以深入的数据分析、交换和存储为基础运作的智慧城市更有能力可持续地应对人口老龄化、人口增长和城市化。 数字化、脱碳和发展之间的联系在医疗行业尤为明显。
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化，迎接崛起的新挑战，并且必须推动数据驱动经济的发展，以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿，但数字、技术转型并没有停止 ...
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司；. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发；. 全球每个地区都面临着技能差距，因此提高员工的技能水平至关重要；. 汽车行业的技能水平正在增长，但在其所需的 ...
加速数字引领经济复苏的三种方式. 数字身份证是以更快和更普惠方式实现经济复苏的一个关键性推动因素。. 新冠肺炎疫情对小企业产生了破坏性的影响，但数字工具可以使中小企业获取资本和更广泛的客户群，从而为其提供一条复苏的道路。. 数字理财在中国 ...
围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题，但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点，以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据？. 剑桥分析公司（Cambridge Analytica）丑闻被披露之后，公众对该行为强烈抵制 ...
KOIS专注于三个领域：健康、教育与就业，以及环境。. 通过创新金融项目与投资，他们救助了3600多万名患者，帮助了27000多名求职者，并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert：Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂，积极致力于提高孟加拉国服装 ...
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。 前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
WhatsApp上发送出650亿条信息. 50亿次搜索. 到2025年，全球每天预计会有463艾字节（EB）的数据产生，相当于每天产出相当于212,765,957张DVD碟。. 如果你觉得上述信息很有趣，还可以了解一下 每分钟互联网 会发生什么。. 作者： Jeff Desjardins, Visual Capitalist的创始人和 ...
世界经济论坛. 白皮书. 已发布: 25 三月 2019. Platforms and Ecosystems: Enabling the Digital Economy. 下载PDF文件. 报告阅读器. 许可和重新发布. 世界经济论坛 报告 可依照 知识共享 署名-非商业性-非衍生品 4.0 国际公共许可协议 ，并根据我们的 使用条款 重新发布。
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互，通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。 这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。
根据 《2024 年全球风险报告》， 信息错误和虚假信息是最大的短期风险， 而极端天气和地球系统关键变化是最严重的长期问题. 全球三分的专家预测， 未来十年将形成多极或分裂的秩序. 报告警告称， 各国在紧迫的全球问题上合作不足， 需要引入全新方法和 ...
对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初，就在信息技术革命刚迈出第一步的时候，一个由科学家和社会活动家组成的委员会给美国总统林登·贝恩斯·约翰逊（Lyndon B. Johnson） 寄了一封公开信：他们认为 ...
有什么解决方案？. 专家们一致认为，培训至关重要。. “尽管生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益令人鼓舞，”该论坛的报告《塑造学习的未来：人工智能在教育4.0中的作用》 指出，“但释放这一价值的关键在于解决最重大的障碍：全球数字技能和 ...
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，面对不断深化的全球裂痕，我们需要加强对话。. 最主要的风险包括网络犯罪、人工智能的不良结果以及极端天气事件。. 世界经济论坛的专家表示，尽管每个风险都带来巨大挑战，但我们的应对能力也在增强 ...
通过利用地理空间数据，AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源，帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作 ，与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。
通过分析从天气模式和能源消耗趋势等大量数据，人工智能可以非常准确地预测发电量。 这有助于实现作业调度和负载转移，确保数据中心在有可再生能源电力供应时使用能源，从而确保最佳的电网稳定性和效率，并提供 全天候的清洁电力 。
论坛的一份新报告 探讨了向净零社会转变所带来的社会经济挑战，并提出了一个有助于推动公正转型的框架。 《加速公正转型：数据驱动方法》提出了一些衡量标准，展示了摒弃高污染产业给国家带来的经济和社会风险，“为领导者提供对关键机遇和挑战的前瞻性视角”。 报告指出，在拉丁美洲、非洲南部和亚洲新兴经济体等地区，“经济增长仍然是一项至关重要的目标，但也要与脱碳的压力竞争优先级”。 缺乏资金，也缺乏获得必要技术的机会，意味着“跨越式的‘绿色增长’可能难以实现”。 论坛根据各国在可持续转型方面取得的进展及其目前对危害气候的行业的依赖程度，设定了六种国家原型，并给出了降低风险、抓住机遇的方法建议。 减少对化石燃料的依赖带来的经济和社会风险与机遇。 Image: 世界经济论坛.
世界经济论坛的一份新报告指出，教师必须始终处于教育体系的中心，即人工智能应作为辅助工具，而不是取代教师。
推动建立对有害污染问题的共识： 开发一个包罗万象的系统，对太空探索中的“有害污染”进行明确定义和分类。 比如可能影响天体和太空环境的生物、物理和化学污染。