世界经济论坛发布的《2024年十大新兴技术》报告列出了今年最具影响力的新兴技术。这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式,重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。AI驱动科学发现、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。
全球公共和私营部门的合作至关重要,有助于驾驭数字化未来的复杂局面和技术发展的宏观方向。 世界经济论坛的核心使命正是协调推动这一必不可少的合作,召集政界、商界、社会组织和学术界等各界领袖共同应对技术快速发展所带来的多重挑战和机遇。
评估人工智能实现自动化或增强各种工作的方式是世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》的重点。 白皮书深入分析了可能会受到大语言模型影响的867个职业的19000多个不同的岗位,并将这些工作按照其实现自动化和采取增强手段的潜力高低进行了分类。
再生农业与AI结合:广阔的应用前景. AI在农业中的多种应用都有潜力加速再生农业的发展。. 以下是五个有前景的用例:. 1. 地理空间图像用于景观规划. 再生农业的规模化往往需要采用景观方法,关注更广泛的生产区域,而非单个农场。. 这有助于自然资源的 ...
如何创造可持续的价值流动?. 首先,明确目标。. 联合国2030议程的17项可持续发展目标可被划分入四个领域:地球、人类、繁荣发展、治理原则。. 世界经济论坛《衡量利益相关者理念》报告依托于这四个领域,为企业创造可持续价值指明了目标和方向。. 健康 ...
气候变化对新能源产业的可持续 性和韧性提出了迫切要求。极致化绿色制造和模块化电池更换是我们应对这些挑战的最新成果。2021年,宁德工厂因在极致化制造方面的成就被认定为“灯塔工厂”,今年升级为极致化绿色制造。宁德时代宜宾工厂 ...
数字革命、绿色行动趋势和其他因素正在以前所未有的速度重塑全球的就业图景;在2023年增长最快的职业列表中,自动驾驶和电动汽车专业人员名列前茅;人工智能和智能技术的发展将使得银行出纳员、收银员和数据录入员等职业逐渐被淘汰,这些职业在未来五年内消失的速度也最快。
我们向政府提出了三项策略来应对技能市场挑战并创建蓬勃发展的国家技能生态系统。. 1. 构建开放、全面的数字技能平台. 政府可以通过将所有利益相关者 (求职者、雇主和其他推动者,如培训和就业服务提供者和融资者) 集中到一个平台来解决技能市场信息 ...
随着人们的工作被四次工业革命的技术所改变,我们需要在2030年前对超过10亿的劳动力进行技能再培训。. 在未来两年内(到2022年),现有工作的核心技能中预计有42%会发生变化。. 除了高科技技能外,我们还特别需要专业的人际交往技能,包括与销售、人力 ...
各国想要在生成式人工智能时代取得成功,就需要具备强大坚实的制度、基础设施、组织和道德基础。亚太地区的经济体,如新加坡、中国、日本、韩国和澳大利亚等都已经制定了相关政策,致力于抓住生成式人工智能带来的机遇。亚太地区人工智能准备程度指数衡量了亚太地区12个国家的人工智能 ...
今天,我们正在目睹一种相反的趋势。经济学人调查了全球最大500家公司的业绩记录,发现10个行业中有8个行业跨国公司的总销售额增长速度落后于国内同行。对于美国公司来说,现在本土市场的回报率要比跨国公司高出30%。跨国公司的其他举措也反映了类似的趋势: 优步2016年撤出中国,此前该公司 ...
为推进工业4.0,我们还应提供教育和培训机会,帮助工人(包括已在制造业工作的工人和有意进入该行业的工人)掌握未来在工厂中所需的技术技能。 这一工作需要政府、非营利组织、学术机构和企业之间进行深入合作,如此我们社会才能支持对制造业核心人才的投资。
AI有望创造新的工作领域,并帮助其他领域大规模扩张。世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》中,重点突出了将扩张的三个工作领域。白皮书显示,人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。
AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要,成为雇主筛选求职者的重要标准。微软、领英和普华永道联合开展的研究强调,AI正迅速改变职业档案,并针对求职者如何适应新形势以获得成功提出了建议。世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI,并确保教育 ...
国际货币基金组织的一份报告 认为,全球40%的工作将受到人工智能的影响。. 发达经济体中受机器学习影响的工作比例将增加到60%,其中约一半为负面影响。. 失败者将面临工资降低、招聘机会减少的问题,有些工作甚至会完全消失。. 在过去的200年里,关于未来 ...
这种增长将是我们这个时代最大的社会、经济和政治变革之一,将迫使整个现行系统发生变化,对家庭产生影响,而我们也需要新的解决方案。 尽管老年经济是经济的一个重要方面,但有关老龄化的态度以及陈旧观念仍然持续存在,而满足其需求的市场创新却严重滞后。
数年时间里,麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。她将研究结果总结为“好工作战略”。世界经济论坛发布的白皮书《未来工作:大语言模型与工作》认为,随着新兴技术不断涌现,新的工作也会随之产生。但与此同时,许多现有工作也会被 ...
为使创造就业的生态系统更加明确,全球未来理事会创造未来就业议题组在战略洞察转型地图和《塑造和推动全球就业的关键问题》的简报报告中介绍了这些关键问题。. 1.就业质量:创造就业机会的必要先决条件. 确保公民有就业机会来养活自己和家庭,是任何 ...
制造业正在不断努力利用最新的技术突破。大型语言模型(LLMs),如ChatGPT,在制造业正获得越来越多的关注。其无与伦比的能力能剖析和协调错综复杂的信息,并和人类以自然语言对话互动。为了充分发挥人工智能(AI)在制造业中的潜力,我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未 ...
目前,人工智能的能源消耗仅占科技行业电力消耗的一小部分,估计占 全球总排放量的2-3% 左右。. 随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力,这种情况可能会有所改变。. 如下图所示,数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要 ...