这6项技术对于适应气候变化至关重要

在气候和天气条件变化莫测的当下，适应气候变化首先要了解气候风险，这需要我们对其进行衡量和管理。

世界经济论坛新发布的报告《气候危机中的创新与适应：技术新常态》介绍了六种由数据驱动的数字技术，这些技术可以在全球适应气候变化的过程中发挥至关重要的作用。

这些技术能加强风险分析、增强气候防护供应链并提升应对紧急情况的能力，还能为下一代气候技术提供研发动力。

以下是当今科技推动气候适应的几种方式。

人工智能正在开发更加复杂和精确的天气和气候模型。例如，人工智能已能够将海面温度数据添加到海洋模型中，帮助科学界增进了对洋流速度的理解——而这是人类研究人员无法做到的。

使用智能下水道系统等其他人工智能可以实现的气候适应技术，可以避免暴雨期间的洪水和抗旱作物。

其他利用人工智能进行气候适应的先进技术包括在暴雨期间避免洪水泛滥的智能下水道系统和抗旱作物。

无人机或无人驾驶飞行器配备了先进的摄像头，可以飞行很远的距离。它们还可以携带先进的设备，例如检测异常的传感器和用于高精度位置跟踪的地理定位系统。

无人机可以通过收集有关气候风险和影响的视觉数据来帮助适应气候变化。例如，企业可以使用无人机来监控对其运营至关重要的水源。

无人机还可以在气候灾难后帮助搜救，识别难以到达的地区中的受灾社区。

地球观测使用的卫星和其他遥感技术或气象站等基于位置的技术，能够通过远程监测和测量，收集有关地球上各种变化的信息。

大量卫星数据正在帮助科学家开发管理行星资源的新方法。例如，欧洲航天局的卫星揭示了冰川融化和淡水资源等方面有关地球气候的新知识。

地球观测对于适应气候变化的早期预警系统也至关重要，例如能够帮助我们预测飓风等自然灾害的发生。

高级计算需要具有更高准确性和速度的计算机，对功能提出了新的要求。例如，高级计算需要超级计算机（世界上最大、最强大的计算机）和量子计算机使用光子（光粒子）等亚原子粒子同时执行多项计算。

量子计算有望推进气候建模和气候适应，因为它可以预测流体动力学等对天气预报至关重要的信息。而传统计算机在实现这一方面还存在一些问题。

超级计算机也在更广泛地用于天气和气候建模。

物联网指的是一片由连接在一起并能相互交流的各种设备的“网络”。这些设备可能是共享数据和监控系统的传感器或手持设备。

物联网技术被用来收集和共享空气质量和温度的变化等新型数据。例如，检测野火的传感器可以向受影响地区的人们发送手机警报。

总部位于加利福尼亚州的PanoAI公司使用基于物联网的平台来检测野火，并将信息传递给消防专业人员和紧急服务部门。该系统将强大的摄像头与多个数据源相结合，可监控超过 500 万英亩的土地。目前，这一系统已成功检测到数千起火灾。

增强现实和虚拟现实是提供沉浸式体验的技术，通常包括在物理环境上叠加数字功能或使用耳机等硬件让用户完全沉浸其中。

增强现实和虚拟现实越来越多地被用来改变我们在气候行动和适应方面的行为。例如，虚拟现实耳机可以通过模拟气候变化的影响，向用户展示一个受气候影响的世界，使用户切身体会天气模式变化和生物多样性丧失带来的影响。

论坛及合作伙伴推出了名为“气候临界点中心”的沉浸式体验项目，利用3D模拟和虚拟现实体验来展示了气候变化影响（例如消失的北极海冰）不断升级的多米诺骨牌效应。

本文作者：

Victoria Masterson，论坛议程高级撰稿人

本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。

翻译：吴逸萌

编辑：王灿