我们的合作伙伴参与到世界经济论坛的平台中,以应对不断变化的世界中的相互关联的问题和挑战。 参与我们的中心活动 关于我们
家族企业有能力构建一个促进开放沟通的平台,了解合作伙伴的核心关注议题,获取洞见并建立信任,共同创造既有效又包容的解决方案。 3. 可持续实践和创新 。
世界经济论坛专家就2024年一些最主要的风险进行了交流,提供了在解决方案和减少风险可能性方面的见解。这些主要风险包括网络不安全、人工智能的不良结果和极端天气事件。
日常任务和重复性工作最有可能实现自动化,从而被人工智能颠覆,而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。 确保劳动者具备相应能力以应对不断变化的工作性质至关重要,白皮书也就此提出了四点建议。
行业合作伙伴是世界经济论坛精心挑选的会员企业,他们从行业层面积极参与推动论坛的使命。 通过与论坛的多方利益相关者网络以及专家深入开展互动,行业合作伙伴为解决行业以及跨行业重大问题的有关战略决策提供洞察力。
以深入的数据分析、交换和存储为基础运作的智慧城市更有能力可持续地应对人口老龄化、人口增长和城市化。 数字化、脱碳和发展之间的联系在医疗行业尤为明显。
联合国2030议程的17项可持续发展目标可被划分入四个领域:地球、人类、繁荣发展、治理原则。 世界经济论坛《衡量利益相关者理念》报告依托于这四个领域,为企业创造可持续价值指明了目标和方向。 健康的“地球”可以为人类提供清洁的空气、干净的水,是林牧农业的基础,没有它,企业无法创造长期价值。 “人类”对社会建设与发展至关重要,保证员工全方位的健康、并帮其实现技能升级,企业才能提高绩效。 “繁荣发展”强调商业力量对经济繁荣、创新和共享财富的重要性。 而“治理原则”则是企业设定目标、创造可持续价值的重要基础。 明确目标后,便可以围绕目标,寻找具体路径与方法。 2021年中国环境社会治理夏季圆桌会.
如今,该集团将其合作精神视为一项关键的竞争优势:有单一的企业财务报表;客户服务模式已经标准化;鼓励使用“我们……我们的”表述,而不是“我……我的”。
全 球 风 险 联 盟 由 商 界、政 界 和 学 术 界 领 袖 组 成,旨 在 将 风 险 预 见 转 化 为 积 极 行 动 理 念,并 为 各 国 领 导 人 提 供 所 需 知 识 和 工 具,助 其 应 对 新 兴 危 机,建 设 更 加 稳 定、更 具 韧 性 的 世 界。
绿氢通过风能、太阳能等可再生能源,将水进行电解制备而成。这一过程不产生二氧化碳,因此绿氢是最可持续的选择。不过,绿氢的制备成本高于灰氢和蓝氢,因为可再生能源和电解设备等相关成本比较高昂。
从现在到2027年,预计劳动者44%的核心技能都将被颠覆,因为技术的发展速度已经超过了企业设计和扩大培训计划的速度。 本文举出有一些关键的增长技能,供劳动者和希望在变化中保持领先的雇主参考。 近乎半数核心技能都将发生改变。 Image: 世界经济论坛. 在2023年最重要的技能当中,认知类技能位居榜首。 与其他技能相比,越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能,受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位,领先于韧性、灵活性和敏捷性,动机和自我意识,以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。
越来越多的城市正在试行共享乘车合作企业,代替Uber或Lyft,来为城镇周边的人们提供服务。同时像Up & Go这样的合作企业兴起,给TaskRabbit等平台带来了挑战
有六种高回报的团队实践可增强你的团队活力,那就是协作解决问题、“防弹”策略、坦诚相待、“红旗重放”、设定安全词,以及全方位评价。 团队需要一种新的社会契约来摆脱平庸的绩效表现、加速创新步伐,并在当今动荡多变的世界中释放增长潜力。 公司在传统上更强调领导能力,而不是团队能力。 我们都非常关注成为一个伟大的领导者意味着什么,却忽视了成为一个伟大的团队意味着什么——但一个组织的转型,必须从其团队的转型开始。 在《哈佛商业评论》的一项新调查中,我分享了Greenlight研究所在过去20年中进行的针对1,000多个团队的诊断数据。 我们曾指导包括联合利华、日立、威瑞森、巴斯夫和通用汽车在内的老牌公司,以及快速成长的初创企业和独角兽公司,帮助他们成为世界级的混合团队。 向混合工作模式转型.
为了将所需的整体服务真正推向市场,设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业,民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
许多金融机构正在利用数字化转型来提高客户参与度。在这方面,金融服务提供商可以采用游戏化和助推两种策略。游戏化是指将积分、分数、竞争和奖励等游戏元素应用到非游戏活动中。暗示则指微妙的助推或鼓励,可引导个人做出特定行为或选择。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
清楚地了解LLM的构成,包括安全防护、测试和评估、风险以及数据来源,是确保其符合现行法律和企业治理的关键。 此外,对终端用户进行适当培训也是促进负责任地、知情地使用人工智能生成式应用的关键所在。
最新一期探讨了全球经济的主要趋势,包括对增长和通胀的最新展望、高债务水平的影响以及新增长议程的前景。 报告补充:“决策者面临着双重挑战,既要提高经济增长率,又要努力影响其结构性特征。 例如,缩小经济增长对环境的破坏性,或者降低经济增长导致社会部分群体被“抛弃”的可能。 大多数接受调查的首席经济学家认为,公共债务负担对发达经济体(53%)和发展中经济体(64%)的宏观经济稳定都构成了威胁。 债务水平升高与高利率的组合加重了许多国家的利息支出负担,已经达到了对经济造成损害的程度。 债务偿还成本上升导致财政紧缩,大多数受访者指出,未来一年,当前的债务动态会削弱政府促进经济增长的努力成果,还会导致各国在未来经济衰退面前显得准备不足。
以下是四个公私合作议程中四个比较重要的相关用例: 1. 智能电动汽车充电:加速电气化,改善空气质. 智能电动汽车(EV)充电可以为充电站的可用性提供实时数据,优化充电时间安排,提供无缝充电体验。 这反过来又有助于降低充电的不确定性,加快电动汽车的普及。 它还有助于减少温室气体排放和空气污染。 2. 先进的交通管理:提高道路安全和交通效率. 实时交通和事故数据信息可以改善交通流量,提高道路安全性。 通过动态调整红绿灯周期的计时,我们可以为现有交通优化道路通行能力,同时利用先进的交通管理技术,道路上出现障碍物时车辆可以得到通知。 3. 智慧停车:节省时间,减少拥堵. 智慧停车利用传感器和摄像头提供的实时数据,引导司机找到可用的停车位。
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