同时会对如编程、应用软件开发等技术产生强大的需求，而一些计算机无法轻易掌控的技能如创造性思维、解决问题的能力和谈判能力的需求也会扩张。
以通过调查来收集消费者需求或意见信息的工作人员为例：“虽然进行调查可能是一个高度自动化的过程……但调查问题的制作和措辞仍然需要收集数据的人高度关注和许可。
根据微软数据科学的数据，到2025年，隐私和信任、网络安全、数据分析、机器学习和人工智能、云和数据角色以及软件开发等领域将新增1.49亿个数字工作岗位。
德勤称， 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中，这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出：“虽然人工智能工具不会取代人类设计师，但它们在速度和成本效益方面的额外优势，将使芯片制造商的设计能力大大增强。 人工智能可能创造的其他训练岗位工作包括构建服务器基础设施的系统管理员。 世界经济论坛表示，确保这些系统拥有所需的能源也将至关重要，因此电力系统工程方面的职位也可能会增加。 人工智能解释. 人工智能训练负责的是幕后工作，而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。 人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。 论坛认为，这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。
今年的新上榜者包括在线零售商京东、工程及家电制造商博世、科技公司ABB、诺华制药以及汽车制造商FCA和沃尔沃。 在老牌企业中，一些企业的排名迅速上升，其中包括提高最快的华为，上升42位，至第6位。 其他名列前茅的企业包括沃尔玛及惠普，均上升29位。 言行一致. 报告称，最具创新力的公司是那些将持续创新的需要视为首要任务，并以连贯的战略以及充足的投资来支持这种创新的公司。 在参加波士顿咨询公司全球创新调查的1000多家公司中，这一群体占45%。 该调查公布了前50强创新公司名单。 四分之一的公司没有兑现关于创新的承诺。 Image: 波士顿咨询公司. 另一方面，调查中有30%的企业属于“怀疑型创新者”，即不太重视明确的创新战略或投资。
数年时间里，麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。她将研究结果总结为“好工作战略”。世界经济论坛发布的白皮书《未来工作：大语言模型与工作》认为，随着新兴技术不断涌现，新的工作也会随之产生。但与此同时，许多现有工作也会被 ...
首席风险官普遍认为，人工智能（AI）有望为企业和社会带来重大效益，但如果我们不了解该技术带来的风险，它也有可能造成巨大破坏。 论坛年中发布的 《首席风险官展望》 （Chief Risk Officers Outlook）详细介绍了这项调查，并发出警告，人工智能的风险 ...
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。 为了从中受益，劳动者必须培养必要的技能，因为人工智能会迅速改变所需的能力。 技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。 对于年轻人来说，未来尚未确定。 这一现实既让人兴奋，又让人感到不确定。 如今的年轻人正值人工智能开始改变职场的关键时刻，他们步入职场。 这种前景可能会引发矛盾的情绪。 一方面，他们可能会感到兴奋，因为人工智能可以帮助他们更快、更高效地工作，同时让他们的工作过程更加愉快。 另一方面，他们可能会担心，在他们开始职业生涯时，人工智能正在重塑就业市场。 那么，人工智能如何改变职场？ 年轻人又如何应对这种转变？
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
人工智能指数指出，AI从2022年就开始推动科学发现，2023年则在推出科学相关的AI应用方面取得了更大的飞跃。 例如，AI驱动化学机器人Synbot可用于合成有机分子，GNoME发现了适用于机器人和半导体制造等领域的稳定晶体等。
寻找一种更好的方法来激励用户的正面行为，奖励用户之间的积极互动，将成为更安全的数字未来的重要组成部分。 随着针对元宇宙的讨论越来越多，物理世界和虚拟世界之间的界限将会继续模糊，人们也对元宇宙环境中所潜在的风险提出了担忧。
