未来最需培养的十项技能. 受访企业称,分析性思维也在未来预计对劳动者重要性增长的技能清单上名列前茅,预计在未来五年内将增长72%。. 企业认为,这是因为推理和决策是目前自动化程度最低的职场任务,仅占自动化任务的26%。. 未来最需培养的十项技能 ...
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
政府和企业必须加大投入力度, 支持向未来就业转型, 通过教育 、 技能再培训和社会支持机制, 确保每个人成为未来工作的核心要素。 从“机器人革命”到算法末日? 技术继续给劳动力市场带来挑战和机遇, 而广大雇主预计大多数技术能够助力创造就业。 增长最快的职位得益于技术和数字化的推动。 大数据被认为是最能创造就业机会的技术, 有 65% 的受访者预计大数据相关的工作岗位会增长。 到 2027 年, 数据分析师和科学家 、 大数据专家 、 人工智能和机器学习专家以及网络安全专业人士的工作机会预计平均增长 30%。 42% 的受访企业表示将在未来五年优先培训员工使用人工智能和大数据的能力, 而优先培养员工分析思维和创造性思维的受访者比例分别为 48% 和 43%。
数年时间里,麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略”. 世界经济论坛发布的白皮书《未来工作:大语言模型与工作》认为,随着新兴技术不断涌现,新的工作也会随之产生 ...
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
从推出旨在帮助人们渡过疫情的新福利和新项目,到尽量不考虑裁员,各类企业都展示出使命感和同理心。 在过去的九个月中,我自豪地看到许多企业站了出来,向其员工和社区伸出援手。
今年,世界经济论坛成立了“全球未来理事会创造未来就业议题组”,旨在探索在全球范围内创造良好就业机会的康庄大道。. 该议题组的12位专家解释了在当前全球背景下为什么如此需要创造良好就业机会,并提出了各国领导人可以为实现这一目标而采取的措施 ...
为什么重返职场计划很重要. 重返职场计划是回归工作轨道的一种新方式,参与者不必从底层职位重新开始。. 由于女性比男性更容易因照顾家庭而暂停工作,这些计划还可以帮助女性避免所谓的“妈妈路线”,即职业发展陷入停滞并且 收入相对较低 的状况 ...
1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年,虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭,并迫使诸多企业改变了运营方式,但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。. 报告称:“总体而言,在这动荡的一年中,能够更好地经受住 ...
这是世界经济论坛第三次发布《未来就业报告》。该报告发现,新增岗位数量将会继续超过被淘汰的岗位,但增长速度有所减慢,而淘汰的速度则有所加快。预计到2025年,26个国家的15个产业将会有超过8500万的大中型企业岗位被机器取代。
白皮书显示,人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。 AI有望创造新的工作领域,并帮助其他领域大规模扩张。 世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》中,重点突出了将扩张的三个工作领域。
专家们一致认为,培训至关重要。. “尽管生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益令人鼓舞,”该论坛的报告《塑造学习的未来:人工智能在教育4.0中的作用》 指出,“但释放这一价值的关键在于解决最重大的障碍:全球数字技能和人工智能人才的持续 ...
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年,接受论坛调查的大多数首席经济学家认为,在高收入国家,生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家,这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业,包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称,这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三(73%)的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年,全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
未来就业报告. After years of growing income inequality, concerns about technology-driven displacement of jobs, and rising societal discord globally, the combined health and economic shocks of 2020 have put economies into freefall, disrupted labour markets and fully revealed the inadequacies of our social contracts.
有哪些因素在推动未来的就业发展?. 一些宏观发展趋势,包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等,是未来就业增长的主要驱动力,而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
事实上,在我们的“希望与担忧”调查中,39%的年轻劳动者表示他们可能在未来12个月内辞职,其中超过一半(54%)的人表示,学习新技能的机会是他们决定换工作的一个关键因素(相比之下,所有接受调查的工人中这一比例为28%)。
新 旧 职 业 所 需 的 技 能 组 合 将 在 大 多 数 行 业 中 发 生 变 化,并 改 变 人 们 的 工 作 方 式 和 地 点。 它 也 可 能 对 女 性 和 男 性 工 人 产 生 不 同 的 影 响 , 并 改 变 行 业 中 的 性 别 差 距 。
白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image ...
研究人员称,以下是雇主们目前最看重的5项技能. 影响工作未来的是技能而非学历,原因何在?. 1/4的女性的工作受到新冠疫情影响. 尽管许多企业已经完全砍掉了实习岗位,但伯克利音乐学院的一名学生还是找到了位于纽约市的CAD管理的一个职位,负责管理艺术 ...
我们必须了解领英等数字平台使用的算法会怎样影响劳动力市场、就业率和全球经济的整体健康状况,这一点极其重要。 解决全球数字鸿沟问题
人的行为不是一成不变的,努力改善自身行为的雇主终会从中获益。. 在成功雇主具备的所有优秀品质中,以下十点最为重要。. 其中,有些品质看起来或许很容易达成,但真正的挑战在于需要意识到自己应该在什么时候发挥这些优点,而且需通过必要的途径付诸 ...
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司?. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括:试验你的假想,对新机会持开放态度,以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用,它们能将一些创新的想法 ...