空气质量不佳平均导致全球寿命缩短1.9年，要求数据公开可以改善现状. 公平、多样性和包容性. 2024年全球性别平等状况：完全弥合性别差距还需多少年？ 健康与医疗系统. 人才增益：改善大脑健康如何造福经济？ 健康与医疗系统. 全球约五分之一的儿童存在肥胖问题，我们该如何应对？ Agenda. 2024年全球清洁能源投资达到化石燃料的两倍. 教育与技能. 人工智能导师可以让人类聪明10倍？ 新兴技术. 拉丁美洲会成为清洁氢出口巨头吗？ 新兴技术. “空中出租车”离我们有多远？ 这里是先进空中交通的三个主要用例. 关于我们. 世界经济论坛汇聚政府、企业和民间社会组织，致力于改善世界状况. 详细了解论坛. Videos. See all. 1:18. Videos.
通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度，以提高对人才库的信任。 改进候选人发现流程，使雇主能够快速获得经过验证的候选人能力和以往经验的详细信息。 个性化学习计划， 由人工智能导师和辅导员支持，以加速技能培养。 通过建立强大的技术主干和可互操作的技术设计，政府可以鼓励开发人员为该平台创建产品，而不是自己构建所有服务。 法国政府创建了 Mon Compte Formation， 这是一个职业培训和技能开发数字平台。 求职者和雇员可以访问他们的个人培训账户，报名参加培训机构目录中的课程，并获得职业指导。 该平台汇总了可用的资金来源，以帮助个人支付技能培训费用。 2. 实现对技能的终身投资. 政府需要激励个人、雇主和学术界转变观念，实现终身学习。
有什么解决方案？ 专家们一致认为，培训至关重要。 “尽管生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益令人鼓舞，”该论坛的报告《 塑造学习的未来：人工智能在教育4.0中的作用》 指出，“但释放这一价值的关键在于解决最重大的障碍：全球数字技能和 ...
世界经济论坛出版一系列报告，分析和评估各种全球性议题，如绿色转型、全球竞争力、全球风险和性别差距等。这些报告旨在为政策制定者、企业领导者和社会组织提供数据驱动的见解和建议，实现论坛改善世界状况的使命。
技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。 工作与未来 人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨
好奇心是学习必不可少的条件，无论以何种形式，无论在校内还是校外，也无论学生的年龄、背景、教育水平和地域如何。 技术、故事和系统视角赋予学习的好奇心，能帮助学生在复杂的世界中找到方向，找到能应对未来互联化全球挑战的创新方法。
据世界经济论坛所发布的《未来就业报告》，随着科技应用面的扩大，一半的劳动力需要在2025年之前完成技能重塑。 雇主认为，批判性思维和解决问题的能力这两种技能在未来的五年内重要性会继续提高。
因为每位领导都把主要精力放在保护和捍卫其领导职能上，导致团队难以步调一致，难以实现整个单位范围的转型。因此，她开始让团队变革，重点是建立信任，找到那些限制发展、让他们陷于这种模式的理念和无意识的投入，并探索新的思维方式和做法。
1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生，从投资未来到管理债务，再到规划退休和继承。 随着预期寿命的增加，人口结构也随之发生变化，财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金计划的变化可能会导致老年人的退休金不足。 最近的研究表明，只有 大约一半的美国人 和 欧盟公民相信他们已经存够了足够的钱来过上舒适的退休生活。 报告发现，尤其是由于学生贷款等原因，年轻人比前几代人更早进入金融服务市场。 投资者的构成也在发生变化，尤其是在美国，女性和有色人种的参与程度比前几代人更高。 与此同时， 对金融服务的信任度一直在下降，论坛发现，金融知识水平较低，尤其是年轻一代（Z世代、千禧一代和X世代）。
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根据《2024年全球风险报告》，信息错误和虚假信息是最大的短期风险，而极端天气和地球系统关键变化是最严重的长期问题。全球三分之二的专家预测，未来十年将形成多极或分裂的秩序。报告警告称，各国在紧迫的全球问题上合作不足，需要引入全新方法和解决方案
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其如此。
