家族企业应重新部署并有效利用其资源进行影响力投资，将资本投向产生社会和环境效益以及财务回报的项目。通过投资于可持续初创企业和项目，家族企业可以推动更广泛的系统性变革。
人工智能治理联盟是一个合作平台，旨在汇集行业、政府、学术界和社会组织的力量，引导以负责任的方式在全球范围内设计、开发和部署人工智能系统。
波士顿咨询集团要求1600名全球创新专业人士排出2021年50家最具创新力的公司。 前10名是科技巨头，包括苹果公司、微软和Alphabet。 根据全球“思维共享”、行业同行评审、产业颠覆以及价值创造对这些公司进行排名。
ProGlove是一家专门为工业应用设计的智能手套的开发商，联合创始人Paul Günther在宝马公司总动力厂的一次导览中观察到几个关键现象：每个厂子的员工们每天都要扫描一百万次条形码，而且几乎每个人在工作时都戴着手套。
吹气以诊断疾病. 很快，对病人来说，测试疾病可能就会像呼气一样简单。. 新的呼吸传感器可以通过对人类呼吸中包含的800多种化合物的浓度进行采样来诊断疾病。. 例如，人体呼吸中的丙酮含量升高表明病人患有糖尿病。. 在呼吸化合物流过金属氧化物半导体 ...
数字孪生等创新技术将为工业领域实现这一机遇发挥关键作用。. 我们预计产业集群将能依托大规模应用的共享数据和分析，逐步实现更高程度的数字化整合。. 能源转型在安全性、可负担性和可持续性之间引发的了巨大且日益加剧的紧张关系，因此提升能源效率 ...
将传统流程和系统，转换为与计算机、互联网和移动设备相适应的系统，能够让各个领域（如医疗、工业等）更加高效和富有生产力，同时创造更强大的数据以获得更有效的洞察和见解。
这十大技术包括： 1 纳米传感器和纳米级别物联网. 纳米传感器能够进入人体循环系统，或被植入到建筑材料中。 2020年，物联网预计将拥有三百亿个连接设备。 一旦连接，纳米级别物联网将会对未来的医药，建筑、农业和药物制造产生巨大的影响。 2 下一代电池. 匹配供求关系是可再生能源使用的最大障碍之一，但近期在使用钠、铝和锌电池进行能源存储的新进步，使构建小型电网并为整个村庄的提供清洁又可靠的能源成为可能。 3 区块链技术. 此前，记录比特币的分布式电子交易账本，已经使区块链技术广泛使用。 仅2015年一年，风险投资企业对区块链行业投资金额就突破十亿美元，其从根本上改变市场及政府工作方式的经济和社会影响才逐渐显现。 4 二维材料. 虽然不是仅有的一种，但石墨烯或许是最闻名的单原子层材料。
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界，我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性？. 智能超表面 （RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
中国在创造性地资助绿色技术创新方面提供了宝贵的经验。 Image: REUTERS/Muyu Xu. 2023年是有记录以来最热的年份，全年平均气温比工业化前水平高出1.45 ± 0.12 °C。 我们需要数万亿美元的融资来减缓并逆转气候变化和排放。 中国在全球经济中扮演着重要角色，并且已经开始采取各种创新型融资机制来资助气候转型工作。 根据 政府间气候变化专门委员会（IPCC）的最新报告，人类已经向大气中排放了574亿吨二氧化碳当量的温室气体，创下全球温室气体排放（GHG）的历史性新高。 2023年是有记录以来最热的年份，全年平均气温比工业化前平均水平高出 1.45 ± 0.12°C。 人类并未减少排放，而是继续朝着错误的方向前进。 不过，我们仍有机会做出改变。
世界经济论坛， public.affairs@weforum.org. 人工智能驱动的科学发现 、 捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴 技术。. 十大新兴技术重点关注健康 、 通讯 、 基础设施和可持续发展等领域的应用。. 本年度 《十大新兴技术报告》 评选出了未来三至五年影响 ...
将分布式可再生能源与储能相结合，已成为绿色转型的可行解决方案。. 在2023年， 中国表前储能占新增投运新型储能的97%，仍占据着市场的主导地位。. 2023年被称为中国工商业储能元年，研究显示仍有很强的增长潜力。. 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ...
人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工 ...
通过讨论，我们得出了公民社会组织面临的四项关键挑战。. 这些挑战都与数字科技和第四次工业革命息息相关，需要人们在公民社会内、外开展系统性的指导规划。. 1. 如何走一条通向数字变革和科技的权利至上之路？. 非营利性创新活动一般都聚焦于科技的 ...
1999年，马云意识到，互联网可以将中小企业与全球客户连接起来，在看到其中所蕴含的巨大潜力后，他创建了阿里巴巴。他知道，技术可以创造一个公平的竞争环境，并鼓励更多的人开始创业。
创新和全球赋权：通过定制学习体验和健康监测，医疗保健、教育和客户服务领域拥有巨大的创新潜力。 这些技术可以通过教育和专业发展工具弥合数字和经济鸿沟，从而增强服务欠缺和发展中地区的个人能力。
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。. 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究，AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要 ...
因机器人错误而造成的死亡，将造成道德两难的新时代“电车难题”；. 如果社会接受机器学习，并竭力以负责任的态度导入机器人技术，更多生命将会因此得到拯救。. 在未来 20 年内，随着机器人技术的进步，自动驾驶汽车、工业机器人和医用机器人将拥有更 ...
为偏远、欠发达地区的人们输送物质资料——这种模式早已过时，因为它效率低下，也无法完全满足需求。 我们应该最大化利用移动宽带和信息科技的便利，以赋予乡村教师更多权责，帮助居住在最为偏远地区的居民，让他们“就像我们的邻居一样”，能够成为 ...
迅速摆脱对化石燃料和化石原料的依赖，已经深入全球外交、国家和企业目标以及公众意识之中。 在 第28届联合国气候变化大会 （COP28）上，各国同意“摆脱对化石燃料的依赖”，将全球可再生能源产能提高两倍，并将能效提高一倍。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
钢铁制造商通过应用一种称为“氢直接还原”的工艺，取代传统的碳密集型方法，能够大幅减少碳排放。根据钢铁生产、航空和海运等行业的具体需求定制氢的应用方法，需要采用如专用燃料电池系统和优化燃烧技术等创新方法。
Havlicek将明显非法和有害的活动称为问题的“尖端”，而与之相对的则是“糟糕但合法”的灰色地带，这种情况更难监管。. Havlicek表示，尽管如此，在世界上的许多地方，尤其是非英语国家，即使是“尖端”问题也经常能通过审核。. “现在情况很有趣，除了 ...