人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。
驱动科学发现的人工智能、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。 在这个日新月异、想法多变的世界，决策者、企业家和公民在未来几年应重点关注哪些新兴技术？
破除公共服务的垂直管状系统，建立开放且统一框架的市政数字服务平台，提升关联系统的互操作性； 破除行业存量竞争、零和博弈的思维模式，建立基于开放互联的增量商业模式和竞争机制，扩大横向技术的并联，开拓新的商业空间； 破除不同领域的数据壁垒和“孤岛”，建立数据接入的统一标准，隐私＆安全的分级制度和信息分享＆交易机制，让数据流动起来，成为城市发展的核心生产要素。 城市是多方参与的复杂系统，在运用数字技术赋能城市未来发展的过程中，“破”与“立”的尺度和边界是一个动态的多边博弈过程，需要政府的高超治理水平，产业界不断的摸索试错和公众的理解参与，也需要多方不断地沟通协调，逐渐产生共识。 第三节 “点”与“面”
为了建立可知的人工智能，应该保证和鼓励公众参与和个人权利的行使。人工智能开发不应只是企业的秘密行为。作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈，有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策，这将有助于开发更高质量的人工智能。
许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益，劳动者必须培养必要的 ...
本文章是 2020年世界经济论坛年会 的一部分. 消费不会消失，但是可以变得更加负责任. 数据是激发循环经济潜能的关键. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。. 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。. 虽然这些词在商业领域已经 ...
”企业和政府有责任采取积极措施，让劳动力为即将到来的广泛转型做好准备，以确保所有社会成员都能从生成式人工智能的潜力中受益。 论坛指出，对于要采取哪些行动，利益相关者可以参考 《关于负责任的生成式人工智能的建议》 。
人工智能还有很多方法可以帮助教师以及教育行业的行政人员，例如能够帮助教师衡量学生对某个主题的理解程度，以及提供职业规划建议等。 目前，教师们已经开始使用像ChatGPT这样的工具为学生提供写作评语。
制造业的自动化在服务业中缺乏相应的技术，因为服务业依赖于非标准化的、互惠的人际互动。 生成式人工智能有望在一定程度上改变这种状况。 但是，要切实衡量其可能带来的影响，我们必须更仔细地研究将技术转化为广泛生产率增长的机制。
未来受人工智能威胁最小的工作. 报告所做的调查表明，2023-2027年间增长最快的职位将是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机，以及职业教育教师。. 机械师与机器修理工排名第四。. 2023年至2027年间，职业增长预期最高的是农业设备操作员。. Image: 世界 ...
首先，我们今天所有的需求是否都得到了满足？例如，我们想要更高质量的食品吗？我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗？我们想要效率更高或设计更精美的产品吗？我们是否希望身心更加健康？满足这些需求和愿望，就能创造出新的工作机会。
通过提供定制的教育工具、语言翻译服务和专业发展建议，这些助理可以帮助服务欠缺社区的人们获得以前无法获得的机会。 它们可以使教育、医疗保健和经济参与民主化，为世界各地数百万人提供公平的竞争环境。
在不同部署阶段，低碳技术需要能够满足不同需求的融资工具。例如，初期研发的推进需要财政预算拨款和慈善资助，而具备商业可行性的技术和接近商业化的技术则需要不同来源的资金，政府贷款、税收抵免和风险投资都十分重要。
根据斯坦福大学发布的《人工智能指数报告》，AI在多项基准任务中的表现已经超越人类，正在帮助员工提高生产力和工作质量。 斯坦福发布的第7份《人工智能指数报告》涵盖了AI技术进展、公众对AI技术的看法、围绕AI发展的地缘政治动态等热点内容。
Renee Cummings大力支持公民和社区参与到设计和部署人工智能等新兴技术的过程之中。 为了建立对于技术的信任，公众需要参与到“公共信任技术”的构建之中。
为应对人工智能和技术快速发展带来的挑战，我们面临一系列问题和创新解决方案。 面对市场集中的风险及其对国家安全激励政策的潜在影响，我们需要共同努力，优化全球治理结构。
论坛的报告建议，在进行人工智能创新时，应设置一系列措施保障公平，包括确保教师参与开发教育人工智能、保护敏感信息、以公平和包容为设计方案核心，从而确保人工智能在教育领域的益处得到广泛传播。
中东地区的政府、企业、教育机构和求职者应当寻求共同合作，重建对人才和就业市场的信任。. 在技术创新迅速涌现的时代，2024年在达沃斯召开的 世界经济论坛年会 是讨论未来工作挑战和机遇的重要平台。. 世界经济论坛 《2023年未来就业报告》 强调，技术对 ...
史蒂夫·乔布斯推出的这款简洁、用户友好的电脑引入了图形用户界面，标志着个人科技发展的关键节点。 此后，技术加速创新，计算、通讯、连接和机器学习等领域迅猛发展。 以下是过去40年中改变人类生活的11个关键技术里程碑。 1993年：万维网. 互联网的正式诞生日期还存在争议。 不过，万维网的出现促进了信息获取民主化，并推动形成了我们如今使用的现代互联网。 英国科学家蒂姆·博纳斯-李发明的 万维网于 1993 年向公众开放。 此后，在线通讯、电子商务和数字经济开始蓬勃发展。 自互联网出现以来，人类取得了巨大进步，全球数字包容也已列为优先事项，但目前 仍有 26 亿人未接入互联网。 世界经济论坛的“爱迪生联盟” 旨在弥合这一差距，到2025年使10亿人与医疗保健、教育和金融等基本服务建立数字连接。
受访者普遍表示，人工智能对用例产生了中到高等影响，包括采用可再生能源、产品和服务的可持续设计、通过改进能源监控和管理来降低成本以及降低碳足迹。
当选的 100 家领先的科技初创企业致力于应用最新的人工智能技术， 开发清洁能 源解决方案和医疗创新成果， 并推动生物技术 、 太空技术和神经技术的进步。 未来两年， 这些企业将为世界经济论坛的全球行动倡议贡献前沿洞察和专业知 识， 并帮助这些倡议拓展影响力。 在最新科技突破的激励下， 今年当选的技术先锋企业正在积极利用人工智能和 数据技术促进可持续发展， 并在各行各业和各地政府推动实现更加公平的决策。 在技术迅猛发展 、 形势瞬息万变的背景下， 论坛技术先锋社区展现了对于塑 造美好未来至关重要的变革潜力和企业家精神。 “2024 年度技术先锋企业正在全球范围内给各行各业带来一场革命，” 世界经济 论坛创新者社区总负责人 Verena Kuhn 说。
制造业一直在努力利用最新的技术突破，不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。 生成式人工智能，特别是大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，是目前在制造业内崭露头角的 范式转变 。
2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理 ...