创新金融项目与投资，他们救助了3600多万名患者，帮助了27000多名求职者，并建造了2500多个可持续的住宅单元。
以色列企业家眼光敏锐，能够识别各种市场中的潜在需求，并将其与这里的高科技人才和创造力相匹配——无论是在网络安全、数字健康还是先进制造业。
媒体交流仍然是全球化中最为重要的支撑。 但是交流工具却主要是由私人科技巨头所提供的，这些公司一方面对其所在国家几乎不负任何责任，另一方面却无法摆脱其民族主义根源，可以被看作是国家施加外部影响力的渠道——这一事实无论对于美国人，中国人还是其他任何民族都是如此。 地缘政治影响力的战场将集中在谁拥有科技巨头，以及拥有哪些巨头上。 Image: Statista / 金融时报 / 雅虎财经.
世界经济论坛的《全球风险展望调查》（Global Risks Outlook Survey）在大型企业和国际组织的首席风险官（CRO）群体中展开调研。首席风险官普遍认为，人工智能（AI）有望为企业和社会带来重大效益，但如果我们不了解该技术带来的风险，它也有可能造成
确保劳动者有能力应对不断变化的工作性质，是企业和政府目前面临的一项关键责任。 白皮书列出了实现这一目标的四点建议： 打造灵活应变的员工队伍。
CBD COP15希望各国同意采用新的2020年后全球生物多样性框架。该框架旨在为全球社会在未来三十年内提供目标、指标和政策方向。与《巴黎气候变化协定》一样，我们需要在COP15上达成一项雄心勃勃、明确且可实施的国际协议。这不仅会激励企业进行
技术汇集形形色色的网络，并将它们融为复杂的“系统的系统”，使风险辨别更加困难，而风险衡量更是难上加难。 我们能一眼就辨认出相对独立的技术风险，如扰乱商业运行的网络攻击带来的风险。
随着这些问题——以及快速的转型——出现了关键的第三个挑战：技术治理，确保公正、负责任地设计新解决方案。 塑造转型. 世界经济论坛的第四次工业革命中心（C4IR）旨在帮助发现此类问题，促进相关讨论，最重要的是进行解决方案的试点运行。 这个多方利益相关者合作的枢纽与政府、企业和社会组织的领导人合作，以帮助发展新的技术使用方法，从而在控制风险的同时实现收益最大化。 例如，在卢旺达，C4IR正在帮助制定使用AI的政策，以确保数据和隐私得到保护。 该中心正在与政府领导人和立法者合作，制定可能成为全球其他国家借鉴模板的法律。 在印度，我们的团队正在寻求农业，健康和交通等领域的类似合作。 C4IR成立多年以来，已经了解了超越短期需求甚至任何单一挑战的重要性。
人力数据系统则能为员工提供必要的信息，让沟通更加规范化，也便于领导层以身作则。 与薪酬和绩效评估、员工调查和反馈一样，人力数据不仅能为雇主服务，还能为员工服务。
构建一个可信任生态系统，是元宇宙技术开发中一个必要的、关键的考虑因素。这些受信任的生态系统，将在硬件和软件的开发周期内构建相关算法、结构、框架、法规和政策，以解决其技术 DNA 中所蕴含的安全、隐私和保障等不同元素。
中国已经部署制造业的相关战略，确保能够留住整个制造供应链并能掌握制造流程中的每一个步骤。 中国目前甚至 进口和加工世界上大部分的羊毛和棉花 ，包括大量在美国种植的棉花，约占世界总量的35%。
从现在到2027年，预计劳动者44%的核心技能都将被颠覆，因为技术的发展速度已经超过了企业设计和扩大培训计划的速度。 本文举出有一些关键的增长技能，供劳动者和希望在变化中保持领先的雇主参考。
德勤称， 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中，这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出：“虽然人工智能工具不会取代人类设计师，但它们在速度和成本效益方面的额外优势，将使芯片制造商的设计能力大大增强。 人工智能可能创造的其他训练岗位工作包括构建服务器基础设施的系统管理员。 世界经济论坛表示，确保这些系统拥有所需的能源也将至关重要，因此电力系统工程方面的职位也可能会增加。 人工智能解释. 人工智能训练负责的是幕后工作，而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。 人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。 论坛认为，这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。
预计到2022年，全球企业健康市场规模将达到660亿美元。从瑜伽、“正念”到允许灵活办公，员工将越来越习惯于企业提供的一系列心理健康促进方案。但是尽管方法很多，我们仍然很难弄清哪些方法有效、适用于谁、以及为什么适用。
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前，大数据技术在法律领域的应用日趋成熟，已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据，且多以结构化、半结构化数据为主，符合Volume (海量)、Variety (多样)、Value (高价值)、Velocity (高速)的特征，因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理，从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率，并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时，相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索，法律大数据更为核心的作用还在于可以 帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
Zeynep Ton教授将15年的研究心血系统呈现在了这本书中，概述了企业创造好工作及优质服务所需的关键要素。 他表示，写作这本书的目的在于，“我想鼓励更多的企业家选择后一种方法，也就是我称为‘好工作战略’的破局之道。 为进一步了解“好工作战略”，我们有幸采访了Zeynep Ton教授，并将采访内容汇编如下。 一份“好工作”，应具备哪些要素？ 最基本来说，一份好工作需要能够提供足够的薪水，这样人们才能养活自己。 同时，人们应该能够从中获得被尊重的感觉，实现个人尊严。 这些基础条件非常重要，但一份好工作绝不仅限于此。 它可能还需要能够给员工带来许多其他精神层面上的价值，例如归属感、意义、认同感等。
满足基本需求： 应对当地灾害，采取人道主义行动，消除饥饿，解决赤贫问题等，为世界上那些最脆弱的社区提供支持。 翻译：张一凡 校对：游友琪
虽然在传统信息系统中保证实时安全性与隐私很难，但区块链却能够实现这两点。 通过建设 “公钥基础设施”——抵抗旨在修改信息的恶意攻击——以及保持分类账规模，区块链能够实现机密性。
像“机器人理财顾问”这样的技术——一个提供自动化、算法驱动的财务规划和投资服务的数字平台——可以弥补这一差距。它可以帮助我们进行日常财务管理，同时将重大的人生决策交给人类专家。