未来最需培养的十项技能. 受访企业称,分析性思维也在未来预计对劳动者重要性增长的技能清单上名列前茅,预计在未来五年内将增长72%。. 企业认为,这是因为推理和决策是目前自动化程度最低的职场任务,仅占自动化任务的26%。. 未来最需培养的十项技能 ...
三分的企业希望在投资开展技能培训的一年内获得回报, 比如能 够提高员工的跨职位流动性 、 提升员工满意度或提高员工工作效率等。
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image ...
我们会提供有关如何协作、如何参与、如何远程工作、如何做展示等方面的培训。 然后,项目参与者会进入一个专门为其量身定制的技术轨道,通常在最后还会获得完成培训的认证。
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年,接受论坛调查的大多数首席经济学家认为,在高收入国家,生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家,这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业,包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称,这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三(73%)的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年,全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年,虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭,并迫使诸多企业改变了运营方式,但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。. 报告称:“总体而言,在这动荡的一年中,能够更好地经受住 ...
专家们一致认为,培训至关重要。. “尽管生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益令人鼓舞,”该论坛的报告《塑造学习的未来:人工智能在教育4.0中的作用》 指出,“但释放这一价值的关键在于解决最重大的障碍:全球数字技能和人工智能人才的持续 ...
该系统使用机器学习来分析800多万份在线招聘广告,预测哪些新的职业选择可能会成功。 具体细节可见我们 发表 在PLOS ONE上的 文章。
公司可以开发自己的课件来重新培训和提升员工。 一些 网上学习平台 如Coursera,Udacity和Udemy,承诺通过提供数据科学、机器学习和人工智能等领域的课程,来帮助企业在数字化突破上走在前面。
数年时间里,麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略”. 世界经济论坛发布的白皮书《未来工作:大语言模型与工作》认为,随着新兴技术不断涌现,新的工作也会随之产生 ...
在2023-2027年期间,重型卡车和公共汽车司机、职业教育教师、机械师和机械修理师将分别增加约200万个新的工作岗位,在所有职业中的绝对增长率最快。
在职场,AI正成为通用技能而非特殊技能。 Image: 微软、领英. 生成式AI可能给求职者带来优势. 研究显示,四分之三的受访者会在工作中使用生成式AI。 其中,大多数人(78%)会带自己的AI工具进入工作场所,尤其是在中小型企业。 AI是帮助人们应对工作节奏加快、工作量增多的工具,辅助完成琐碎的任务以减轻负担。 超过三分之二的受访者(68%)表示,他们正面临工作节奏和工作量的挑战。 然而,许多在工作中使用AI的人担心,这可能会让自己容易被取代(53%),AI可能导致失业(45%)。 但实际情况恰恰相反。 对候选人来说,AI技能可能对求职的成败起决定性作用。 Image: 微软、领英. 在过去八年中,技术类AI职位的招聘增加了323%。
与此同时,全球最大的在线培训供应商、首席人力资源官和首席学习官齐心协力制定 全球技能分类法。 这种围绕技能的通用语言有力地推动技能成为未来劳动力市场的核心货币,因此,需要广泛采用这种通用语言,以确保工人、雇主和培训师在技能方面使用 ...
工业革命期间,地方和国家政府进行了 重大公共投资,提供当时新工作岗位所需的阅读、写作和数学技能的培训。 此外,还对新道路、港口和其他基础设施进行了投资。
我们的承诺包括建立 三个新的培训计划,分别重点帮助乌克兰人重新回到劳动力市场、为想要改行到云计算领域的中级IT行业人才提供再培训以及通过在美国弗吉尼亚州阿灵顿新建的AWS技能中心为技术能力不足的人创造学习机会。
根据 Burning Glass and the Strada Institute 的报告显示,美国近年来43%的大学毕业生在离校以后的首份工作方面就业不足。. 在这些毕业生里,三分之二的毕业生在五年之后仍旧不能充分就业,十年后仍有半数保持这样的状态。. 这种就业不足的情况也为学生贷款带来了 ...
对于企业领导者来说,通过“人力数据”(people data)来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效;. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起,能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么,以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
例如,Checkr.org最近推出了一项为期 12个月的学徒计划,为有犯罪记录的个人提供工作技能培训,帮助他们为在竞争激烈的科技行业就业做好准备。
其中,就业可以显著提升员工在社交互动和睡眠等因素上的表现。 在本文中,我们重点关注雇主可以影响并明智支持的六个健康驱动因素。 通过改善员工的健康,雇主可以为全球经济增加高达数万亿美元,并对社会产生积极影响。 当雇主和雇员共同努力改善可改变的健康驱动因素时,每个人都会从中受益。 职场健康的驱动因素. 越来越多的研究在健康驱动因素与职场之间构建了联系,从而确定了与职场健康相关的六个可改变的驱动因素,它们分别是社交互动、心态和信念、生产力提高活动、压力、经济安全和睡眠。 研究人员正在更深入地了解雇主如何通过改变这些驱动因素,创造有利于员工最佳健康的变革。 考虑到普通人一生有超过90,000个小时都在工作,足足占了他们全部生命时长的三分之一,就业可能是实现改善全球健康目标的关键一环。
1. 专业能力匹配. 员工如果对某项任务非常精通,其工作效率就会更高。 想一想,一个物流行业工作者如果拥有相关教育背景,还有丰富的供应链工作经验,就可以在所有项目中使用已有的通行工作方式,而不需要重新探索新方法。 同样,一个对某类软件了如指掌的工程师也可以更快掌握与该系统相关的每个新项目的要求。 2. 项目相似度高. 相似的项目所需要的解决方案也可能几乎相同,可以反复使用。
但是,有8种技巧可以帮助您提高沟通能力。. 包括了解如何聆听、何时提出问题以及如何建立情感上的联系。. 我们似乎都认为自己非常擅长与人交流。. 然而事实是,即使我们当中那些善于沟通的人也没有我们认为的那么好。. 在同自己所熟知的人的互动中 ...