学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
从政策角度来看，我们面临的挑战将是如何创造能让劳动者满意的工作条件、如何合理分配市场收入、如何做好重大经济混乱时期的社会保障，以及随着技术的不断发展，如何使劳动者获得发展新技能的机会。
招聘、雇用、上岗、培训和让新员工充分发挥生产力所需的时间等人员流动成本都将十分巨大的。 我在2017年与同事共同创立了好工作研究所这一非营利性研究机构，并与数十家公司合作进行了研究。
白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image ...
在2023-2027年期间，重型卡车和公共汽车司机、职业教育教师、机械师和机械修理师将分别增加约200万个新的工作岗位，在所有职业中的绝对增长率最快。
工作和职业的性质正在快速变化——在未来，拥有合适的技能将比仅有学历更重要。. 新冠肺炎导致的经济下滑为雇主提供了一个机会，可以围绕这种变化来重塑他们的雇用方式。. 公司如何改变思维方式将有助于定义其未来表现。. 几代以来，我们人生前三分之 ...
我们会提供有关如何协作、如何参与、如何远程工作、如何做展示等方面的培训。 然后，项目参与者会进入一个专门为其量身定制的技术轨道，通常在最后还会获得完成培训的认证。
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。. 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究，AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要 ...
首先，我们今天所有的需求是否都得到了满足？例如，我们想要更高质量的食品吗？我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗？我们想要效率更高或设计更精美的产品吗？我们是否希望身心更加健康？满足这些需求和愿望，就能创造出新的工作机会。
通过四个月的职位搜索、与同行的联系以及与教授和顾问的接触，我在微软找到了一个与我的兴趣完全一致的团队。. 在微软团队的日子让我改变了很多。. 我参与了具有挑战性的项目，积累了技能，并建立起了一个至今仍对我有帮助的人际网络。. 如果当初我 ...
1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年，虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭，并迫使诸多企业改变了运营方式，但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。. 报告称：“总体而言，在这动荡的一年中，能够更好地经受住 ...
白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。 “创造性破坏”（Creative destruction）是经济学的核心概念之一。 早在1942年，Joseph Schumpeter就提出了这个概念。 “创造性破坏”的本质是说，变化不可避免，旧的处事方式会不断被新的方式所取代。 这不可避免地意味着旧的工作岗位会消失， 但由于创造性破坏是由创新驱动的，这也意味着新的工作岗位将随之产生。 人工智能（AI）被广泛认为是这十年来最大的创新，这早已不是什么秘密。 那么人工智能又能创造哪些就业机会呢？ 世界经济论坛最新发布的白皮书 《未来工作：大语言模型和工作》 （下称“白皮书”）指出，如下三个关键领域的就业机会将井喷，分别是人工智能训练、解释和维护。
我们需要一种新的终身学习模式，更好地适应百岁寿命，因为此时人们可能会在劳动力市场上多工作20到40年。. 我们计划采用一种非传统的技能培训方法，建立一个由行业领导者、教育机构和慈善组织组成的联合团体，不仅可以提供培训，还能创造就业途径 ...
技术对工作来说是敌还是友？. 随着技术的进步和数据量的不断增长，在工作场所应用人工智能和自动化的时代即将来临。. 通过数字化转型提高生产力应成为经济增长的引擎，但任何看过《终结者》这部影片的人都会很容易地想到片中机器反过来主宰 ...
根据领英对15个国家的工作趋势的分析，2021年最热门的职业都可以远程的方式来进行。. 该分析预测在未来五年内将有1.5亿个新技术职位。. 世界经济论坛的报告显示，84％的雇主计划扩大远程工作的规模。. 数字革命对许多人来说意味着职业的改变。. 如果你正在 ...
这份报告是微软年度《工作趋势指数》系列中最新的一期，基于对31个国家的3万多名员工的调查，采用Teams、Outlook以及Office365等应用程序的数据，以衡量生产效率与活动水平。. 报告强调了7个主要趋势，表明此次疫情已经对工作领域造成了极大的变化：. 灵活 ...
公司可以开发自己的课件来重新培训和提升员工。 一些 网上学习平台 如Coursera，Udacity和Udemy，承诺通过提供数据科学、机器学习和人工智能等领域的课程，来帮助企业在数字化突破上走在前面。
通过在工作中学习，我们可以培养出一批拥有职场所需技能的人才，他们能够适应科技进步，蓬勃发展，引领时代；我们也可以推动经济适应未来发展，并满足不断变化的科技需求；我们还可以建设一个美好社会，合适的企业和人才能够应对主要挑战，抓住重要
在人才招聘和培养中坚持“技能为先”是减小技能差距、缓解劳动力短缺问题的一种方式。 “技能为先”重点关注某人是否具备特定职位所需的技能和能力，而不纠结获得这些技能的方式。 报告称：“雇主需要重新思考招聘中的关注点，根据教育成就和过往经验来推断候选人所具备的技能具有局限性。 “这种方法会导致人才持续短缺，许多本可以在工作中发挥价值的人被排除在外。 以下是可以为员工和雇主带来最高回报的六条重要经验。 1. 领导层的支持. 领导层必须支持并推动采用“技能为先”的方法。 企业的各个职能部门应共同负责技能内容的管理。 领导层要监测有关技能、技能差距的数据，以追踪学习和发展对业务的影响，还要对“技能为先”的方法做出负责、明智的决策。 2. 与业务需求的一致性.
Munozovepi Gwata. 教育是将人与工作场所联系起来的重要工具，它是促进就业的基石。. 就业反过来是能使人们获得经济自主、在经济上发挥积极作用的渠道。. 然而，在第四次工业革命背景下，传统的就业途径正在受到工作场所数字化的挑战。. 在某些行业，第四次 ...
当企业寻求增长时，对产业和人员进行同等投资是成功的必需条件。. 如何维持平衡永远是在新的一年的一月份中制定目标和决心计划时的热门话题。. 无论是在工作和家庭之间，还是在健康方面，我们都希望能够实现完美的平衡。. 然而，在过去的几年里 ...
数据至上的终结. 数字化转型带来了云计算，并最终一步步衍生出机器学习（ML）和物联网（IoT）。. 这也带来了企业和个人数据的大规模集中。. 在广告的资助下，社交媒体巨头应运而生。. 它们定义并占据了Web2（社交网络）的主导地位。. 由于拥有大量个人数据 ...
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。