通过这种方式，CEO可以说自己的公司与其他利益相关者共享了更多价值，因而比竞争对手更具竞争优势。 假设有两家几乎相同的公司：两者属于同一行业，生产类似的产品，收益相当，雇佣的员工队伍也很相似。 A公司上一年度的利润为4000万美元，而B公司的利润为4500万美元。 乍一看，B公司利润更高，似乎更具竞争优势。 但事实果真如此吗？ 在 《战略管理》期刊发表的新研究 中，我和共同作者David Kryscynski提供了开拓性的实证方法和数据，重新思考了公司竞争优势的评估方法。 传统上，公司的价值是通过股东收益来衡量的，但我们认为公司价值应通过利润和其他非股东利益相关者获得的价值来衡量。
报告重点介绍了这些国家，特别是它们致力于减少化石燃料补贴、分散可再生能源和增加清洁能源就业岗位。 能源转型进程放缓. 尽管能源转型指数继续创下历史新高，但2024年报告中的转型势头确实有所放缓，三年复合年增长率放缓至0.22%。 报告指出，除了风能和太阳能的采用增加之外，清洁能源投资的增长速度还未达到2050年实现净零排放所需的速度，特别是在能源效率、系统电气化和低碳能源与燃料的采用方面。 除此之外，通货膨胀和高利率导致能源市场紧张、价格上涨，使得低收入群体和发展中国家难以投资可持续能源解决方案。 此外，地缘政治紧张局势影响了一些国家的转型步伐，一些国家以牺牲公平和可持续性为代价应对安全冲击。 例如，德国2022年的煤炭产量较2020年增加了35%，以弥补其对俄罗斯天然气依赖的减少。
该公司与每门课程的老师合作， 将科目分解为数千个“知识点”，以便尽可能准确地发现学生理解上的差距。 “我们使用人工智能算法来模仿世界上最好的老师，”栗浩洋解释说。
从2014-2015年到2023年，儿童“几乎持续在线”的时间大约翻了一番，这表示近年来技术进步已经改变了童年。尽管数据尚未明确在线时间持续增加的影响，但有迹象表明，随着智能手机的可用性和可获取性增加，年轻人焦虑、抑郁和睡眠不佳的发生率也随之上升。
本文介绍了未来三至五年最有潜力影响世界的十项技术，包括人工智能、捕碳微生物、弹性热量材料等。这些技术涉及健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域，能够解决全球挑战和促进创新。
报告发现，如果采用第三种方案，到2050年，循环经济模式可以使城市固体废物的体积从每年超45亿吨减少到不足20亿吨。 这种方案也能够清除未妥善处理的废物，即倾倒或露天焚烧的废物。
1. 地理空间图像用于景观规划. 再生农业的规模化往往需要采用景观方法，关注更广泛的生产区域，而非单个农场。 这有助于自然资源的整体管理和再生。 通过利用地理空间数据，AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源，帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作，与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。
人工智能需要大量计算能力，而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量，可能已经是专门针对某一任务的软件的33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展，训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。
1. 民主受到考验. 今年， 全球约有四分之一的成年人口有资格参加 选举，这进一步表明一个重要的全球时刻正在发生。 这篇文章重点介绍了 今年举行众多选举所带来的机遇和风险。 在论坛的《2024年全球风险报告》 中，错误信息和虚假信息的威胁被列为最大的风险，有可能破坏多个国家的选举进程。 信息错误和虚假信息对民主选举构成风险。 Image: 世界经济论坛. 报告称：“虚假信息的传播可能会严重影响选举结果和政府合法性。 通过各种工具和平台广泛传播误导性内容，有可能加剧社会和政治分歧。 据民主倡导组织国际国际民主与选举协助研究所称， 已有超过23亿人参加了选举，而关键的美国大选将于11月举行。 2. 中等强国的崛起.
By providing a comprehensive overview of AI’s impact on trade, the report offers actionable insights for policy-makers and businesses on how to best use these advancements while addressing risks.