学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
这份最新的白皮书超越了早期的工作，提供了促进工作转型的政策框架，强调：（1）为新机会进行再培训和提升技能，（2）改善雇员与雇主的匹配，（3）劳动者安全网和（4）多利益相关方合作以突破行业壁垒。
白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”（Creative destruction）是经济学的核心概念之一。. 早在1942年，Joseph Schumpeter就提出了这个概念。. “创造性破坏”的本质是说，变化不可避免，旧的处事方式会不断被新 ...
1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年，虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭，并迫使诸多企业改变了运营方式，但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。. 报告称：“总体而言，在这动荡的一年中，能够更好地经受住 ...
白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image ...
今年，世界经济论坛成立了“全球未来理事会创造未来就业议题组”，旨在探索在全球范围内创造良好就业机会的康庄大道。. 该议题组的12位专家解释了在当前全球背景下为什么如此需要创造良好就业机会，并提出了各国领导人可以为实现这一目标而 ...
报告所做的调查表明，2023-2027年间增长最快的职位将是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机，以及职业教育教师。. 机械师与机器修理工排名第四。. 2023年至2027年间，职业增长预期最高的是农业设备操作员。. Image: 世界经济论坛. 这表明，人类大脑相对于 ...
政府工作人员正设法促进就业、为失业人群提供培训，请向他们提供你的经验和点子。 社会当前面临的劳动力问题较为棘手。 要想找到创新、可持续的解决方案，需要各种各样的思考方式和协作。
我们可以就如何开展集体行动和建立伙伴关系为企业家提供培训，由此将企业家与供应商、市场和融资联系起来，同时创造一个更支持创业的生态系统，从而支持中小企业的发展并提高其抵御能力。
数年时间里，麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略”. 世界经济论坛发布的白皮书《未来工作：大语言模型与工作》认为，随着新兴技术不断涌现，新的工作也会随之产生 ...
工作和职业的性质正在快速变化——在未来，拥有合适的技能将比仅有学历更重要。. 新冠肺炎导致的经济下滑为雇主提供了一个机会，可以围绕这种变化来重塑他们的雇用方式。. 公司如何改变思维方式将有助于定义其未来表现。. 几代以来，我们人生前三分之 ...
劳动力与雇佣关系. “技能为先”的人才管理方法可以缓解劳动力短缺问题，使员工具备未来所需的技能，以促进经济增长。. 如果不对员工进行同等的投资，使其能够胜任未来的工作，行业投资就无法获得成功。. 世界经济论坛的《技能为先》报告探讨了如何 ...
为什么重返职场计划很重要. 重返职场计划是回归工作轨道的一种新方式，参与者不必从底层职位重新开始。. 由于女性比男性更容易因照顾家庭而暂停工作，这些计划还可以帮助女性避免所谓的“妈妈路线”，即职业发展陷入停滞并且 收入相对较低 的状况 ...
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
这进一步强调了AI技能在各个职位和行业中的需求。将AI添加到领英技能列表占比最高的三大职业是内容创作者、平面设计师和营销经理，均与创意相关。紧随其后的是企业家、商务人士以及人们更可能认为上榜的网页和软件开发工程师。
这一趋势突出表明，我们需要转变职业发展模式，培养一支高技能、适应性强的劳动力队伍。. 中东地区的政府、企业、教育机构和求职者应当寻求共同合作，重建对人才和就业市场的信任。. 在技术创新迅速涌现的时代，2024年在达沃斯召开的 世界经济论坛年会 ...
Munozovepi Gwata. 教育是将人与工作场所联系起来的重要工具，它是促进就业的基石。. 就业反过来是能使人们获得经济自主、在经济上发挥积极作用的渠道。. 然而，在第四次工业革命背景下，传统的就业途径正在受到工作场所数字化的挑战。. 在某些行业 ...
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前，大数据技术在法律领域的应用日趋成熟，已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据，且多以结构化、半结构化数据为主，符合Volume(海量)、Variety(多样)、Value(高价值)、Velocity(高速)的特征，因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理，从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率，并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时，相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索，法律大数据更为核心的作用还在于可以帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
目前网络安全相关岗位急缺软技能和云计算知识的培训；一些免费人才培养计划正在帮助数百万人获得从事网络安全职业所需的云计算技能; 拥有云架构和软件开发等高级数字技能的人才每年为全球贡献约6.3万亿美元GDP。