中国公益慈善行业如何助力共同富裕？. 政府、企业和慈善机构应因应历史发展机遇，采用公私合作的方式共同助力共同富裕。. 今年来，中国进一步展示了对共同富裕的承诺和践行。. 数家科技巨头（如腾讯和阿里巴巴） 分别承诺向可持续社会创新领域各投入 ...
根据OECD预测，今年全球商品和服务贸易将增长2.3%，2025年将增长3.3%——超过2023年增长率1%的两倍。. 4月发布的首份 《2024 年 OECD 经济展望》 预测，通胀降低将推动各国中央银行下调利率，但实际利率可能仍 “高于预估中性利率”。. 同时，根据IMF最新发布的 ...
我们的设计以三项原则为基础：首先，把安全和健康列为优先事项，以保护儿童的体验权；其次，把儿童的最大利益放在首位，以保护他们的隐私；最后，用工具赋予儿童和成人权力，使他们能够掌控自己的数字体验。
调查数据显示，2023年，女性劳动力占比为41.9%，但女性在高级领导职位的占比仅为32.2%。现实职场中，职场女性仍面临着多重挑战，这也对企业如何为女性打造多元化、包容化的职场提出新的要求。
为绿色技术创新提供融资途径：中国能提供什么经验？. 2024年5月30日. 中国在创造性地资助绿色技术创新方面提供了宝贵的经验。. Image: REUTERS/Muyu Xu. 2023年是有记录以来最热的年份，全年平均气温比工业化前水平高出1.45 ± 0.12 °C。. 我们需要数万亿美元的融资来 ...
中国9个主要城市的居民可以使用E-CNY钱包. 当 中国人民银行发布其电子人民币白皮书 时，很明显其已经加快了测试新推出的 电子人民币钱包 的计划。. 该银行在深圳、北京和上海等中国主要城市进行了一些试验，测试了电子钱包功能，并在许多在线应用程序上 ...
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性？. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高（尤其是对于弱势群体而言），安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见；. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
数字孪生技术与城市发展进入大融合阶段，从政府愿景，企业参与度到场景应用都预示着产业规模的巨大增长空间。. 数字孪生城市需要从“道与术”，“破与立”，“点与面”等辩证角度去思考，塑造产业可持续发展的赛道，达到公共利益与商业利益的平衡 ...
在中国各地，一批大型企业和金融机构正在加大降碳减污力度，努力在发展中推进零碳和自然受益转型。. 作为全球最大的制造业中心，中国在企业监管和排放数据披露方面的进展备受瞩目，例如通过“蔚蓝地图”进行的数据报告。. 国际社会必须携手合作，调动 ...
我们向政府提出了三项策略来应对技能市场挑战并创建蓬勃发展的国家技能生态系统。 1. 构建开放、全面的数字技能平台. 政府可以通过将所有利益相关者 （求职者、雇主和其他推动者，如培训和就业服务提供者和融资者） 集中到一个平台来解决技能市场信息不对称和协调挑战。 这个平台将使个人能够找到工作、技能培训计划和资金选择，让雇主能够找到合适的人才。 它将允许生态系统推动者（如培训提供者）推销他们的计划并获得认证，让融资者列出技能培训融资选择，如补助金和奖学金。 通过将人工智能纳入平台，政府可以增强平台服务，包括： 根据工作需求和人才供应，使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度，以提高对人才库的信任。
数字化方案通过成本可控，现实可行的方式快速搭建“老年友好”用药安全基础设施，有效提升了老人用药服务的安全性与可及性。 人口老龄化是不可逆转的全球趋势。 到2050年，65岁以上的人口预计将占全球人口的六分之一。 随着年龄的增长，支持性环境在帮助老年人保持活动水平和独立性方面发挥着关键作用。 联合国在2023年国际老年人日呼吁“打造更具包容性的老年友好型社会，并为所有人构建一个更有韧性的世界”。 截至2023年底，中国60岁及以上人口达到2.97亿，占总人口的21.1% 。 据联合国人口署的预测，这一比例还将持续攀升，到本世纪中叶达到35%，老年人口数达到峰值4.84亿，并将维持到本世纪末。 与此同时，调查显示，中国60岁以上老人慢病患病率超过75%，而全国失能、半失能老人数量已超4400万。
我们如果每天都能得知用户的日常难题，那么就能自然而然地为她们的需求提供行之有效的解决方案了。 我们明确了与所有出行企业相关的五个机会领域：
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式，使技术更加直观、更易于使用。. 命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作，引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。. 然而，个人数字助理的使用也引起了对隐私、准确性、偏见预防 ...
2022年，有66%的网络安全从业者在其组织内经历过深度伪造的攻击。 研究人员预测，到2026年，多达90%的网络内容都有可能将是AI合成的。 随着新的检测技术的发展以及对教育和道德考虑的持续关注，我们可以共同打击深度伪造犯罪，并确保深度伪造技术用于人类共同的利益。 近年来，我们看到了深度伪造行为的兴起。 在2019年和2020年之间，深度伪造的网络内容数量 增加了900%。 预测表明，这一令人担忧的趋势将在未来几年继续下去。 一些研究人员甚至预测，“ 到2026年，多达90%的网络内容都将可能是AI合成的。 ”深度伪造技术通常被滥用于欺骗和进行社会工程攻击。 它侵蚀了我们对数字技术的信任，并日益对企业构成威胁。 2022年，有 66% 的网络安全从业者在其组织内经历过深度伪造的攻击。