人工智能应当实现的远非单纯终结重复劳动,而更应当把人类置于中心,通过应用机器的能力增强劳动效率,使人类得以专注于更高价值的分析、决策和创新活动。
现在,这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段,我将其称为“数据和算法伦理”。 未来,我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。 当前,一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架,显著的例子包括阿西洛马人工智能原则,以及IEEE的伦理标准和认证计划。 今年九月,马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上提出人工智能的“四可”理念,即未来人工智能是应当做到“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”。我将“四可”翻译为“ARCC”(Available, Reliable, Comprehensible, and Controllable, 读作ark)。 马化腾先生的这项呼吁为进一步发展人工智能伦理框架奠定了基础。
开发集成数字生态系统的第一步是实现孤立数据板块之间的连接,这可以通过结合行业AI洞察的数字孪生技术来实现。 在建筑或工厂范围内,来自不同流程(如供暖、通风和空调系统的数据)可以在实时物理数据和过往经验之间创建一个矩阵,从而主动预测自我 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术,高空平台通信系统(HAPS)系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其如此。
根据微软数据科学的数据,到2025年,隐私和信任、网络安全、数据分析、机器学习和人工智能、云和数据角色以及软件开发等领域将新增1.49亿个数字工作岗位。
对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。 工作与未来 全球40%的工作将受到人工智能的影响,但未来仍有大量工作岗位
2019年,该公司在多个领域制定了可持续目标与指数,包括减少能源与水的消耗、二氧化碳排放以及废料的产生等。该公司还与美国国际开发署合作,致力于为跨性别者与人口贩运幸存者提供帮助。
技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。 工作与未来 人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨
中国在创造性地资助绿色技术创新方面提供了宝贵的经验。 Image: REUTERS/Muyu Xu. 2023年是有记录以来最热的年份,全年平均气温比工业化前水平高出1.45 ± 0.12 °C。 我们需要数万亿美元的融资来减缓并逆转气候变化和排放。 中国在全球经济中扮演着重要角色,并且已经开始采取各种创新型融资机制来资助气候转型工作。 根据 政府间气候变化专门委员会(IPCC)的最新报告,人类已经向大气中排放了574亿吨二氧化碳当量的温室气体,创下全球温室气体排放(GHG)的历史性新高。 2023年是有记录以来最热的年份,全年平均气温比工业化前平均水平高出 1.45 ± 0.12°C。 人类并未减少排放,而是继续朝着错误的方向前进。 不过,我们仍有机会做出改变。
为了解AI发展的地缘政治格局变化,人工智能指数研究团队分析了著名模型的来源国。结果显示,在2023年,美国共发布61个著名模型,超越了欧盟的21个和中国的15个,处于领先地位。自2003年以来,美国开发的模型数量超过其他主要的地理区域。
机器人流程自动化(RPA)是一种处理运输交易中许多步骤的人工智能,软件通过理解和操纵数据,触发系统响应并与其他数字系统进行交互。 使用RPA可以确保海关申报、安全证书、提单和其他文书的准确性。
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。本年度《十大新兴技术报告》评选出了未来三至五年影响各国社会和经济的突破性技术。
未来,人工智能将完全融入微软的Office等产品中,以提升工作效率,例如帮助编写电子邮件和管理收件箱等。 以后,人们将不再依赖于指向、单击或点击菜单和对话框来控制计算机。
这将给企业的运行带来一系列潜在问题,比如使用“过时”软件可能会降低工作效率、提高维护成本、甚至带来网络安全隐患。此外,目前技术发展呈现指数级速度,忽略对新科技的了解和使用长远来看可能造成企业与技术进步脱节。
以下是2021年的十大新兴技术。 去碳化的兴起. 自科学家们提出地球大气层中过量的二氧化碳会导致热量滞留并造成地球变暖以来,一个世纪已经过去,期间,全球正在努力推动日常生活各方面的去碳化。 各国政府和行业做出了减少碳排放的开创性承诺。 在未来三到五年内,履行这些承诺将需要前所未有的技术创新,并将新兴技术的应用规模扩大至工业生产水平,如:大规模能源储存、低/无碳化学来源、振兴铁路运输、碳封存、低碳农业、零排放车辆和动力源,以及在全球范围内商定的达标性监测。 自己制造肥料的作物. 今天,全世界每年使用超过1.1亿吨的氮肥来提高作物产量。 如果作物能够像大豆和黄豆等豆科植物那样,自己捕获氮,以氨的形式将其“固定”在自己身上,会怎么样?
从建筑建模到预测能源使用、优化供暖和空调性能,再到通过预测性维护提高制造业效率,人工智能还在帮助其他高碳排行业提升能源效率。在农业领域,传感器和卫星图像正在帮助预测作物产量和管理资源。
新冠肺炎以前所未有的速度和方式颠覆了世界。在这个充满不确定性的时代,初创企业发挥着越来越重要的作用,他们可以为市场带来创新的解决方案,以应对挑战,减轻疫情造成的负面影响。然而,如今这样的解决方案并不仅仅来自硅谷或伦敦,而是来自全球拥有强大创业生态系统和独特价值观和 ...
无论是识别数据集中难懂的信号模式,还是在复杂的道路条件下进行导航,当机器的决策系统由明确的数学或物理规则管理时,它便能发挥最佳功效。 相较之下,自然语言是人类群体为了同他人交流而发明的主观产物。
By providing a comprehensive overview of AI’s impact on trade, the report offers actionable insights for policy-makers and businesses on how to best use these advancements while addressing risks.
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心,我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活,有预见性的方向发展,这样他们就可以一方面消耗更少的资源,一方面保持相同甚至更优质的产品供应。 我最大的感悟是,企业真的可以成为一种向善的力量。 事实上,创建一个由志同道合的行业专业人士组成的团队是很容易的,他们对数据和技术充满热情,希望对世界产生积极、切实的影响。 促进人机协作. Andreas Koenig, Proglove 首席执行官.
为了最好地保护网络系统,同时避免网络攻击的威胁,我们必须知道什么才是所谓的“网络安全威胁”; 但任何一家公司,任何一个政府都无法完全了解所有现存的网络威胁。
越来越多的公司以效率和问责制为由给员工的生产力实施评分制度,但一些员工认为这些考察项目会打击士气,让人感觉被羞辱和不舒服;对于企业领导者来说,通过“人力数据”(people data)来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效;人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在 ...
反犹太主义网络监测系统(ACMS)是监测社会媒体反犹太主义的新工具,这个工具自2016年10月以来由以色列侨民事务部开发,它将于本月底在耶路撒冷举办的2018年打击反犹太主义全球论坛上发布。