世界经济论坛出版一系列报告,分析和评估各种全球性议题,如绿色转型、全球竞争力、全球风险和性别差距等。这些报告旨在为政策制定者、企业领导者和社会组织提供数据驱动的见解和建议,实现论坛改善世界状况的使命。
为了建立可知的人工智能,应该保证和鼓励公众参与和个人权利的行使。人工智能开发不应只是企业的秘密行为。作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈,有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策,这将有助于开发更高质量的人工智能。
本文章是 2020年世界经济论坛年会 的一部分. 消费不会消失,但是可以变得更加负责任. 数据是激发循环经济潜能的关键. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。 虽然这些词在商业领域已经被反复提及,但是今天我们依然有必要进一步审视这些概念,探讨这些新概念、新技术如何更好地塑造当今世界和人类社会的未来。 首先,我要简单阐释这些新技术与“有责任的消费”之间的关系,一方面因为这是今年达沃斯论坛的主题,另一方面,它也与我们的商业紧密相关。 我们认为,消费主义的浪潮并没有退去,事实上也不必退去。 但不可否认的是,人们当下的消费方式依然存在诸多问题,因此我们倡导一种更加富有智慧的消费方式。
在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界,我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性? 智能超表面 (RIS)通过动态变形优化了无线通信链路,并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。
白皮书指出,保险核保师最有可能从人工智能中受益,因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
随着国家使用补贴、法规、出口管制、实体清单和本地化等措施来获取关键性技术,同时对其他国家的访问权进行限制,我们看到了全球化日渐分裂的趋势。
1. 精准医疗. 人工智能正在推动精准医疗的采纳和实施:这是疾病治疗和预防的一个新型方式,将个人基因差别、环境和个人生活方式因素都考虑在内。 可以把它想象成一种个性化医疗方式。 例如,美国每年约有2万5千人确诊患有脑瘤。 按照传统方法,他们会接受同一种治疗方式,但究竟是否有效就只能听天由命。 而精准医疗将让医生与研究员更精确地预测哪种治疗和预防办法适合哪种疾病,以及会对哪些人群起作用。 在收集好的大量医疗数据中可以找到许多答案。 Ayasdi 利用诸如深度学习的人工智能算法来让医生和医院更好地分析数据。 通过他们的研究,医疗工作者已经能够识别之前未知的糖尿病子类型,从而制定出更适用于某些病人的疗法。
基金会在未来数月内将更为专注于人工智能话题。全世界都需要一起努力,确保每个人(不仅局限于富人)都能够从人工智能中获益。政府和慈善机构在确保人工智能减轻不平等方面,尤其应该发挥积极的作用。这是我自己在人工智能有关工作的当务之急。
在这项技术的不断试验中,托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方(包括监管机构)就一套共同的行业标准达成共识,这些标准将规范区块链的使用。
人工智能治理联盟围绕“安全系统和技术”、“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”等三个核心工作组,采用全面的端到端方法来应对关键的人工智能治理挑战和机遇。
由AI驱动的健康机器人将有助于进一步提高这种服务的可获取性。 正如某出版机构最近所指出的,这些技术将帮助卢旺达成为“世界上数字医疗最先进的国家之一”。
简而言之,先行者联盟汇聚了全球的领先企业,它们利用自己的购买力,向生产商和服务商发出对近零排放的产品和服务的强烈需求信号。 联盟成员承诺在2030年前大量采购这些采用突破性低碳技术制造的产品和服务,向生产商传达出加大投资和生产的“信号”,从而推动市场加快部署。 2021年,美国政府和世界经济论坛在COP26上发起了先行者联盟倡议,至今成员已增加了两倍。 除碳密集型行业外,FMC还致力于刺激对二氧化碳去除技术的需求。 这七个行业总共做出了125项承诺,到2030年,这些承诺将带来约160亿美元的总需求,并每年减少约3100万吨的二氧化碳排放。 重工业的脱碳挑战.
因此,我们都想知道却难以回答的问题是:企业如何克服这种需求与容量的不匹配,并采取更具“进攻性”的战略,以在确保安全和合规的同时,最大限度地发挥数据的价值?
为了充分发挥人工智能(AI)在制造业中的潜力,我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。 制造业一直在努力利用最新的技术突破,不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。
通过教育公众了解深度伪造的危险以及如何识别伪造内容,我们可以减少这些恶意活动的影响。数字技术及服务可以纳入数字信任框架,让个人能够放心使用,并相信这些服务及提供这些服务的企业能够保护所有利益相关者的利益,维护社会期望和价值观。
这些小组可以评估各种相关标准,例如排除歧视影响、审视用户和研究人员之间的反馈、保障透明度和可解释性、分析人工智能系统在某些场景和交互期间内应当执行与不应当执行的操作,并负责问责行动。
如果有一种方法可以将条形码扫描仪与手套结合起来,会怎么样呢?这将省下员工们拿起和放下扫描仪所需的时间。长话短说:他给出的答案是ProGlove推出的可穿戴式条形码扫描仪,用这种扫描仪扫描条形码每次可节省4秒钟。
这有助于实现作业调度和负载转移,确保数据中心在有可再生能源电力供应时使用能源,从而确保最佳的电网稳定性和效率,并提供全天候的清洁电力。
机器将“好的”听成“好滴”可能是一个无关紧要的错误,但将“半天”与“八天”混为一谈很可能就会造成大量混淆。 即使机器在单词拼写方面的错误较少,但仍然比人类更有可能犯下歪曲说话内容含义这种语义错误。
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化,完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖,冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示,英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时,且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示,其业务遍布30多个国家,已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。