过往金融业被认为要能保障人身及产物保险,但补强社会安全网,也须持续研发创新产品服务,强化民众及社会财富管理,同时也透过投融资,推动及支持社会与产业长期发展。
这家社交网络公司通过分析数据,确定了雇主最需要的技能,以及你可以如何利用这些技能来提高自己的竞争力。 该报告称,人际关系中的“软”技能(相对于“硬”技能——随着时间的推移而发展的能力,如编码)最为珍贵。
作为一家小企业,你的商业想法可能很好,但如果没有硬资产,就很难获得银行贷款。 不过除此之外,你还有很多其他选择,如地方或国家政府的研发补助金。
当AI作为市场营销或金融等系统的一部分并以7*24小时运作时,其中一些最具价值的用途就体现出来了。 因此,该领域的领导者会在多个职能及业务部门中使用AI技术,并将其与更广泛的自动化计划和数据分析进行完全整合。
无论你是大型企业的管理者,还是初入职场的新人,都要好好思考自己与新型机器的关系,新型机器将会是一个AI、算法、机器人和大数据的混合体,而它也是决定你未来成功与否的最大变量。
有了人工智能(AI),人们开始重新使用变更管理和流程重组两大功能。曾经的单行线逐渐演化成了双向道路:我们现在可以教科技如何与人沟通,就像我们曾教人如何使用科技一样。
我与一位名叫Charles Simonyi的杰出程序员一同深入讨论。 Charles给我展示了图形界面的原型,我们探讨了这种用户友好的计算机能开创哪些全新领域。 随后,Charles加入微软,而Windows成为了微软的支柱。 那次展示后的头脑风暴,为微软公司未来15年的发展方向铺平了道路。 第二个令人惊叹的时刻发生在去年。 自2016年以来,我一直在定期会见OpenAI团队,并对其工作的稳步进展印象深刻。 2022年中,我对他们的成果感到极为振奋,于是向他们提出一个挑战:训练一款人工智能,让它通过大学先修(AP)生物学考试,并回答那些它没有经过专门训练的问题。 (我选择AP生物学,是因为该考试不仅仅是对科学事实的简单复述,更要求学生对生物学进行批判性思考。
银行若要开发机器学习应用程序的无限潜力,就需要改变现状。 这些技术若能得到正确运用,便能给银行和客户带来巨大利益。 机器学习应用程序能让客户更好地了解情况,提供更优的解决办法,提高从客户界面到后台办公功能等方方面面的效率。
创业者的旅程是一个由挑战、机遇和转折点组成的连续过程,这往往能我们提供新的视角和教训。我们询问了全球创新者和技术先锋社区内的小企业领导人,以了解促成他们成功的因素。
In a time of rapid innovation and global uncertainty, generative artificial intelligence (AI) emerges as a transformative force, reshaping industries, economies, and societies worldwide. This pivotal moment demands visionary leadership and a collaborative approach to anticipatory governance.
