数智化转型和环境、社会与公司治理（以下简称为ESG）都是全球企业界的重要课题。前者侧重将科技应用于价值链的各个环节，让企业运营更为高效和智能化，从而更好地满足客户需求。
通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。这种转变要求财务部门在可持续发展管理中发挥越来越重要的作用。
白皮书的主要观点如下： 较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛. 即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。 白皮书指出：“由于所有工作任务的62%都涉及语言，大语言模型可能会对各种职业都产生重大影响。 大语言模型本身功能就很丰富，加上人们使用起来又很方便，导致其极快被市场采用和接受。
如今，银行和金融机构正在逐步推进AI的发展，来取代原本由人类所做的工作，逐步提升自动化水平。比如公司运营，财富管理，算法交易以及风险管理。
它只需要让你通过数字身份安全地证明你是谁（而不是需要你自己证明自己），这样可以帮助我们更快地接近身份包容的目标。 不需要政府的介入 向公民提供合法身份证明是政府的义务。
2017年7月24日. 分享： 研究人员正在努力创造一个“翻译官”。 “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。 今天，人工智能可以识别文字，区分人脸，甚至在一定程度上识别物体。 但是，即便是最好的人工智能系统，很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示，人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的：“如果人工智能发生错误，人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣，并最终停止使用它。 我认为，人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。
研究人员有两大重要发现： 第一，两名评估人员各自根据五分制独立打分，评估两组被试者想法的创意性，其中有五项非常独特、有创意。 评估人员发现，相较控制组，无聊状态下的被测者更容易提出富有创意性的想法。 事实上，无聊有助于提高个体的工作效率。 您读了吗？ 从事脑力工作的时候应该听音乐吗？ 未来的工作：达沃斯专家的五大见解. 芬兰的一流教育体系是如何运作的？ 此外，只有在那些具有特定个性特征（如较强求知欲、高认知能力、对新经验的开放性以及乐于学习）的个体中，无聊才能显著提高创意性。 我们的研究表明，无聊可能是寻求不同、乐于探索的原因之一。 我们最终提出假说，认为在这其中起作用的潜在机制正是这寻求不同、乐于探索的精神，且这些精神与特定个性特征息息相关。
两位金融专家指出了小企业为保护财务安全可以做的4件事； 做法包括在不同的机构中存款和贷款，并寻求其他借贷方式，如政府拨款或股权筹资等。 银行业目前正经历着巨大的压力，导致部分银行不得不接受救助才能存活。
机器通过深度学习，软件和程序能变得更聪明；硬件和机械通过相互交流，可以实现自我改进。 30多年前，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）还是我在大学实验室鼓捣的学术课题；而如今，在不知不觉中人工智能已经融入现实世界，潜移默化地改变着我们 ...
此文章是Wendy De La Rosa与南加州大学马歇尔商学院的市场营销学教授 Stephanie M. Tully 共同撰写的。 在这项研究中，两位教授通过一家金融服务公司提供的数据分析了3万名美国消费者的支出习惯。 他们还进行了几次实验室模拟，以收集更多数据。 在整个研究过程中，他们发现，较大的支出和较高的薪酬频率之间有一致相关性。 相比高薪员工，这种相关性在低薪员工中更强。 Wendy De La Rosa说：“对于那些每月领一次工资的人，如果改为每个工作日都给他们发工资，我们的数据表明他们最终会一年多花250美元，这比美国人在书籍、报纸和杂志上的平均花费的两倍还要多。 这涉及到货真价实的美元，它可能会对消费者的财务状况产生真实的影响。 ‘我们大脑的精妙之处’.
建立信任的途径之一是为终端用户赋权，让他们决定自己数据的命运。但是，对于任何给定的技术，都有52%到71%的受访者认为该技术并未给予个人信息足够的保护。受访者之所以持这种观点，主要是因为终端用户不相信其保护措施能起到应有的效果。
BenevolentAI的一个关键转折点是，我们部署了人工智能（AI）药物发现平台，以确定可能被重新用于治疗新冠肺炎的现有药物。 2020年1月，我们利用人工智能工作流程确定了一种药物，即Eli Lilly公司的的baricitinib，该药物最终获得美国食品和药物管理局批准，用于治疗住院病人，并在临床试验中降低了38%的死亡率。 我们的人工智能模型发现了该药物的一种未知的、非目标的抗病毒作用，使这种已知的、用于类风湿性关节炎的抗炎药成为挽救住院的新冠肺炎患者生命的疗法。 “日常生活中的裂缝比许多其他事情更能让我了解生活” Ariel Katz， H1 首席执行官和联合创始人. 我休息了一段时间。 在卖掉我的第一家公司之后、创办H1公司之前，我休息了6个月。
世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行 ，议题将围绕从疫情中迅速恢复所需的创新展开。 此刻，企业的前瞻性与创新性比以往任何一个时刻都要关键。 从企业对地球与社会的影响到如何参与建设一个更美好的未来，世界经济论坛的新领军者企业正在探索新型商业模式、新兴技术以及可持续增长战略，这些也在 第四次工业革命 中发挥了至关重要的作用。 论坛的新领军者奖项表彰了三个组织，它们具有在可持续性、数字颠覆及敏捷治理等领域创造真正长期变革的潜力。 您读了吗？ 关于创新先锋论坛，你应该知道这些. 新领军者在变化时期是如何勇于创新的
金融和货币体系中心正在设计并开发一个金融体系， 使资本和投 资得到有效分配， 以支持地球 、 人类和社区。 2017年08月16日. 金融和货币体系. 3 ways to accelerate a digital-led recovery. The COVID-19 pandemic has accelerated digital finance platforms as the primary tool for executing transactions. As such, ensuring all consumers and small businesses have access to vital t...
