生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生,从投资未来到管理债务,再到规划退休和继承。. 随着预期寿命的增加,人口结构也随之发生变化,财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。. 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金 ...
每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文). 通过利用财会专业人士和数据分析师的专业技能以及企业资源规划(ERP)系统,我们可以加快气候行动。. 将温室气体排放视为一种资源类型,并考虑其生产相关的成本,组织可以更好地做出达成它们气候目标及 ...
越来越多的企业正在选择这种发薪方式,并将其作为 吸引员工 的福利,特别是在新冠疫情加剧了劳动力市场紧张的情况下。. 沃尔玛、麦当劳、温蒂汉堡、阿比快餐、大乐透和克罗格等许多餐馆和零售商都采用了按需付酬的方式,但现在甚至一些专业公司也加入 ...
每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文). 人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。. 根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》,预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车 ...
无代码平台的好处:时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求,它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作流程下 ...
1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年,虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭,并迫使诸多企业改变了运营方式,但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。. 报告称:“总体而言,在这动荡的一年中,能够更好 ...
本文提供了来自5位个人理财专家的财务安全建议;. 建议包括建立应急基金、削减常规开支以及提高自身工作技能水平等。. 警钟正在敲响, 彭博社经济学研究人员 最近的建模发现,美国经济明年出现经济衰退的可能性为100%。. 这意味着个人最好现在就采取行动 ...
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界,我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性?. 智能超表面 (RIS)通过动态变形优化了无线通信链路,并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
测验可以涵盖各种个人理财主题,无论是预算编制、储蓄还是投资,这有助于预防客户的财务压力和债务。 预算游戏是帮助客户学习如何制定预算并坚持下去的一种实用工具。
1. 谦卑完成任务. 公司领导者所期望的AI投资收获之一,就是能够对内部流程进行简化。 日常程序性事务的自动化(例如从税单和发票中提取信息)可以帮助公司更有效地运作,同时节省大量资金。 AI已经可以用来管理欺诈和网络安全威胁, 38%的高管将这一功能视为部署AI技术的关键。 例如,AI可以识别未经授权的网络连结,并识别软件的恶意行为。 2. 将培训转变为机会. 为了使公司能够为大规模部署AI技术做好准备,他们需要做的不仅仅是提供培训机会。 员工必须能够以不断提高绩效的方式使用所学的新技能。 提升团队的多样性,在整个企业中整合具有技术性技能和非技术性技能的员工。 经过整合,团队成员们不仅可以就AI的相关挑战进行协作,还可以决定AI能够解决哪些问题。
在充满不确定性的时期,小企业可以用以下4种方法来改善其财务安全状况: 1. 分散账户. 作为一个小企业,你目前可能没办法提供多样化的产品或服务,但你可以选择多元化的银行业务组合。 也就是说,与其把业务需求捆绑在一家银行上,不如在不同的机构进行存款和贷款。 说到这一点,在一家新银行开户时,需要全面了解其优势和劣势。 也即,要明确其资产或资金来源最近是否有重大变化,这样你也可以得知其业务是否集中在某个行业。 同样地,在开户时不要只局限于行业同行所选的银行。 美国硅谷银行倒闭的部分原因就是其业务集中于科技领域。 虽然这意味着银行可能在某个领域的专业知识和洞察较强,但如果其服务的主要行业出现衰退,它也可能随之面临危机。 2. 在境外开户时要谨慎.
在过去几十年中,对技术伦理的研究经历了三个阶段。. 第一阶段的研究主要集中在计算机上。. 在此期间,各国颁布了大量有关计算机使用、欺诈、犯罪和滥用的伦理准则和法律,大多数规则今天也仍然适用。. 第二阶段则集中在互联网领域,创建了规范信息 ...
当工作效率提高时,整个社会都能从中受益,因为人们将能够把时间和精力投入到更多更有价值的事物中,无论是在工作场所还是在家庭之中。 当然,社会还需要考虑如何提供必要的支持和再培训服务,以满足员工更高水平职业发展的需求。
企业必须开始重新思考商业流程、并重新架构工作的形式,以发挥出机器和人类的最大优势。. 人工智能相关的市场需求和基于正在快速成长。. 分析公司IDC的预测显示,全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额,将从2014年的45亿美元增长到2019年的92 ...
如今,银行和金融机构正在逐步推进AI的发展,来取代原本由人类所做的工作,逐步提升自动化水平。. 比如公司运营,财富管理,算法交易以及风险管理。. 例如,摩根大通的 智能合同计划(或者叫做COIN计划) 正在机器学习系统上运行,帮助银行缩短贷款凭证 ...
两家公司都利用技术来简化和加快学生获得贷款的过程。 通过简化流程并消除“中间人”,公司能够提供更低价、更简便的财务援助服务。而其他公司,如Future Fuel则专注于建立基础设施,使企业、平台提供商和用户更容易偿还学生贷款并进行再融资。
那么,我们怎样才能把一份工作变成好工作呢?您的“好工作战略”指出了一些关键步骤。比如,需要慷慨地投资于人,以适当设计工作,从而实现高生产率。无论是在处理电话咨询的中心,还是在零售商店或医院,这一战略都十分有效。
对于企业领导者来说,通过“人力数据”(people data)来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效;. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起,能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么,以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
这将给企业的运行带来一系列潜在问题,比如使用“过时”软件可能会降低工作效率、提高维护成本、甚至带来网络安全隐患。 此外,目前技术发展呈现指数级速度,忽略对新科技的了解和使用长远来看可能造成企业与技术进步脱节。
让每个实体或数字产品、每个工厂制造流程、每个企业业务流程都能产生数据,并利用这些数据提高工作效率和灵活性; 让分析和机器学习能力尽可能接近边缘,以实现实时洞察和行动;
如今,学校和职场之间的差距愈发明显。职场要求员工具备适应2020年代及未来发展的技能,如使用人工智能、开发软件和管理数据库等。但是,学校仍然停留在教授重知识而非技能的课程,这种教学风格自1990年代以来几乎没有改变。
这五本书提供了对这些紧迫问题的看法,以及对一些由来已久的话题的见解,例如如何驾驭自动化的未来和如何明智地投资。 1. 追求完美的投资组合:塑造我们投资方式的那些先驱者的故事、声音和主要见解. 麻省理工学院斯隆商学院教授Andrew Lo和韦仕敦大学毅伟商学院的Stephen R. Foerster. Andrew Lo和Stephen R. Foerster的书《追求完美的投资组合:塑造我们投资方式的那些先驱者的故事、声音和主要见解》 Image: Goodreads. 几乎没有人会拒绝诺贝尔经济学家和“华尔街最聪明的人”提供的投资建议。