当员工产生良好的组织意识和归属感,感觉到公司对自己的支持时,他们才会形成更强大的人才队伍,从而带来更大的生产力和更好的业务成果。
从企业对地球与社会的影响到如何参与建设一个更美好的未来,世界经济论坛的新领军者企业正在探索新型商业模式、新兴技术以及可持续增长战略,这些也在第四次工业革命中发挥了至关重要的作用。
支持性政策框架加强了私人资本市场解决方案(如保险连接证券),同时能够利用多边开发银行的资产负债表,并鼓励可持续投资。 这是我们提高抵御能力,以应对气候变化所造成的成本增加和不利影响的关键因素之一。
例如,我们正投资于允许用户管理和报告有问题的内容和行为的控件,以及专为沉浸式体验而设计的安全工具。 但我们不能单独做到这一点。 为了在元宇宙出现时以全面的方式解决安全问题,我们需要与政府、工业界、学术界和民间社会的其他人进行合作。
在科学工作中实施自动化和数字化很大程度上是为了能够完成更多的科学任务,为研究人员节省时间,使其专注于更“有价值”的工作。 矛盾的结果. 然而,在我们的研究中,科研人员并没有像预期那样得以从重复的、手动的或无聊的任务中解脱出来。 相反,机器人平台的使用使得研究人员必须执行的任务变得更多更繁杂。 这一现象的出现有几个原因。 其中一个原因是研究人员需要验证的假说和进行的实验增加了。 有了自动化方法,研究结果就会出现各种各样的可能性。 科学家表示,自动化让他们能够评估更多的假设,并能对实验设计进行更多微调,但这无疑增加了需要检查、标准化和共享的数据量。 Image: Pexels/ Polina Tankilevitch. 此外,机器人也需要接受“训练”才能完成先前人工进行的实验。
从流行病到地缘政治紧张局势,从经济权力的转移到创新技术的崛起,国际贸易在过去十年经历了前所未有的变化。. 预计 到2030年,物流业的规模将超过18万亿美元,这一上升轨迹凸显了该行业的韧性和增长潜力。. 然而,联合国贸易和发展会议(UNCTAD)最新 ...
我们采访了 世界经济论坛技术先锋社区 的14位企业家,了解他们是如何创立自己的公司的以及他们的经验是什么。 以目标为起点. Sean Hinton, SkyHive 创始人兼首席执行官. 在2017年推出SkyHive(一家基于云端的劳动力管理和再培训软件供应商)之前,我是一名非常成功的企业CEO。 在2016年,我完全没有自己创业的想法,满足于经营我当时受雇的公司。 2016年初,我参加了一个在中东举行的会议,会议的第一天,一群叙利亚妇女在一个小组里发言。 在此之前,她们从叙利亚逃出,后来住在黎巴嫩的联合国难民营中。 她们在一个小时内向我们讲述了叙利亚内战期间妇女所遭受的暴行。 在那一个小时里,我的意识充分流动。
再生农业也有助于增强农场韧性,使农场做好更充足的准备应对环境挑战,最终带来更稳定的收入。 理解数字化和 AI 在农业中的作用 在全球出现向再生农业转型的趋势之前,农业数字化就已经获得了关注。
然而,过去几个月的时间里,我们遭遇了一场小概率但却影响深远的全球灾难。新冠病毒大流行病来势汹汹、快速蔓延、席卷世界,让我们猝不及防。在此背景下,各国必须重新配置资源,同心协力,控制疫情带来的损失,并尽快恢复社会与经济活动。
截至目前,该网络共有103家行业领先的工厂,其中37家位于大中华区。 他们形成了智能制造社区,促进全球知识交流,并将环境、社会和治理 (ESG) 置于其议程的首位,重点关注可持续发展优先事项和劳动力因素。 在2022年世界经济论坛年会到来之际,我们邀请这些先进制造业的领导者分享他们应对当前全球挑战的洞见和具体行动,分享充分发挥工厂和智能制造技术潜力的经验。 “世界上首个获得零碳认证的工厂” 曾毓群,宁德时代创始人兼主席. 气候变化对新能源产业的可持续性和韧性提出了迫切要求。 极致化绿色制造和模块化电池更换是我们应对这些挑战的最新成果。 2021年,宁德工厂因在极致化制造方面的成就被认定为“灯塔工厂”,今年升级为极致化绿色制造。 宁德时代宜宾工厂是全球首家获得零碳认证的工厂。
随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力,这种情况可能会有所改变。 如下图所示,数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要驱动力。
然而,我认为许多新机遇在演变,我们实际上可以以一种更有韧性、更智能的方式做得更好,同时不留下任何足迹,或可以想象到的最少足迹,这实际上纯粹得优于我们今天所用的方法。
为实现巴黎气候目标、达成资源脱钩和主权保障,并确保可持续发展,电动汽车动力电池的循环和可持续管理至关重要。 因此需要采取系统方法,包括负责任原材料采购、高效生产以及有效的二次生命周期和报废流程。