根据Coursera的报告，提高当前劳动力的技能是关键，他们掌握的关键技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发。 根据微软数据科学的数据，到2025年，隐私和信任、网络安全、数据分析、机器学习和人工智能、云和数据角色以及软件开发等领域将新增1.49 ...
The Global Competitiveness Report series has since its first edition aimed to prompt policy-makers beyond short term growth and to aim for long-run prosperity. The 2020 special edition is dedicated to elaborating on the priorities for recovery and revival, and considering the building blocks of a transformation towards new economic systems that ...
The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas. Incorporated as a not-for-profit foundation in 1971, and headquartered in Geneva, Switzerland, the Forum is tied to no political, partisan or national interests.
无代码平台的好处：时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求，它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作流程下 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
在21世纪20年代早期，全球数百万人迎来了工作模式的变革。 尽管商界可能还没有需求，但疫情让我们了解了远程办公（WFH）。 如今，对许多人来说，远程办公已经成为常态，或至少是工作的一部分。 我们不仅认识到坐在餐桌前办公一样可以卓有成效，还开发了云计算、桌面视频会议和人工智能（AI）等前沿的数字技术。 这些技术使我们能够和地球另一端的同事合作，仿佛他们就坐在办公室的另一侧一样。 根据世界经济论坛和凯捷数字技术顾问合作的最新研究，如果运用得当，这些新的工作模式可以带来效益。 世界经济论坛的白皮书 《发挥全球数字就业的潜力》 预测，到2030年，可以完全远程工作的岗位将从如今的7.3亿个增加到9.2亿个。 数字劳动力的人口变化.
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
报 告 由 世 界 经 济 论 坛 和 新 加 坡 国立 大 学 商 学 院 联 合 编 制，并 吸 纳 了 慕 尼 黑 工 业 大 学 创 新 创 业 中 心 （UnternehmerTUM）、英 国 阿 斯 顿 商 学 院、法 国 图 卢 兹 高 等 商 学 院、阿 斯 彭 研 究 所、亚 洲 全 球 研 究 所 和国 际 商 会 等 机
德勤称，芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具并投入生产过程中，这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出：“虽然人工智能工具不会取代人类设计师，但它们在速度和成本效益方面的额外优势，将使芯片制造商的设计能力大大增强。
In partnership with founding partners, the World Economic Forum, Deloitte and Salesforce, UpLink has evolved into a vibrant ecosystem of 442 Top Innovators, 46 Top Investors, 7 thematic and challenge funders, and 253 ecosystem partners, amplifying its impact across various SDG-related themes.
新兴技术. 监管科技（RegTech）或许可以减少新兴技术带来的不确定性。. 通过使用数据分析、人工智能、机器学习以及分布式账本或区块链等技术，监管科技可以帮助简化监管流程、提高合规工作效率。. 随着各国技术的不断快速发展，监管科技可以成为服务于 ...
快到2018年时，我已经为企业买家们固化了一个产品选择：一个用于测量、分析、定价和减少碳排放的软件。 经过几十次的交谈，世界上最大的钢铁制造商安赛乐米塔尔同意成为SINAI的第一个客户。
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
在不同部署阶段，低碳技术需要能够满足不同需求的融资工具。. 例如，初期研发的推进需要财政预算拨款和慈善资助，而具备商业可行性的技术和接近商业化的技术则需要 不同来源 的资金，政府贷款、税收抵免和风险投资都十分重要。. Image: 世界经济论坛. 在 ...
中国9个主要城市的居民可以使用E-CNY钱包. 当 中国人民银行发布其电子人民币白皮书 时，很明显其已经加快了测试新推出的 电子人民币钱包 的计划。. 该银行在深圳、北京和上海等中国主要城市进行了一些试验，测试了电子钱包功能，并在许多在线应用程序上 ...
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互，通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。
根据人工智能指数的估算，行业领先的AI模型训练成本已经显著增加。 例如，OpenAI的GPT-4的训练成本约为7800万美元，而谷歌的Gemini Ultra则花费了1.91亿美元。 作为对比，在2017年， 最早的 Transformer 模型 训练成本约为900美元。 这一模型为几乎所有现代大语言模型的架构奠定了基础。 4.行业领先的AI模型主要来自美国. 美国在发布著名AI模型方面领先于其他国家。 Image: 人工智能指数，斯坦福大学. 为了解AI发展的地缘政治格局变化，人工智能指数研究团队分析了著名模型的来源国。
许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益，劳动者必须培养必要的技能 ...
下载PDF文件. Personal data is becoming a new economic “asset class”, a valuable resource for the 21st century that will touch all aspects of society. This report finds that, to unlock the full potential of personal data, a balanced ecosystem with increased trust between individuals, government and the private sector is necessary ...
2019年，英国每百万人口的电子商务销售额超21亿美元，而在美国，这一比例接近18亿美元。 如图表所示，新冠肺炎疫情使电子商务销售额占比有所上升。 中国还没有公布其2020年5月的数据，但由于此次疫情， 中国的电子商务销售额可能超过其44%的预期值，虽然中国也受到新冠肺炎封锁的打击，但其并未像其他地方那样严重。 中国电子商务在总销售额中所占的份额高于英美两国的总和。 Image: Statista. 本文作者： Katharina Buchholz，数据记者，Statista. 本文由世界经济论坛与 Statista 联合发表，原载于世界经济论坛 Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。 翻译：程杨. 校对：王思雨. 不要错过关于此主题的更新.
从2014-2015年到2023年，儿童“几乎持续在线”的时间大约翻了一番，这表示近年来技术进步已经改变了童年。. 尽管数据尚未明确在线时间持续增加的影响，但有迹象表明，随着智能手机的可用性和可获取性增加，年轻人焦虑、抑郁和睡眠不佳的发生率也随之上升 ...
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
在这种充满变革性的影响下，《Gitnux 2024年市场数据报告》显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪（DHL） 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合，推动创新，并通过电子商务提升客户体验。