1.重建公共交通，促进多式联运. 世界上没有哪个经济繁荣的城市可以离得开其公共交通系统。 这是因为在人员运输方面，地铁和公共汽车比其他任何工具都更有效、更公平、更清洁。 企业通常也会落座到拥有大型公共交通网络的城市，因为这样一来员工就拥有了相对便宜和可靠的通勤手段，无论收入如何。 公共交通建设越好，就越能吸引到企业。 公共交通全面占优的城市有斯德哥尔摩和新加坡，其指数分别为1和3。 随着新冠疫苗接种率的提高，通勤者和游客正慢慢开始重新使用公共交通，但许多公交网络仍在为财政问题挣扎。 公共交通管理部门应关注如下三个关键因素以增加乘客量：服务的速度和可靠性、可负担性以及选择让可持续性较差的替代方案（如私家车）变得更昂贵、更不方便。 乘客最想要的就是缩短通勤时间。
新经济与社会中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. Agenda. 近75％的纺织品最终只能进入垃圾填埋场，服装行业如何走向循环经济？ 贸易与投资. 中国电动汽车行业正面临一系列单边贸易限制，并采取了有力的反制措施. 工作与未来. 员工与高管之间存在“经济乐观差距”，缩小其差距对于企业发展至关重要. 自然与生物多样性. 微塑料：我们该如何应对新的健康危机？ 工作与未来. 对于全球年轻人来说，什么是“有意义的工作”？ 发现. 更多主题. 通过我们精选的关键战略主题来发现内容. 经济增长.
过去，我们需要尽可能多地背来教学材料、和事先录好的视频资料。 现在，有了移动宽带网络和“班班通”服务，我们就可以在网上备课，并且根据学生的反馈调整教学方式。
和优步一样，摩拜单车的软件利用GPS为用户定位单车。 他们可以通过地图预定自行车，再步行去取车。 用户扫描二维码即可解锁，骑到目的地后手动锁车，软件将会识别用车结束，这辆单车会再次在地图上显示为可用。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界，我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性？ 智能超表面 （RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。
根据网络基金会（该组织由网络发明者Tim Berners-Lee共同创立）去年进行的一项全球民意调查，甚至在新冠疫情之前，就有超过一半的女孩和年轻女性遭受过网络虐待。
该银行在深圳、北京和上海等中国主要城市进行了一些试验，测试了电子钱包功能，并在许多在线应用程序上启用了数字人民币。 这与萨尔瓦多所推出的全国性比特币钱包形成鲜明对比，该钱包自推出以来漏洞频出。
工业园区向净零碳转型离不开国家和地区层面诸多方面的政策和管理机制的创新，例如电价改革、隔墙售电等。 从园区自身出发，应通过搭建企业节能降碳知识技能学习平台、提供绿色投融资服务支撑等方式提供转型内生动力。
通过创新金融项目与投资，他们救助了3600多万名患者，帮助了27000多名求职者，并建造了2500多个可持续的住宅单元。 Denim Expert ：Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂，积极致力于提高孟加拉国服装业的可持续性与包容性。
研究人员称，以下是雇主们目前最看重的5项技能. 全球议程. 议程 每周. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文） 立即订阅. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。 了解更多详情，请查看我们的 隐私政策. 新冠肺炎危机对各国社会和经济造成了严重破坏，为实现《2030可持续发展议程》和《巴黎气候协定》带来了巨大阻碍。 要想使世界回到可持续、公平和包容性增长的道路上，我们不仅需要全球性的复苏，还将需要社会和经济体系的“大复兴”。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
日新月异的技术创新意味着支付的作用只会随着需求和优先事项的转变而增加和变化。 因此，决策者必须加倍努力，通过公私合作以及与贸易伙伴就新的规则、规范和机制进行合作，解决或避免这种复杂性以及由此产生的任何障碍。
“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。 今天，人工智能可以识别文字，区分人脸，甚至在一定程度上识别物体。 但是，即便是最好的人工智能系统，很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示，人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的：“如果人工智能发生错误，人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣，并最终停止使用它。 我认为，人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。 她补充说，另一个复杂因素在于，随着人工智能变得更加强大，驱动它的算法对于人类用户来说也变得越来越不透明。
Ms. Gong also founded Guizhou Province Xiao Yingying Charity Foundation (贵州省笑盈盈慈善基金会) in March 2019, a charitable foundation focusing on the support of children with rare or major illnesses. In 2019, she was elected as one of the nine Young Global Leaders from the Greater China region by the World Economic Forum. She holds ...
现在，微流控技术和按需制药方面的进展使少部分普通药品能够按需生产，而且这项技术将覆盖越来越多的药品。 该流程通过管道将材料移入小型反应室，也被称为连续流制造。
这一问题在于过去十年中企业的发展方式。我们已经通过采取扁平化举措来简化决策周期，假定这就是减缓一切影响的举措。同时，我们对以下协作工具进行了分级。
通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。 ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。
在如何管理工作环境中的无聊方面，企业管理者与组织者应当更加细心、细致。 首先，尝试从积极的角度看待无聊，摒弃“无聊是件彻头彻尾的坏事”、“无聊的员工会对业务、业绩不利”的思维。
对于支持线上购物以及数字经济其他部分的配送服务来说，更密集、更城市化的地区运营起来更节约成本。 当涉及到所谓的“ 最后一英里 ”时，这一点尤为正确。
以通过调查来收集消费者需求或意见信息的工作人员为例：“虽然进行调查可能是一个高度自动化的过程……但调查问题的制作和措辞仍然需要收集数据的人高度关注和许可。
可靠的互联网以及出色的在线支付基础设施（以Safaricom提供的M-PESA服务为中心）使许多基于移动的商业模式得以蓬勃发展。此外，政府还通过“肯尼亚企业”计划，支持企业家发展和扩展他们的想法。
二. 大数据不懂幽默. 所有译员都会告诉你，笑话、双关语和暗中影射（以及细致入微的文化背景）是最难克服的语言障碍。 但是，我们的表达也会因为上述细节呈现出更好的质量。 从口译员的角度来看，语音和肢体语言也直接体现了讲话者的意图，译员必须通过目标语言对其进行准确分析和传达。 对于人类而言，上述问题只是难以处理，但对于机器来说，目前则完全无法实现。