波士顿咨询集团在评选全球50强创新公司时，考虑了以下四个因素： 全球“思维共享”：所有创新高管的投票数。 行业同行评审：公司所属行业高管的投票数。 产业颠覆：衡量跨产业投票的多样性指数。 价值创造：股票总回报。 苹果公司 连续第二年蝉联榜首。 苹果公司被评为2021年最具创新力的公司。 Image: Visual Capitalist. 一个值得提及的公司是 辉瑞，这家公司前几年不在榜，但今年重回榜单，排在第10位。 考虑到辉瑞在抗击新冠肺炎中发挥的重要作用，其榜上有名也就不足为奇了。 辉瑞与拜恩泰科（BioNTech）合作，在 不到一年 的时间里生产出了新冠肺炎疫苗。 从历史上看，疫苗的开发可能需要10年才能完成，这是非常了不起的成就。
报 告 重 点 关 注 小 型 企 业 如 何 通 过 构 建 更 强 大 的 商 业 框 架 来 提 升 韧 性，同 时 介 绍 了 高 度 灵 活 性 如 何 帮 助 小 型 企 业 制 定 并 实 施 下 列 策 略 ：
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
由 世 界 经 济 论 坛 委 托 开 展 的 一 项民 意 调 查 发 现，全 球 绝 大 部 分 众 认 为 政 府 和 企 业 须 在 人 工 智 能 应 用 方 面 加 强 监 管。 不 同 性 别、年 龄、收 入 和 受 教 育 程 度 的 公 众 均 表 示 了 这 一 担 忧 了 解 更 多 有 关 论 坛 新 领 军 ...
这项研究的关键之处在于，如今的企业需要有风险意识，能够接纳、适应风险。 该研究得出的模型确定了具有迅速适应能力的企业的三个关键组成部分：积极领导、共享支持和企业文化。
在当时，实现这一创新面临困难——油价低，能源部门不关注去碳化，于是我侧身进入核医学。我建立了Advance Accelerators Applications（AAA），也就是我以前的公司，它迅速成为一个成功的企业，我们的热诊断产品改善了癌症患者的健康状况。
在独角兽公司中，最常见的两种行业为互联网软件服务业与电子商务业。 Image: Visual Capitalist 但是，如我们所见，投资者最看重的行业是按需服务业，这其中包括优步、滴滴出行以及DoorDash等公司。
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在回答这些问题之前，我们需要先分清数字科技影响就业未来的三大不同领域：自动化、互联互通和创新技术。 这些领域改变了劳动力与资本竞合、以及反式作用的成本，并改变了经济规模和市场竞争的潜力，更改变了创新的速度。 这几大领域的共同作用，将决定新的商品生产方式和服务提供方式，以及未来的就业以何种形态存在。 自动化机器用机械力取代了人力，大幅改善了生产速度、提升了生产效率。 1993-2007年间，仅西欧和美国的机器人存量就翻了三番。 而每千名劳动者如果平均多配备一台机器人，就将使得劳动总人口中的雇佣率降低0.18%-0.34%，工资比率则将降低0.25%-0.5%。 对于全球各国，尤其是发达国家的就业市场而言，自动化无疑是科技最能直接影响未来发展的一个领域，因此这一领域也最受关注。
优先解决方案是加快减排，经济体系中的所有行为方都应采取可信的步骤，加快清洁转型的速度并扩大规模。 减少人类排放是延缓或避免地球系统发生关键变化的最敏捷杠杆。 一旦达到气候临界点，地球的自然系统将会进一步加强这些变化。 因此，尽可能推迟变化将为我们留出时间，以制定合适的适应和应对策略。 要应对环境风险造成的生态系统崩溃，第二个优先任务是有效适应即将发生的变化。 随着海平面上升，我们需要建立一个互联互通的解决方案系统，以应对人类生活、环境和财产所面临的威胁。 这些解决方案已经存在：非洲农民在干旱和洪涝管理方面经验丰富，他们的创新做法对提高欧洲农作物的质量至关重要。 北极社区发出气候灾难的早期警示信号，其迁徙管理过程中的基层创新可以帮助我们理解因海平面上升而被迫迁移的政策保障和最有效方法。
语言版本. The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas. Incorporated as a not-for-profit foundation in 1971, and headquartered in Geneva, Switzerland ...
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。