从智慧工厂、自动驾驶汽车,到个性化医疗,再到其他领域,这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术,打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统,以更好地满足人类需求。. 数字和物理世界的不断融合提高了生产力、促进了创新 ...
通过提供定制的教育工具、语言翻译服务和专业发展建议,这些助理可以帮助服务欠缺社区的人们获得以前无法获得的机会。它们可以使教育、医疗保健和经济参与民主化,为世界各地数百万人提供公平的竞争环境。
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务 ...
部分企业减少了二氧化碳排放总量,将效率提高了10%以上并将材料使用减少了10%以上。最新的报告《重构运营模式,促进企业发展》介绍了企业如何实现了这样的经营效益。他们的首席执行官将在全球灯塔网络现场会议上提供更多信息。
数字孪生技术与城市发展进入大融合阶段,从政府愿景,企业参与度到场景应用都预示着产业规模的巨大增长空间。. 数字孪生城市需要从“道与术”,“破与立”,“点与面”等辩证角度去思考,塑造产业可持续发展的赛道,达到公共利益与商业利益的平衡 ...
多利益相关方的方法. 为了应对这些挑战,世界经济论坛于2023年6月成立了 人工智能治理联盟,这是一项将行业领袖、政府、学术机构和民间社会组织聚集在一起的开创性合作。. 人工智能治理联盟诞生于2023年4月“负责任的AI领导力:生成式AI全球峰会”中 Presidio ...
数字化正在彻底改变我们的生活和工作方式。. 将传统流程和系统,转换为与计算机、互联网和移动设备相适应的系统,能够让各个领域(如医疗、工业等)更加高效和富有生产力,同时创造更强大的数据以获得更有效的洞察和见解。. 然而,数据孤岛正在拖慢 ...
在此期间,数字化可以为支持可持续增长发挥关键作用;. 通过采用“双轨过渡”方法,领导者可以将数字化和可持续发展议程结合起来,使其组织面向未来;. 皇家史基浦集团和PA咨询公司共同制作了 《双轨过渡手册》,概述了加速数字化的三个阶段 ...
ChatGPT正在学习如何进行更自然的对话,但它还无法涵盖其他任务。相对而言,通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)指的是能够学习任何任务或主题的人工智能软件,但目前真正的AGI尚未诞生。
这 包 括 开 发 新 的 专 有 人 工 智 能 模 型,以 及 针 对 70 个 风 电 场、10 家 原 始 设 备 制 造 商 (OEM) 和 22 种 不 同 型 号 风 力 涡 轮 机 快 速 扩 展 第四次 工 业 革 命 用 例。Ratlam 是 公 司 进 行 大 规 模 转 型 的 基 准 工 厂,其 能 源 产 出 率 持 续
世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和电气化倡议召集三位专家讨论能源创新和跨行业合作这一核心话题,以帮助信息与通信技术行业可持续地应对这些挑战。
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。
如今在新时代,我们需要对每个人的数字技能进行公共投资,也要建设数字高速公路,使各地区都能把握新的经济机遇。 当我们试想未来新的、未知的工作时,必须全面了解新技术以及它对我们的工作和行业产生的影响。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...
联合国环境规划署的《全球环境展望6》(GEO-6)青年版向年轻人伸出了援助之手,这是一份关于可持续职业选择与在绿色产业中蓬勃发展所需技能的数字指南。
通过掌握新的思维模式、展现新的行为,他们将能够利用企业的能量、激情和创造力;提升和加速整个企业的绩效和转型计划;并为客户、员工、投资者和其他利益相关者创造更高水平的价值。
通过规避负面影响、促进节能减碳、参与生态修复、实现业务转型,企业将为助力实现双碳目标及自然受益转型提供重要动力,共同构建人与自然和谐共生的人类命运共同体。
对于企业领导者来说,通过“人力数据”(people data)来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效;. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起,能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么,以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
1. 地理空间图像用于景观规划. 再生农业的规模化往往需要采用景观方法,关注更广泛的生产区域,而非单个农场。 这有助于自然资源的整体管理和再生。 通过利用地理空间数据,AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源,帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作,与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。
为了实现更具成本效益的企业碳排放管理,我们开发并部署了数字化企业碳计算器,协助主要品牌的供应商测量和报告数千万吨的碳排放。 一些大型银行也已使用这一服务,其2024年的目标是测算10000家贷款企业的碳排放。
7月3日至5日,世界贸易组织举行两年一度的 促贸援助全球审议,本届会议的主题是“支持经济多样化和赋权”。. 贸易援助约占发展中国家官方发展援助资金的30%(每年约400亿美元)。. 2017年,对最不发达国家(LDC)的资金援助承诺 达到 188亿美元,自 ...
建立健全、透明的体系,认证氢的来源和环境足迹,与培养消费者信任和建立可持续市场有同等的重要性。当务之急是不再用以技术为导向的颜色分类系统来限定低碳氢的价值和影响。让公众了解低碳氢的潜力和影响对于技术的广泛应用和吸引投资至关 ...