利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其如此。
2018年10月17日. 从用无人机来探测人权侵犯行为，到用手机数据来通知人道主义应对措施，公民社会组织正大力开发使用着数字科技和第四次工业革命技术，从而为社会造福，尤其是那些最脆弱的群体。. 目前，人道主义和发展组织、宣传组织、工会等机构正开展 ...
为了将所需的整体服务真正推向市场，设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业，民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
现在，这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段，我将其称为“数据和算法伦理”。. 未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能 ...
除了设备从国防和军队大量输出外，宝贵的运行数据资料和经验也得到了共享。 很多国家的空军、海军力量携手国家民航主管当局一起参与并进行了大量有关无人机融合运行的研究和试验，并且成效显著。 中国近年来在无人机领域涌现出如大疆、亿航、华为、顺丰、京东、极飞等这样的具有国际竞争力的企业，增加了中国在全球无人机领域中的影响力。 而更好的落实和贯彻军民融合战略能够帮助中国更好地放大这种影响力的同时，也为军队打造了国民经济向军队输送战斗力的纽带。 2018年初，中国空军后勤部探索建立军民联合无人机补给模式，联合顺丰集团在云南、陕西两地成功完成 无人机联合补给演练，这是中国空军首次联合民间企业运用无人机共同完成的远程补给作业。
第四次工业革命. 世界经济论坛今天公布 2016年度十大新兴技术，年度十大新兴技术榜单由论坛的新兴技术元理事会编译，与《科学美国人》杂志合作出版。. 入选技术集中在可以改善人们生活、推动行业变革和维护地球生态等领域。. 在各项技术被广泛使用之前 ...
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式，使技术更加直观、更易于使用。命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作，引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。
无论是识别数据集中难懂的信号模式，还是在复杂的道路条件下进行导航，当机器的决策系统由明确的数学或物理规则管理时，它便能发挥最佳功效。 相较之下，自然语言是人类群体为了同他人交流而发明的主观产物。
为了有效应对X疾病，需要加强有韧性的医疗系统建设。 可以通过公平和平等地分配资源、敏捷的领导力和决策、建立由先进技术和人工智能支持的预警系统、加强初级卫生保健基础设施、增加研发以及全球卫生利益攸关方的合作和参与来实现这一目标。
我们向政府提出了三项策略来应对技能市场挑战并创建蓬勃发展的国家技能生态系统。 1. 构建开放、全面的数字技能平台. 政府可以通过将所有利益相关者 （求职者、雇主和其他推动者，如培训和就业服务提供者和融资者） 集中到一个平台来解决技能市场信息不对称和协调挑战。 这个平台将使个人能够找到工作、技能培训计划和资金选择，让雇主能够找到合适的人才。 它将允许生态系统推动者（如培训提供者）推销他们的计划并获得认证，让融资者列出技能培训融资选择，如补助金和奖学金。 通过将人工智能纳入平台，政府可以增强平台服务，包括： 根据工作需求和人才供应，使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度，以提高对人才库的信任。
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
大数据与人工智能将是企业未来的水、电、煤，新经济企业和传统企业都同样面临着随时被颠覆淘汰的风险。 同时，技术影响深远，一旦误用将后患无穷。
其创新能力排名第13位，吸引企业家的因素有很多：除了强大的当地连通性和来自竞争性机构的高质量人才流外，政府正实施各种有利于创业的政策，发挥核心作用，以吸引初创企业和人才进入新加坡，其中包括减税和免税计划、政府拨款、企业孵化和基础设施 ...
Synbio是关注如何重新设计生物体以获得新能力的学科。 其应用场景包括人造肉、新型肥料研发以及新药发现等。 Synbio实验依靠先进的机器人平台来完成重复移动大量样本的工作，另外还要使用机器学习来分析大规模实验的结果，而机器学习本身又会产生大量的数字数据。 这个过程被称为“数字化”，即利用数字技术来改变传统的工作方法和方式。 在科学工作中实施自动化和数字化很大程度上是为了能够完成更多的科学任务，为研究人员节省时间，使其专注于更“有价值”的工作。 矛盾的结果. 然而，在我们的研究中，科研人员并没有像预期那样得以从重复的、手动的或无聊的任务中解脱出来。 相反，机器人平台的使用使得研究人员必须执行的任务变得更多更繁杂。 这一现象的出现有几个原因。