白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界，我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性？. 智能超表面 （RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
根据 斯坦福大学发布的《人工智能指数报告》，AI在多项基准任务中的表现已经超越人类，正在帮助员工提高生产力和工作质量。. 斯坦福发布的第7份《人工智能指数报告》涵盖了AI技术进展、公众对AI技术的看法、围绕AI发展的地缘政治动态等热点内容。. 以下 ...
通过命令式自然语言处理实现的技术民主化打破了使用壁垒，用户无论技能水平高低都可以使用，从而创造了一个包容性的环境。 ChatGPT等平台凸显了命令式自然语言处理的潜力。
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。 根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
研究人员正在努力创造一个“翻译官”。. “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。. 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。. 今天 ...
首先，人工智能将能代替医护人员处理某些任务，帮助他们充分利用时间，例如处理保险索赔、繁琐文书工作以及撰写医生就诊记录等。 我预计这个领域会有许多创新。
对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初，就在信息技术革命刚迈出第一步的时候，一个由科学家和社会活动家组成的委员会给美国总统林登·贝恩斯·约翰逊（Lyndon B. Johnson） 寄了一封公开信：他们认为 ...
使用人工智能等技术来改善运营和技术团队的安全性操作，可以获得更多的运营支持。 例如，使用当今可获取的技术，通过人工智能实现资源或时间集约型流程的自动化，大大减少完成常规安全流程所需的时间。
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧？ 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 工作与未来. 人们的工作时间正在延长，大龄员工就业面临挑战. Agenda. 水泥行业二氧化碳排放量的占全球总量的8%，这是其四条主要脱碳途径.
许多国家缺乏针对新兴数字虐待形式的法律，如利用深伪技术（deepfakes）将女性的脸部通过人工智能叠加到色情视频上，并在社交平台上分享。 澳大利亚电子安全专员 为那些遭遇此类虐待的人提供支持，但其他许多国家在此类机制和监管职能方面都稍显落后了 ...
人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工 ...
从帮助教师专注于教学，到让学参与更有雄心的项目，人工智能有潜力在教育领域发挥巨大作用。. 生成式人工智能工具震撼了学术界。. 它们在 哈佛大学 大一新生中风靡，在临床推理作业中令斯坦福 大学二年级的医学生 黯然失色，在创造力方面的表现甚至 ...
为了适应各行各业的快速发展和对就业技能的需求，个人和企业越来越将注意力转向注重培养特定工作能力短期课程。 微证书课程通常由知名机构和行业专家授课，让学习者可以灵活、简洁且高效地学到实用技能。 这种趋势在科技行业尤其明显，近年来，编程训练营和专业证书考试受到越来越多的关注。 在当代就业市场，特定工作技能的重要性毋庸置疑，但各行各业不断变化和发展也对“基础”技能有同样重要的需求，因为这些技能是构成一套能力的核心组成部分，超越了特定的工作岗位，为培养具有应变能力和适应能力的劳动力奠定了基础。 有了这些技能，求职者就能培养出灵活的思维方式，驾驭不断变化的职业环境，即使拥有的技术技能已经过时，也能保证自己有不断学习和适应变化的能力。
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。
世界经济论坛的新报告《气候危机中的创新与适应》指出，有六项技术对于适应气候变化至关重要。. 这些技术包括人工智能、无人机、地球观测、先进计算、物联网，以及虚拟和增强现实。. 例如，由地球观测和无人机驱动的早期预警系统有助于拯救气候灾难中 ...
吹气以诊断疾病. 很快，对病人来说，测试疾病可能就会像呼气一样简单。. 新的呼吸传感器可以通过对人类呼吸中包含的800多种化合物的浓度进行采样来诊断疾病。. 例如，人体呼吸中的丙酮含量升高表明病人患有糖尿病。. 在呼吸化合物流过金属氧化物半导体 ...
生物特征识别技术提供了一种验证身份的方式，且越来越先进——不仅可以进行指纹和面部识别，还可以帮助个人和组织判断所验证的是否是真人。. 你怎么知道一个人真的是他自称的那个人？. 这曾经是一个简单的问题。. 但随着“深伪”技术和其他人工智能 ...
助推（nudge）是指微妙的暗示或鼓励，引导个人做出特定的行为或选择； 游戏化和助推可以培养可持续的金融行为，增强用户体验，激励客户参与并提高其忠诚度。 金融服务是发展的关键所在，有明确证据表明，与不享受金融服务的家庭相比，享受金融服务的家庭能够更好地抵御金融冲击。 新冠疫情对普惠金融的发展起到了催化剂的作用，使得全球数字支付使用率大幅增加，正规金融服务不断扩大，男女账户拥有量的差距不断缩小。 在发展中经济体，在银行、金融机构或移动支付提供商开设账户的人口比例已从2017年的63%和2011年的42%上升至71%。 然而，其中13%的人，即6亿成年人，在过去12个月中没有使用过金融账户。 如果不使用账户，数字金融服务将无法持续扩展，无法在商业上实现可持续发展，也不能促进金融稳定性和韧性。
定义数据公平：共同责任. 目前，全球尚无公认的数据公平标准或定义。. 为了进一步解决偏见问题，世界经济论坛的 全球数据公平未来委员会 制定了一个全面的定义：. “数据公平可以定义为尊重和促进人权、机会和尊严的公平数据实践的共同责任。. 数据公平 ...
从建筑建模到预测能源使用、优化供暖和空调性能，再到通过预测性维护提高制造业效率，人工智能还在帮助其他高碳排行业提升能源效率。在农业领域，传感器和卫星图像正在帮助预测作物产量和管理资源。
通过动态调整红绿灯周期的计时，我们可以为现有交通优化道路通行能力，同时利用先进的交通管理技术，道路上出现障碍物时车辆可以得到通知。 3. 智慧停车：节省时间，减少拥堵