白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。 工作与未来 人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其如此。
标普全球在2023年进行的一项调查显示了如何利用人工智能来获得经济效益和可持续发展效益。 受访者普遍表示，人工智能对用例产生了中到高等影响，包括采用可再生能源、产品和服务的可持续设计、通过改进能源监控和管理来降低成本以及降低碳足迹。
随着经济数字化转型不断推进，生成式人工智能快速发展，移动数据网络需求不断增长，加密货币挖矿的诞生升级，数据量正出现大幅度的增长。 不断增长的数据量，也使得行业需要更高的算力。
当公司与非股东利益相关者共享更多价值时，可能表示其具有竞争优势。 Image: Getty Images. 竞争优势不应仅以会计利润来衡量，还应考虑为非股东利益相关者（如员工）创造和分配的价值。 针对超1.4万家比利时公司的分析发现，劳动力租金（即员工实际薪酬和市场合理薪酬之间的差额）可能很高。 一种计算公司业绩的新方法考虑了利益相关者租金。 通过这种方式，CEO可以说自己的公司与其他利益相关者共享了更多价值，因而比竞争对手更具竞争优势。 假设有两家几乎相同的公司：两者属于同一行业，生产类似的产品，收益相当，雇佣的员工队伍也很相似。 A公司上一年度的利润为4000万美元，而B公司的利润为4500万美元。 乍一看，B公司利润更高，似乎更具竞争优势。 但事实果真如此吗？
建 成世 界 的 沉 浸 式 技 术 ： 这 些 技 术 将 算 力 与 虚 拟 和 增 强 现 实 相 结 合，有 望 快 速 改 进 基 础 设 施 和 日 常 生 活 中 的 各 类 系 统。在 这 些 技 术 的 支 持 下，设 计 师 和建 筑 专 业 人 员 能 够 核 对 实 体 和 数 字 模 型 之 间 的 一 致 ...
微软、领英和普华永道联合开展的研究强调，AI正迅速改变职业档案，并针对求职者如何适应新形势以获得成功提出了建议。世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。
生成式人工智能模型需要大量高质量数据进行训练，学习有意义的模式并生成实际的内容。建立质量数据的坚实基础并持续迭代至关重要，因为它将决定模型的学习结果和成败。
世界经济论坛宣布评选出本年度 100 家技术先锋新成员企业。 这些企业专注于应用最新的人工智能技术， 开发新型能源解决方案和医疗创 新成果， 并推动生物技术 、 太空技术和神经技术的进步。 在当选的 2024 年度技术先锋中， 来自美国和中国的企业占比最高， 中美两 国代表着世界上最大的两个创业生态系统。 印度紧随其后， 入选的初创企业 数量超越往年。 了解 2024 年技术先锋的更多信息， 请点击这里。 2024 年 6 月 6 日， 日内瓦 —— 世界经济论坛今日宣布了 2024 年度技术先锋名单。 当选的 100 家领先的科技初创企业致力于应用最新的人工智能技术， 开发清洁能 源解决方案和医疗创新成果， 并推动生物技术 、 太空技术和神经技术的进步。
AI工具的基准效果很大程度上依赖于其标准化的方法和应用。然而，人工智能指数的研究显示，负责任AI的报告标准化程度严重不足。例如，OpenAI、谷歌和Anthropic等领先开发者大多用不同的负责任AI基准测试模型。
The most competitive economies in the world
我们需要采用新的方法，应对儿童和年轻人面临的新型危害，并扭转越来越焦虑一代的趋势。 从智能手机软件的出现到 社交媒体的新型激励机制 ，最新的技术进展改变了童年，也带来了一系列独特的时代挑战。
在软件方面，驱动人工智能进行学习的算法将变得更加优秀。在像销售这样的领域，通过限制人工智能的任务范围并为其提供大量领域特有的训练数据，开发人员可以使人工智能具有极高的准确性。
当前的全球形势使企业越来越需要采取新的领导风格，从传统的等级结构转变为更加灵活的网络化模式，以能够实现快速决策和创新；为了在这个时代取得良好发展，领导者必须创造一种强调目标和价值观的文化，培育信任，并通过辅导和指导来为团队 ...
随着就业市场各个层面的需求激增，像Degreed、Interplay Learning和Workera这样等教育科技企业，正在成为帮助个人在快速发展的就业市场取得成功的关键。 同时，使用教育科技平台来提高技能以应对不断变化的就业市场，或将成为持续一段时间的趋势。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活，有预见性的方向发展，这样他们就可以一方面消耗更少的资源，一方面保持相同甚至更优质的产品供应。 我最大的感悟是，企业真的可以成为一种向善的力量。 事实上，创建一个由志同道合的行业专业人士组成的团队是很容易的，他们对数据和技术充满热情，希望对世界产生积极、切实的影响。 Andreas Koenig， Proglove 首席执行官.
像构建ChatGPT所用的大型语言模型，其复杂程度正不断增长，也侧面印证了人工智能对能源的需求正不断增加。 据估计，训练一个像GPT-3这样的模型 将耗费近1300兆瓦时（MWh） 的电力。
要想使世界回到可持续、公平和包容性增长的道路上，我们不仅需要全球性的复苏，还将需要社会和经济体系的“大复兴”。 新冠肺炎危机对各国社会和经济造成了严重破坏，为实现《2030可持续发展议程》和《巴黎气候协定》带来了巨大阻碍。
正如我们的图表所示 ，中国GDP的快速增长以及经济发展的奇迹，在城市的爆炸性增长中体现的最为明显——无论是城市人口还是 </p> 经济增长
借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。在这种充满变革性的影响下，《Gitnux 2024年市场数据报告》显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。
根据《金融时报》的报道，这一预测发生在 2023 年利率和价格升高、需求停滞导致全球贸易增长减缓 后。 据预测，未来一年通胀将显著降低。 Image: OECD. 根据OECD预测，今年全球商品和服务贸易将增长2.3%，2025年将增长3.3%——超过2023年增长率1%的两倍。 4月发布的首份 《2024 年 OECD 经济展望》 预测，通胀降低将推动各国中央银行下调利率，但实际利率可能仍 “高于预估中性利率”。 同时，根据IMF最新发布的 《世界经济展望》，2024年和2025年全球贸易预计将分别增长3%和3.3%，尽管与今年早些时候的预测相比有所下调。 根据WTO预测，世界商品贸易量在去年显著下降后，2024年和2025年将分别增加2.6%和3.3%。 贸易增长预计将翻倍。
为了减少世界分裂带来的风险，国际社会必须“管理不信任，以免其阻碍合作或升级为冲突”。 本文作者： Simon Torkington，论坛议程高级撰稿人