利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其如此。
在50%的发达国家，可用宽带的成本高于负担能力目标；即使在最先进的国家，可负担的宽带使用仍然是一项挑战。. 因此，我们完全同意GDI的优先事项，即数字经济和数字普惠是普惠性经济增长、社会公平和可持续发展目标的基础，它将在各个部门带来变革性 ...
人工智能驱动的科学发现 、 捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康 、 通讯 、 基础设施和可持续发展等领域的应用。 本年度 《十大新兴技术报告》 评选出了未来三至五年影响各国社会和经济的突破性技术。 阅读报告全文， 请点击这里。 了解 2024 年新领军者年会的更多信息， 请访问 wef.ch/amnc24； 在微博和微信等社交媒体上分享相关内容， 请使用话题标签 #2024 夏季达沃斯或 #amnc24。 2024 年 6 月 25 日， 中国， 大连 —— 世界经济论坛今日发布年度 《十大新兴技术报告》， 介绍了未来三至五年最有潜力积极影响世界的十项技术。 “ 组织如果能了解塑造未来的各项因素， 就能在当下作出更好的选择。
优先解决方案是加快减排，经济体系中的所有行为方都应采取可信的步骤，加快清洁转型的速度并扩大规模。 减少人类排放是延缓或避免地球系统发生关键变化的最敏捷杠杆。 一旦达到气候临界点，地球的自然系统将会进一步加强这些变化。 因此，尽可能推迟变化将为我们留出时间，以制定合适的适应和应对策略。 要应对环境风险造成的生态系统崩溃，第二个优先任务是有效适应即将发生的变化。 随着海平面上升，我们需要建立一个互联互通的解决方案系统，以应对人类生活、环境和财产所面临的威胁。 这些解决方案已经存在：非洲农民在干旱和洪涝管理方面经验丰富，他们的创新做法对提高欧洲农作物的质量至关重要。 北极社区发出气候灾难的早期警示信号，其迁徙管理过程中的基层创新可以帮助我们理解因海平面上升而被迫迁移的政策保障和最有效方法。
当前的全球形势使企业越来越需要采取新的领导风格，从传统的等级结构转变为更加灵活的网络化模式，以能够实现快速决策和创新；为了在这个时代取得良好发展，领导者必须创造一种强调目标和价值观的文化，培育信任，并通过辅导和指导来为团队赋能 ...
建立一个太空综合环境数据库： 开发一个集中且全面的数据库，收集、编目并系统评估与太空活动有关的环境影响。 该数据库应对所有进行太空活动的所有利益相关方、科学家、决策者和公众开放，保证透明度并促进有据可依的决策。
向绿色能源和生产转型已经取得了进展，但我们减少对化石燃料依赖的速度还不够快。. 减排速度缓慢是经济、政治、技术和社会多方面作用的结果。. 但我们依然有理由保持希望。. 全球必须迅速减少温室气体排放。. 虽然在交通和能源领域采用可再生能源方面 ...
人工智能：推荐算法能有效针对不同的人群提供个性化产品和服务，减低信息不对称的问题；电脑视觉技术能助力国家安防系统快速抓捕罪犯，也能帮助工厂进行大规模高精度的质量检查；
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互，通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。 这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。 随着命令式自然语言处理更深入地融入我们的日常生活和操作系统，它开辟了一个人们可以拥有个性化数字助理的未来。 这些助手由高级语言模型提供支持，可以管理个人日常任务，例如日程安排、通信和个人健康。 这一愿景超越了单纯的技术进步——它旨在创造一个更加互联、直观和具有支持性的世界。 新的个性化. 想象一个人们拥有数字同伴的世界。 助手不仅能理解您所说的话，还能理解其背后的背景和情感。 这些助理将管理从日程安排和沟通到个人健康和财务建议的一切事务，所有这些都是专门根据个人的喜好和生活环境量身定制的。
联盟帮助1.96亿人获取更负担得起的互联网设备和/或数字服务，包括宽带。 这比上一份影响报告的人数增加了53%，占总影响人数的25%。 通过提高数字素养和培训数字技能，联盟使1.02亿人了解如何使用数字技术，改善了可用性。
全球贸易正在复苏. 根据OECD预测，今年全球商品和服务贸易将增长2.3%，2025年将增长3.3%——超过2023年增长率1%的两倍。. 4月发布的首份 《2024 年 OECD 经济展望》 预测，通胀降低将推动各国中央银行下调利率，但实际利率可能仍 “高于预估中性利率”。. 同时 ...
为解决这些互相关联的问题，电力行业和信息与通信技术行业需要协调一致，在不断增长的需求和电力系统的输送能力之间取得平衡。 随着数字化转型持续发展，数据量呈指数级增长。 Image: 随着数字化转型持续发展，数据量呈指数级增长。 为何信息与通信技术行业的能源使用量猛增？ 为应对日益增长的数据处理需求，数据中心等设施将增强其处理能力，这会导致它们对电力的需求也相应增加。 人工智能模型及其应用的快速增长所需要的新增计算能力，将导致电力需求飙升。 国际能源署表示，额外的电力需求不仅用于服务器等附加设备，还用于 其他系统的必要冷却，以应对数据处理产生的巨大热量。 他们也预测，到2026年，数据中心、加密货币和人工智能的电力需求可能达到1,000太瓦时。 目前，这一数字已经达到了460太瓦时。
借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下， 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。
互联基础设施有可能彻底改变我们的出行方式，使道路交通更高效、更安全、更清洁。. 以下是四个公私合作议程中四个比较重要的相关用例：. 1. 智能电动汽车充电：加速电气化，改善空气质. 智能电动汽车（EV）充电可以为充电站的可用性提供实时数据，优化 ...