像“机器人理财顾问”这样的技术——一个提供自动化、算法驱动的财务规划和投资服务的数字平台——可以弥补这一差距。 它可以帮助我们进行日常财务管理，同时将重大的人生决策交给人类专家。
如今，银行和金融机构正在逐步推进AI的发展，来取代原本由人类所做的工作，逐步提升自动化水平。. 比如公司运营，财富管理，算法交易以及风险管理。. 例如，摩根大通的 智能合同计划（或者叫做COIN计划） 正在机器学习系统上运行，帮助银行缩短贷款凭证 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
新科技时代的挑战. 什么样公司规模能被称为“中小型企业”（SMEs）？. 不同国家和地区的标准略有不同。. 按照经济合作与发展组织的定义，通常中小型企业指的是“员工人数不超过250名的非附属独立公司”，其中小型企业员工人数不超过50人，微型企业不超过 ...
以下是目前机器人领域最为关键的4个趋势。. 1.适应性. AI和相关技术的发展对于机器人技术来说无疑是一种推动。. 实际上，机器人的应用十分广泛，如私人秘书、社交伴侣，还可以被用于搜救行动。. 毫无疑问，机器人行业的社会经济前景十分光明。. 不管机器 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区 ...
重大效益和巨大破坏. 报告称，虽然人工智能技术有可能在农业、教育和医疗保健等领域带来“重大利益”，但“它也能造成巨大破坏”。. 首席风险官们认为最大的风险之一就是人工智能的恶意使用。. 由于易于使用，生成式人工智能技术可能会被滥用，被一些 ...
以下四步可以帮助各组织解决这些问题 ：. 1.考虑，从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。. 传统的岗位可以解构为独立组件任务，从而被世界各地的员工、Upwork或者Topcoder这样的平台上的工作人员、自由职业者、联盟合作 ...
可持续发展专业人员、金融技术工程师和一些分析员职位（包括业务、信息安全和数据分析员）以及数据科学家，都将实现超30%的增长率。. 虽然数字革命是部分高速增长的职业的催化剂，但在所创造的职业总数中，许多非技术性职业预计实现的增长幅度却最大 ...
中国9个主要城市的居民可以使用E-CNY钱包. 当 中国人民银行发布其电子人民币白皮书 时，很明显其已经加快了测试新推出的 电子人民币钱包 的计划。. 该银行在深圳、北京和上海等中国主要城市进行了一些试验，测试了电子钱包功能，并在许多在线应用程序上 ...
未来将会有大量企业致力于探索人工智能的新用途以及提升人工智能技术本身。 例如，有企业正在研发新型芯片，以提供人工智能所需的强大处理能力。
区块链、物联网、自动化和数据科学是首当其冲的革命性技术。. 精明的商业领袖会自我学习，不断寻找革命性的新技术。. 他们建立了一种企业内部文化，以连续性周期的方式评估有前途的技术：观察>试点>合作>采纳或放弃。. 与其他许多部门一样，在物流业中 ...
2023年是有记录以来最热的年份，全年平均气温比工业化前水平高出1.45 ± 0.12 °C。. 我们需要数万亿美元的融资来减缓并逆转气候变化和排放。. 中国在全球经济中扮演着重要角色，并且已经开始采取各种创新型融资机制来资助气候转型工作。. 根据 政府间气候 ...
游戏化和助推可以培养可持续的金融行为，增强用户体验，激励客户参与并提高其忠诚度。. 金融服务是发展的关键所在，有明确证据表明，与不享受金融服务的家庭相比，享受金融服务的家庭能够更好地抵御金融冲击。. 新冠疫情对普惠金融的发展起到了催化剂 ...
保护数字贸易未来的3种方法. 政策制定者在更新法律以管理数字贸易快速扩张上面临严峻挑战。. 谈判已于幕后展开，其目的是达成一项协议，在未来数年内，使其可以塑造数字贸易的未来，或是塑造贸易本身。. 中国、美国、欧盟和日本等世界贸易组织 (WTO)的76 ...
让每个实体或数字产品、每个工厂制造流程、每个企业业务流程都能产生数据，并利用这些数据提高工作效率和灵活性； 让分析和机器学习能力尽可能接近边缘，以实现实时洞察和行动；
为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。. 制造业一直在努力利用最新的技术突破，不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。. 生成式人工智能，特别是大型 ...
对于企业领导者来说，通过“人力数据”（people data）来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效；. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
互联网使得我们动动手指就能轻松获取大量问题的答案；. 研究表明，这会导致人们错把互联网上的知识当作自己的知识；. 如果有人高估了自己的学识，那么这可能会对他的决策过程带来负面影响，因为在自满的情况下人们更倾向于依赖自己的直觉做事；. 在 ...
“机器学习”是如今人工智能领域当中领先的细分领域。 在这一技术中，机器无需人类下达完全精确的程序指令，即可自主学习。 以机器学习为基础的方法，在效果上优于所有不以机器学习为基础的研究方法，因此这一领域基本上主导了21世纪的人工智能研究。 然而，传统的机器学习策略高度依赖“特征提取”模式。 人类开发者必须先指定好解决某个问题要依赖哪些关键特征，机器才能学习运作。 举例来说，如果使用传统的机器学习策略进行人脸识别，机器学的不是每张人脸照片的具体像素点分布，而是要首先辨别出一些特定的面部特征，比方说瞳孔间距、面部分布、褶皱、颜色等等。 但提前指定好特征，会让更多的原始数据无法参与学习；而如果特征选择不当，学习效果就将大打折扣。 这就是传统机器学习的一大主要缺陷。 深度学习.
随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网，网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。. Danielle Kriz（Palo Alto 网络公司全球高级政策总监，同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一）指出，网络安全要更加“自动化”，还要具备 ...
全球一半的人仍然不能使用互联网，这个问题有多严重？. 上个月，塔夫茨大学的科学家宣布他们已经创造出一种可以安装在牙齿上的传感器，用以追踪饮食质量并量身定制营养膳食计划。. 与此同时，微软宣布已经开发出了能够像人类一样快速而准确地将中文 ...
如何从自然受益转型中释放10.1万亿美元的经济机遇. 2024年8月9日. 如果我们想在2030年实现自然受益转型，就必须扭转生物多样性的下降趋势。. Image: Unsplash/Robert Lukeman. 如果我们想从2030年实现自然受益的状态，就必须扭转生物多样性的下降趋势，但目前尚无出现 ...