根据世界经济论坛响应性金融系统理事会的讨论,我们可以采取以下步骤来建立所需的金融基础设施: 1. 加速向低碳经济过渡. 新冠肺炎大流行使人们更加认识到,像大流行病一样,气候变化可能也可以颠覆金融体系。 这场70年来对能源行业的最大冲击要求我们为资产融资提供新的范例。 Refinitiv的首席执行官David Craig认为,没有可靠的、全面的和实时的数据,我们就无法在恢复的过程中推进可持续发展。 我们离投资者和金融家所需要的全面的、最新的和一致的数据还有一段距离。 能源转型对公共和私人市场的投资者和金融家来说是一个巨大的机会。 根据COP26的研究,每年可持续基础设施所需的投资大约为3.5万亿美元,从而为各个经济领域的业务创新和发展提供资金。
通过利用企业资源规划(ERP)系统以及会计师和数据分析师的专业知识,我们可以加快转变。ERP数据潜力巨大,可以让企业为可持续发展做出贡献,并让我们加速走向更加绿色的未来。这种转变要求财务部门在可持续发展管理中发挥越来越重要的作用。
1. 中国最新ESG趋势. 几年前,由于没有足够的数据支撑公司ESG表现的评估,在中国开展ESG主题投资还比较困难。 但是这种情况正在迅速好转。 2019年,有85%的沪深300指数成分公司发布了正式的ESG披露报告。 这一数字较之2013年的54%已有快速增长。 然而,在披露的公司中只有12%进行了报告审计,这表明中国公司在提高披露质量方面还有很大的提升空间。 中国主要有几股动力推动着ESG披露的增长趋势。 在监管方面,监管部门已经制定了2020年年底前要求上市公司强制进行ESG披露的目标,但由于疫情的影响,这一目标预计将推迟至2021年。 此外,习近平主席已经表示中国的目标是要在2060年前实现碳中和,这将进一步推动中国向低碳经济转型。
现在,这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段,我将其称为“数据和算法伦理”。 未来,我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。 当前,一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架,显著的例子包括阿西洛马人工智能原则,以及IEEE的伦理标准和认证计划。 今年九月,马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上提出人工智能的“四可”理念,即未来人工智能是应当做到“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”。我将“四可”翻译为“ARCC”(Available, Reliable, Comprehensible, and Controllable, 读作ark)。 马化腾先生的这项呼吁为进一步发展人工智能伦理框架奠定了基础。
它建议基于用例的评估,强调多利益相关方治理、透明沟通、运营结构和基于价值的变革管理对于负责任的生成式人工智能实施的重要性,为领袖提供了可扩展且负责任的融入组织的指导。
报告称,未来五年,企业最需要的技能包括分析性思维、同理心和积极倾听能力,以及领导力和社会影响力。 我刚向ChatGPT提出了这样一个问题:“哪些工作是人工智能所无法取代的? ”仅仅几秒钟后,它便像飞一般给我回复了275个字。 但当我让它把回答缩减到不到50个字时,它的速度就慢了很多很多。 这一事实或许也从另一个侧面印证了ChatGPT自己的回答:它告诉我人工智能将无法取代以下工作需要人类判断和决策的工作以及需要复杂而微妙的社会交际的工作。 此外,它还说,人工智能也不会取代需要社交和情感智能、创造力和创新能力、体力和灵活性的工作。 鉴于ChatGPT和其他生成式人工智能是通过综合互联网上的内容来得出结果的,它的答案自然会与世界经济论坛的《2023年未来就业报告》有所重叠。
在由人工智能(AI)、物联网和沉浸式技术驱动的语义网Web3新时代,那些尊重并维护消费者身份和数据尊严的企业将赢得信任。 而当企业投入建设这一强大的信任网络时,就能在消费者和品牌之间建立起持续的信息共享和价值交换。
它只需要让你通过数字身份安全地证明你是谁(而不是需要你自己证明自己),这样可以帮助我们更快地接近身份包容的目标。 不需要政府的介入 向公民提供合法身份证明是政府的义务。
1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生,从投资未来到管理债务,再到规划退休和继承。 随着预期寿命的增加,人口结构也随之发生变化,财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金计划的变化可能会导致老年人的退休金不足。 最近的研究表明,只有 大约一半的美国人 和 欧盟公民相信他们已经存够了足够的钱来过上舒适的退休生活。 报告发现,尤其是由于学生贷款等原因,年轻人比前几代人更早进入金融服务市场。 投资者的构成也在发生变化,尤其是在美国,女性和有色人种的参与程度比前几代人更高。 与此同时, 对金融服务的信任度一直在下降,论坛发现,金融知识水平较低,尤其是年轻一代(Z世代、千禧一代和X世代)。
通过增加获取金融服务的机会,支持中小型企业并惠及偏远社区,金融科技正在促进经济发展,加强金融包容性。 但风险也是存在的。 张征表示,一个主要问题在于消费者会成为欺诈骗局的受害者,尤其是在使用社交媒体的时候。
根据ISACA的 研究,沟通能力、变通能力和领导能力等软技能是网络安全专业人员最重要的技能缺口。 为了帮助建立网络安全劳动力职业路径并填补现今的空缺职位,我们需要来自各种不同背景的专业人员,帮助把这些软技能带到网络安全前线来。 麦肯锡就认为,企业可以拓宽潜在应聘者的寻找范围,识别并保留背景更多样的候选人。 另外,还应该培养网络安全团队领导人合作解决问题的能力,帮助其重新审视团队内的职业发展策略,消除传统的职业发展障碍,建立更具包容性的工作场所文化。 训练云计算相关能力. ISACA的 研究 认为除软技能之外,云计算相关的能力是另一大问题。 ISACA发现云计算是受访者在其组织中需要的最重要的安全技能。
企业认可多元包容文化(DEI)的价值观和经济效益,并将机会平等纳入公司的发展战略和人才规划中,把支持职场女性发展视为 “投资”而非“投入”,从而推动女性在职场的成长和发展。
超60%的受访者表示,为客户提高价值链绩效并增强韧性是供应链重构的关键驱动因素。然而,只有15%的受访者能够列举出满足客户各项期望的实际行动案例。这表明企业难以采用新的决策和权衡方法,在满足客户期望的同时保证长期留存和增长。
用人工智能对抗人工智能. 人工智能(AI)的发展大大增加了深度伪造的风险。 现今人工智能算法(包括生成模型)创造出的内容与真实图像、视频或音频记录几乎难以区分。 此外,这些算法获得成本也较低,并且能够通过非常容易获得的数据集进行训练,使网络犯罪分子更容易为网络钓鱼攻击和诈骗内容创造令人难辨真伪的深度伪造内容。 不过,随着深度伪造技术的发展,能够检测这种威胁的技术和工具也在不断出现。 现在,深度造假检测器可以帮助从 生物特征 (如心跳或人声频率)确定视频或音频内容是否真实。 尽管如此,人工智能仍然是一把双刃剑。 犯罪分子甚至可以训练模型来生成专门用于逃避当前深度造假检测工具检测的合成内容,使事情进一步复杂化。 深度伪造与身份盗窃的双重风险.