2021年发布“GLASS绿净计划”，承诺2050年（挑战2045年）前实现产品全生命周期的碳中和目标。该计划中包括打造绿色供应链、制定绿色采购标准、建设零碳工厂、提高智能新能源及节能汽车占比、提供回收方案、投资清洁技术等措施。
1. 愿景和承诺。家族企业应当以与其核心价值观和长期目标相一致的明确可持续发展愿景为起点。这一愿景经由企业高层至普通员工的所有利益相关者共同传达与接纳，以确保对可持续实践的共同目标与一致追求。
2019年，该公司在多个领域制定了可持续目标与指数，包括减少能源与水的消耗、二氧化碳排放以及废料的产生等。该公司还与美国国际开发署合作，致力于为跨性别者与人口贩运幸存者提供帮助。
为实现可持续发展的未来，大企业要甘为表率、善于联动，带动整个价值链和生态系统齐心协力。 为此，联想制定了2050年实现净零排放的目标，正在与“科学碳目标倡议组织”紧密合作以获得专业核准，还作为首批企业参与了联合国全球契约组织“缓解海洋 ...
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
世界各大公司都在开发创新技术，减少资源消耗，并重复利用、循环利用资源。 自然与生物多样性 这11家公司引领循环经济的潮流
通过提升系统能效和废物循环利用、直接电气化等解决方案，降低生产环节对于传统化石能源的依赖和消耗，与此同时推进氢能利用和清洁能源大规模发展，并推动碳捕集、利用与封存技术实现突破。
超过100家公司已经部署或正在开发适用于各种场景的无线生物标记传感设备，重点是糖尿病（鉴于糖尿病在全球都十分流行）。 无线连接性保证数据即时可用，如果需要的话，远程医疗专业人员可以实时进行干预。
世界经济论坛的《全球风险展望调查》（Global Risks Outlook Survey）在大型企业和国际组织的首席风险官（CRO）群体中展开调研。首席风险官普遍认为，人工智能（AI）有望为企业和社会带来重大效益，但如果我们不了解该技术带来的风险，它也有可能造成
目前，银行推出的绿色贷款（或“可持续发展挂钩贷款”）作为专门针对绿色交通项目的创新金融产品，为推进绿色低碳出行和可持续交通模式的发展注入了新的活力。
从推出旨在帮助人们渡过疫情的新福利和新项目，到尽量不考虑裁员，各类企业都展示出使命感和同理心。 工作与未来 企业如何帮助解决社会的劳动力问题
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。
在促进企业全球化过程中，开放式创新是一条经过实践检验的发展路径，实现了国家经济、企业效益、产业进步的协同共赢。 1. 开放式创新为欧美等发达经济体的企业在原创技术突破上带来了更大的商业价值。 我们看到很多在中国取得成功的这类企业，除了其拥有并引领核心技术，中国本土高效的产业链配套能力和大量成熟的产业工人是其实现大规模量产不可或缺的关键因素，中国超大市场规模亦成为其商业闭环的有力保障。 从众多在全球取得巨大成功的企业身上，都可以看到相似的规律：企业拥有核心技术，通过在全球整合各方资源落地生产，满足市场需求，持续推进技术的迭代和产业的发展，提供了大量的就业岗位，带动了当地经济的发展。 2. 开放式创新让具备比较优势的发展中国家企业实现了技术进步和产业链提升。
构建一个可信任生态系统，是元宇宙技术开发中一个必要的、关键的考虑因素。这些受信任的生态系统，将在硬件和软件的开发周期内构建相关算法、结构、框架、法规和政策，以解决其技术 DNA 中所蕴含的安全、隐私和保障等不同元素。
ISAC使无线网络能够感知环境，支持本地化、环境测绘和基础设施监控等功能。例如，传感器和数据分析可用于监测空气和水的质量、土壤湿度和天气状况等。实际应用包括用于智能农业、环境保护和城市规划的监测系统、优化能源发电和用电的智能电网等。
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
低工资和高流动率所造成的结果就是，企业往往会陷入恶性循环。低工资导致人员不足，从而导致运营问题。运营问题进一步降低企业盈利能力和销售额。销售额下降，企业又更加无法在员工身上投资。恶性循环便是这样持续进行的。
1.改变对于有逮捕或定罪记录的人才库的叙述方式. 许多企业不再继续对有被捕或定罪历史的人抱有过时的偏见，而是开始将这个人才库视为一个资产宝库，关注它们能够为企业带来的潜在价值。 例如， 许多 研究 表明，对比没有犯罪记录的人，有犯罪记录的人才在企业的留任率更高。 同时，许多企业的客户群体中也包含了大量有犯罪记录的个人。 通过雇用有相同背景的人才，可以与客户群体产生共鸣，为理解这一市场提供有价值的见解，从而改进服务、产品和营销策略。 除了了解有犯罪记录的员工如何能对企业业务产生积极影响外，企业还发现采取措施挑战和改变对这些个体的普遍偏见叙述，具有更多的潜在价值。
科技行业女性代表性不足，但一家非营利组织设定了要在2030年前消除新的初级科技岗位性别差距的目标。 该组织首席执行官在2023年世界经济论坛可持续发展影响会议上介绍了组织的倡议以及她的个人故事。
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前，大数据技术在法律领域的应用日趋成熟，已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据，且多以结构化、半结构化数据为主，符合Volume (海量)、Variety (多样)、Value (高价值)、Velocity (高速)的特征，因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理，从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率，并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时，相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索，法律大数据更为核心的作用还在于可以 帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
像“机器人理财顾问”这样的技术——一个提供自动化、算法驱动的财务规划和投资服务的数字平台——可以弥补这一差距。它可以帮助我们进行日常财务管理，同时将重大的人生决策交给人类专家。
电子商务的兴起使得人们需要人工智能（AI）提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。
随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力，这种情况可能会有所改变。 如下图所示，数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要驱动力。