吹气以诊断疾病. 很快，对病人来说，测试疾病可能就会像呼气一样简单。. 新的呼吸传感器可以通过对人类呼吸中包含的800多种化合物的浓度进行采样来诊断疾病。. 例如，人体呼吸中的丙酮含量升高表明病人患有糖尿病。. 在呼吸化合物流过金属氧化物半导体 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其
从智慧工厂、自动驾驶汽车，到个性化医疗，再到其他领域，这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术，打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统，以更好地满足人类需求。. 数字和物理世界的不断融合提高了生产力、促进了创新 ...
将分布式可再生能源与储能相结合，已成为绿色转型的可行解决方案。. 在2023年， 中国表前储能占新增投运新型储能的97%，仍占据着市场的主导地位。. 2023年被称为中国工商业储能元年，研究显示仍有很强的增长潜力。. 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ...
2018年10月17日. 从用无人机来探测人权侵犯行为，到用手机数据来通知人道主义应对措施，公民社会组织正大力开发使用着数字科技和第四次工业革命技术，从而为社会造福，尤其是那些最脆弱的群体。. 目前，人道主义和发展组织、宣传组织、工会等 ...
为绿色技术创新提供融资途径：中国能提供什么经验？. 2024年5月30日. 中国在创造性地资助绿色技术创新方面提供了宝贵的经验。. Image: REUTERS/Muyu Xu. 2023年是有记录以来最热的年份，全年平均气温比工业化前水平高出1.45 ± 0.12 °C。. 我们需要数万亿美元的融资来 ...
1 纳米传感器和纳米级别物联网. 纳米传感器能够进入人体循环系统，或被植入到建筑材料中。 2020年，物联网预计将拥有三百亿个连接设备。 一旦连接，纳米级别物联网将会对未来的医药，建筑、农业和药物制造产生巨大的影响。 2 下一代电池. 匹配供求关系是可再生能源使用的最大障碍之一，但近期在使用钠、铝和锌电池进行能源存储的新进步，使构建小型电网并为整个村庄的提供清洁又可靠的能源成为可能。 3 区块链技术. 此前，记录比特币的分布式电子交易账本，已经使区块链技术广泛使用。 仅2015年一年，风险投资企业对区块链行业投资金额就突破十亿美元，其从根本上改变市场及政府工作方式的经济和社会影响才逐渐显现。 4 二维材料. 虽然不是仅有的一种，但石墨烯或许是最闻名的单原子层材料。
白皮书指出：“先进空中交通正在引领航空业的创新技术。. 先进空中交通在客运和非客运（货物和服务）运输领域有着多种应用机会。. 这些创新将重塑我们对航空旅行、物流和城市交通的看法。. 包括客运和货运在内的各种应用都可以整合到现有的 ...
GPT正确回答了其中的59道，并出色地解答了考试中的6道开放性问题。 我们请来一位外部专家进行评分，GPT得到了最高分5分，相当于在大学本科水平的生物学课程中获得了A或A+的成绩。 在完成这个考试之后，我们向GPT模型提出了一个非科学问题：“如何安慰一个孩子生病了的父亲？ ”它写出了一篇非常体贴的回答，可能比在场的许多人能写的还要好。 整个过程都令人十分惊叹。
智能电动汽车充电：加速电气化，改善空气质. 智能电动汽车（EV）充电可以为充电站的可用性提供实时数据，优化充电时间安排，提供无缝充电体验。. 这反过来又有助于降低充电的不确定性，加快电动汽车的普及。. 它还有助于减少温室气体排放和空气污染 ...
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
作为第四次工业革命的重要驱动力之一，人工智能系统正越来越多地被部署在世界各地生活的各个方面。. 对人工智能技术产生的社会影响的共同理解，让我们日益认识到，制定一项人工智能治理的国际框架是必不可少的—— 当前有160多份文件 旨在通过 ...
人工智能治理联盟围绕“安全系统和技术”、“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”等三个核心工作组，采用全面的端到端方法来应对关键的人工智能治理挑战和机遇。
为达到出行技术的预期价值，2030年，行业参与者将对新的增长领域进行超9000亿美元的投资，到2035年，投资额将超过2.4万亿美元。 主要投资领域包括：AV技术、电池生产设备、充电基础设施及自动驾驶出租车车队。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
中国是全球清洁能源供应链的主导者，掌握着电池、风能和锂生产的重要份额。. 联合国商品贸易统计数据库的数据显示，中国对海合会的锂电池出口，在2021年至2022年间增长了26%，在2023年前三季度更是增长了99%。. 中国在太阳能行业的领军企业天合光能董事长兼 ...
研究发现，同时进行多于五个项目的员工可能会出现注意力不集中和大脑容量紧张的情况；. 根据最新的研究，超过80%的员工会同时参与多个项目；. 同时参与太多项目不仅有损员工身心，也会影响项目进展和公司发展。. 太多项目会降低员工的生产力、拉低士气 ...
将自然资源的“存量”，如土地、流域、森林覆盖、土壤、各种物种，视为提供生态系统服务的“流量”，如食物、纤维、预防极端天气和文化价值等服务。
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前，大数据技术在法律领域的应用日趋成熟，已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据，且多以结构化、半结构化数据为主，符合Volume(海量)、Variety(多样)、Value(高价值)、Velocity(高速)的特征，因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理，从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率，并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时，相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索，法律大数据更为核心的作用还在于可以帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
个人和组织都面临身份欺诈的风险，如公司远程招聘、个人进行银行转账等。. 生物特征识别技术提供了一种验证身份的方式，且越来越先进——不仅可以进行指纹和面部识别，还可以帮助个人和组织判断所验证的是否是真人。. 你怎么知道一个人真的是他自称的 ...