以下四步可以帮助各组织解决这些问题 ： 1.考虑，从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。 传统的岗位可以解构为独立组件任务，从而被世界各地的员工、Upwork或者Topcoder这样的平台上的工作人员、自由职业者、联盟合作伙伴以及自动化程序完成。 因此，在决定如何最好地整合人类和机器的时候，重点应该放在工作而非岗位上。 从这样的点出发，组织可以开始将程式化的工作从拥有更多变量、更互动化的、更需要人类的诸如移情和创造力等技能的工作中分割开来，使这类工作更好地由自动化程序完成。 不过，那些任务更适合自动化完成，而组织又该如何选择完成每一项任务的最佳工具呢？ 2.理解自动化带来的机遇. 理解三项自动化关键技术以及哪项技术最适合哪项工作是十分重要的，如图所示。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
十大新兴技术重点关注健康 、 通讯 、 基础设施和可持续发展等领域的应用。 本年度 《十大新兴技术报告》 评选出了未来三至五年影响各国社会和经济的突破性技术。 阅读报告全文， 请点击这里。 了解 2024 年新领军者年会的更多信息， 请访问 wef.ch/amnc24； 在微博和微信等社交媒体上分享相关内容， 请使用话题标签 #2024 夏季达沃斯或 #amnc24。 2024 年 6 月 25 日， 中国， 大连 —— 世界经济论坛今日发布年度 《十大新兴技术报告》， 介绍了未来三至五年最有潜力积极影响世界的十项技术。 “ 组织如果能了解塑造未来的各项因素， 就能在当下作出更好的选择。
一. 语言具有主观性. 通常来讲，人工智能更擅长处理基于客观现实的任务。 无论是识别数据集中难懂的信号模式，还是在复杂的道路条件下进行导航，当机器的决策系统由明确的数学或物理规则管理时，它便能发挥最佳功效。 相较之下，自然语言是人类群体为了同他人交流而发明的主观产物。 通常而言，语言会表现出类似规则的变化（例如语法和动词变化），但这些规则只是基于惯例而非客观现实总结而成，而且规则仍在不断发展和变化。 人类在识别肿瘤或判断信用风险方面或许已经失去了领先优势，但我们仍然拥有并且可能永远拥有对自然语言中“自然”的终极权威。 这种权威反映在评估机器翻译算法的选择度量标准——双语评估替换（BLEU）中，根据候选翻译与专业人员产出结果的相似性对其进行评分。
中国引领央行数字货币竞赛. 早在2014年，中国就开始探索数字货币，当时很还少有人听说过加密货币和比特币。 直到 2020年加密货币的采用席卷全球 时，其他国家才加入央行数字货币的全球竞赛。 尽管如此，由于中国的先发优势，该国领先于其他主要国家数年。 2020年底，俄罗斯是最早认识到需要建立自己的央行数字货币的主要国家之一。 2020年10月，俄罗斯央行宣布正在探索 推出数字卢布 的可能性。 大约在2021年5月下旬，俄罗斯公布了在 2021年底之前发布其数字卢布 原型的计划.
随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力，这种情况可能会有所改变。 如下图所示，数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要驱动力。
当政策制定者在讨论如何规范零工经济和更新社会安全系统时，利益相关者所有制的数字合作企业应运而生，有望使零工经济更加公平。数字“合作企业”将会使临时工作（从司机到摄影师）的薪酬分配更加公平，同时让所有利益相关者都参与决策。
我们刚刚发布的新研究表明，在互联网使用率低的地区，移动运营商面临着艰难的投资环境。 尽管在某些情况下互联网投资的回报可能在两年内就超过支出成本，但这些回报通常是算为整体经济而非私人投资者。