通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
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我们能够实现远程的顺畅联结与协同，是因为有了基于云计算、高速网络和智能终端/设备的数字化工作空间解决方案。 同样，疫情中的电子商务已经不仅是企业的市场通路之一，更是很多人，尤其是行动不便者获得生活必需品的主要渠道。
为了将所需的整体服务真正推向市场，设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业，民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
到佛法智慧里的“ 无缘大慈， 同体大悲 ”，更是揭示出唤起内心本源的爱与慈善的重要性。. 慈善是一种心理状态和生活方式，经由慈善生长出对整个生命体系的“爱”，回归以修身养性为核心的中华文化，建立天人合一和大同世界的高维视野，方能将 ...
无论你身处什么行业，成功的根本是在建立关系上投入时间，真正了解你的客户需要什么，然后找到适合所有人的妥协方案，同时以公平和尊重的态度对待每个人。
劳动力与雇佣关系. 新冠疫情给企业带来了巨大的挑战：如改变工作场所，协助远程工作的员工，休假计划和裁员等。. 未来一些职业将不复存在，其他的职业则需要改变才能生存。. 因此，社会必须协作探讨可持续的工作方案以应对这种情况。. 人力资源管理者 ...
这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛. 即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售 ...
数字化方案通过成本可控，现实可行的方式快速搭建“老年友好”用药安全基础设施，有效提升了老人用药服务的安全性与可及性。 人口老龄化是不可逆转的全球趋势。
科技向善. 首届全球技术治理峰会（Global Technology Governance Summit）于2021年4月6日至7日举行。. 领导者有机会升级技术解决方案及其他方案的规模。. 领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。. 在未来的十年中，一系列技术 ...
该联盟拥有来自各类组织的270多个会员，致力于打造多方利益相关者社区，通过结构化策略解决复杂的人工智能治理问题，并重点关注在人工智能的整个生命周期实行责任共担和积极的风险管理。
KOIS专注于三个领域：健康、教育与就业，以及环境。. 通过创新金融项目与投资，他们救助了3600多万名患者，帮助了27000多名求职者，并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert：Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂，积极致力于提高孟加拉国服装 ...
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能（AI）技术来管理分散式电网。. 人工智能可以实时平衡电力供求，优化能源的使用和存储，以降低费率。. 需要技术治理来促进电力接入民主化，鼓励创新并确保电源具有复原力。. 历史性的致命冬季暴风雪使数百万 ...
2021年11月26日. 2021新领军者奖。. Image: Laura Peruchi/Unsplash. 世界经济论坛新领军者企业致力于探索第四次工业革命所需的商业模式、技术和可持续增长战略；. 2021年新领军者奖表彰在商业治理、社会责任、创新和可持续发展等领域表现卓越的企业；. 今年的获奖企业 ...
干扰工作的形式多种多样，它们影响员工的表现， 降低功效 、导致 更多错误 发生、 降低工作质量。. 干扰也常常会引发员工的负面情绪，比如 烦恼 和 焦虑。. 随着时间的推移，频繁的干扰可能会导致 超负荷压力 、 恼怒 和“ 时间饥荒 ”的感觉——要做的 ...
那么，我们要如何缩小全球性别差距呢？没有放之四海而皆准的解决方案，各地情况不尽相同。但的确有一些通用的方法能产生积极影响。
首先，这个任务不是任何一个单一部门可以完成的，而是需要协同所有部门，包括政府领导人，企业家和教育机构等，双方匹配共同目标，互相配合，积极参与。
世界经济论坛《2024年全球风险报告》 针对当前风险形势，确定了首要风险，关键商品和资源的供应链中断是其中之一。. 环境风险是该报告中指出的另一个重大问题，极端天气则被列为可能在 2024 年引发全球危机的首要风险。. 即便如此，该报告的作者仍然认为 ...
确实，前者已经被人多次使用（如 这里 及 这里），但这个词也为国际经济学家提出了两个问题：. 1）“全球化4.0”这个新标签是否有实质性内容？. 还只是换汤不换药？. 2）如果我们正经历全球化4.0时代，那前三代是什么？. 它们真的有区别吗？. （剧透：有 ...
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。