Charles给我展示了图形界面的原型,我们探讨了这种用户友好的计算机能开创哪些全新领域。 随后,Charles加入微软,而Windows成为了微软的支柱。 那次展示后的头脑风暴,为微软公司未来15年的发展方向铺平了道路。 第二个令人惊叹的时刻发生在去年。 自2016年以来,我一直在定期会见OpenAI团队,并对其工作的稳步进展印象深刻。 2022年中,我对他们的成果感到极为振奋,于是向他们提出一个挑战:训练一款人工智能,让它通过大学先修(AP)生物学考试,并回答那些它没有经过专门训练的问题。 (我选择AP生物学,是因为该考试不仅仅是对科学事实的简单复述,更要求学生对生物学进行批判性思考。 )如果他们能达成这个目标,那将是一个真正的突破。
一方面促进了经济生产力和福利改善,另一方面可能导致工作岗位流失和不平等加剧 。. 最近,人工智能的发展速度大幅加速,一大批专业活动和创作过程都被 ChatGPT 和 Midjourney 等 生成式人工智能系统 迅速改变,而以某些可以将风险最小化和利益最大化的方式 ...
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式,使技术更加直观、更易于使用。命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作,引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。
90%的高管认为需要使用AI。. AI将为全球带来15.7万亿美元的经济增长。. 只有4%的管理者计划在2020年大规模部署AI技术。. 俗话说,先学会走路,才能学会跑步。. 事实证明,在AI(人工智能,英文全称artificial intelligence)技术的部署方面,这一原则同样适用。. 一 ...
这进一步突出了首席风险官们指出的风险,即我们可能会在无意中共享个人数据,并出现基于人工智能算法的决策偏差。. 首席风险官们如何看待人工智能迅速崛起带来的风险。. Image: 世界经济论坛. 报告还称,由于对人工智能的工作原理缺乏了解,因此很难预测 ...
企业必须开始重新思考商业流程、并重新架构工作的形式,以发挥出机器和人类的最大优势。. 人工智能相关的市场需求和基于正在快速成长。. 分析公司IDC的预测显示,全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额,将从2014年的45亿美元增长到2019年的92 ...
白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image ...
多利益相关方的方法. 为了应对这些挑战,世界经济论坛于2023年6月成立了 人工智能治理联盟,这是一项将行业领袖、政府、学术机构和民间社会组织聚集在一起的开创性合作。. 人工智能治理联盟诞生于2023年4月“负责任的AI领导力:生成式AI全球峰会”中 Presidio ...
以下是10条主要结论。 1. AI在多项任务中的表现超越人类. 在特定类别的智力任务中,AI的表现已经超越人类。 Image: 人工智能指数,斯坦福大学. 截至2023年,AI的表现在一些维度已经超越了人类,如图像分类、视觉推理和英语理解等。 然而,在某些类别的任务中,AI尚未达到人类的能力水平,尤其是复杂的认知任务,如视觉常识推理与规划、竞赛数学等。 2. 工业界处于领先地位. 在2014年前,机器学习模型的发布由学术界主导。 然而,现状发生了改变。 2023年,工业界开发了51个机器学习模型,而学术界只有15个。 值得注意的是,2023年有21个著名的模型由工业界和学术界合作发布,这一数字创下了历史新高。 工业界取得领先地位的秘诀是什么?
从讨论到行动. 在论坛多方利益相关者方法的指导下,世界经济论坛第四次工业革命中心(C4IR)成功举办了 负责任人工智能领袖峰会 、发布 《Presidio建议》 并发起 人工智能治理联盟 等活动。. 在这些进展的基础上,本周论坛主办了 人工智能治理峰会。. 人工 ...
数据至上的终结. 数字化转型带来了云计算,并最终一步步衍生出机器学习(ML)和物联网(IoT)。. 这也带来了企业和个人数据的大规模集中。. 在广告的资助下,社交媒体巨头应运而生。. 它们定义并占据了Web2(社交网络)的主导地位。. 由于拥有大量个人数据 ...
算法中所蕴含的偏见,是一种人类疏忽,而它将带来高昂的代价。. 由于算法会对欠代表的边缘化社区造成巨大影响,人类社会将为此付出高昂代价。. 随着人工智能继续在各个行业和职能中扩展,它可能会散布这种无意识的偏见。. 很明显,这些偏见弊大于利 ...
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...
没有任何一个单一算法,可以将多个易变变量与多维经济预测模型结合起来,并适用于所有投资者。 对机器人、算法、AI的过度期望,可能是未来金融市场的致命软肋。
对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初,就在信息技术革命刚迈出第一步的时候,一个由科学家和社会活动家组成的委员会给美国总统林登·贝恩斯·约翰逊(Lyndon B. Johnson) 寄了一封公开信:他们认为 ...
1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生,从投资未来到管理债务,再到规划退休和继承。 随着预期寿命的增加,人口结构也随之发生变化,财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金计划的变化可能会导致老年人的退休金不足。 最近的研究表明,只有 大约一半的美国人 和 欧盟公民相信他们已经存够了足够的钱来过上舒适的退休生活。 报告发现,尤其是由于学生贷款等原因,年轻人比前几代人更早进入金融服务市场。 投资者的构成也在发生变化,尤其是在美国,女性和有色人种的参与程度比前几代人更高。 与此同时, 对金融服务的信任度一直在下降,论坛发现,金融知识水平较低,尤其是年轻一代(Z世代、千禧一代和X世代)。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议,包括与开放式创新和协作有关的实践,以及社会进步的优先事项。
每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文). 通过利用财会专业人士和数据分析师的专业技能以及企业资源规划(ERP)系统,我们可以加快气候行动。. 将温室气体排放视为一种资源类型,并考虑其生产相关的成本,组织可以更好地做出达成它们气候目标及 ...
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生,数据量正在激增。. 这使得我们所需的算力急剧增长,这将导致电力需求飙升,给电网带来压力,并增加碳排放。. 世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和 ...
今年的报告评选出了必将极大影响社会和经济的各项技术,” 世界经济论坛执行董事 、 第四次工业革命中心总负责人蒋睿杰 (Jeremy Jurgens) 表示。. “ 报告还重点介绍了在下列各方面拥有巨大潜力的技术: 彻底变革网络互联; 应对气候变化带来的紧迫挑战 ...
该研究得出的模型确定了具有迅速适应能力的企业的三个关键组成部分:积极领导、共享支持和企业文化。 1. 积极领导包括诚实守信、透明公开、有远见卓识,包容多样的思维和观点,最重要的是,愿意采取果敢的行动。 从主动设定“生活工资”,到保护移民和难民等弱势群体,许多企业表明了自己的立场。 所有这些情况中,显然都是由最高管理层推动企业采取行动。
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司?. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括:试验你的假想,对新机会持开放态度,以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用,它们能将一些创新的想法 ...