创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司?. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括:试验你的假想,对新机会持开放态度,以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用,它们能将一些创新的想法 ...
技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。 对于年轻人来说,未来尚未确定。 这一现实既让人兴奋,又让人感到不确定。 如今的年轻人正值人工智能开始改变职场的关键时刻,他们步入职场。 这种前景可能会引发矛盾的情绪。 一方面,他们可能会感到兴奋,因为人工智能可以帮助他们更快、更高效地工作,同时让他们的工作过程更加愉快。 另一方面,他们可能会担心,在他们开始职业生涯时,人工智能正在重塑就业市场。 那么,人工智能如何改变职场? 年轻人又如何应对这种转变? 普华永道最近的研究有助于阐明这些问题。 研究结果证实,虽然人工智能彻底改变了职场,但学会驾驭人工智能的年轻人可以开启巨大的机遇。
前者包括“确定项目或运营的资源需求,管理预算或财务”,而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序,并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。 相比之下,大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化,使43.2%的任务得到增强。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
白皮书显示,人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”(Creative destruction)是经济学的核心概念之一。. 早在1942年,Joseph Schumpeter就提出了这个概念。. “创造性破坏”的本质是说,变化不可避免,旧的处事方式会 ...
那么,新一代生成式人工智能能为我们的大都市带来什么呢?据City AI Connect(一个连接试用新一代人工智能的地方政府的新型数字平台)称,目前的用例包括优化公共交通时刻表、制作多语言聊天机器人以更好地获取服务等。
为了解AI发展的地缘政治格局变化,人工智能指数研究团队分析了著名模型的来源国。 结果显示,在2023年,美国共发布61个著名模型,超越了欧盟的21个和中国的15个,处于领先地位。
该工厂纳入了用于技术转移和材料处理的数字孪生技 术, 并实现了持续流程验证 (CPV) 以及批量执行流程的智能自动化。. 这使工 厂搬迁期间的产品转移时间缩短了 64%, 不符合项减少了 60%, 同时生产率提 高了 40%, 运营成本降低了 24%, 温室气体排放减少了 ...
挑战1:攻击者越来越精明. 从社会活动者到民族国家,精明程度不同的攻击者都在努力寻找机会获得最高回报。 组织可以推动基于风险的控制投资,以降低攻击者对他们的兴趣。 随着组织的网络安全计划日渐成熟,他们的攻击价值将会降低。 任务自动化和恶意服务进一步降低了屏障安全系数,使得攻击者更容易进入并执行操作,因此,人工智能可能会加速提高攻击量。 在犯罪调查充满挑战的环境中,人工智能技术还可能增强攻击者保持匿名和与受害者保持距离的能力,从而增加调查难度。 挑战2: 不对称性. 作为防御者,我们必须做到成功率100%地阻止攻击,而攻击者只需成功一次即可。 组织必须专注培养正确的能力,并打造一支团队来利用流程和技术降低这种不对称性。
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。
对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初,就在信息技术革命刚迈出第一步的时候,一个由科学家和社会活动家组成的委员会给美国总统林登·贝恩斯·约翰逊(Lyndon B. Johnson) 寄了一封公开信:他们认为 ...
世界正面临着一系列前所未有的挑战,企业、政府和民间社会必须协同一新,找到共同的解决方案,并采取果断行动。 世界经济论坛通过其 10 个中心整合公共和私营部门的努力,以产生更大的影响。 探索我们的中心. 我们的影响力战略. 在瞬息万变的全球环境中,世界经济论坛采取综合方法促进积极变革。 我们的战略建立在我们的中心、社区、会议、合作伙伴和洞察力之上。 阅读我们的影响力故事. 全球议程. 议程 每周. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文) 立即订阅. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。 了解更多详情,请查看我们的 隐私政策.
在中国各地,一批大型企业和金融机构正在加大降碳减污力度,努力在发展中推进零碳和自然受益转型。. 作为全球最大的制造业中心,中国在企业监管和排放数据披露方面的进展备受瞩目,例如通过“蔚蓝地图”进行的数据报告。. 国际社会必须携手合作,调动 ...
命令式自然语言处理在操作系统中的集成. 命令式自然语言处理的集成超越了用户交互,通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。. 这些系统具有用于不同任务的专门代理,由中央控制器来构建自主代理并进行协调,将操作系统转变为智能活动的 ...
麦肯锡就认为,企业可以拓宽潜在应聘者的寻找范围,识别并保留背景更多样的候选人。 另外,还应该培养网络安全团队领导人合作解决问题的能力,帮助其重新审视团队内的职业发展策略,消除传统的职业发展障碍,建立更具包容性的工作场所文化。
1.基础设施建设. 生成式人工智能模型会利用和产生海量数据,因此需要大量计算资源并配置专用的硬件。 人工智能准备就绪的第一步就是确定密集处理所需的兼容性技术基础设施。 2.数据质量. 生成式人工智能模型需要大量高质量数据进行训练,学习有意义的模式并生成实际的内容。 建立质量数据的坚实基础并持续迭代至关重要,因为它将决定模型的学习结果和成败。 3.劳动力发展状况. 生成式人工智能将对所有行业的劳动力产生影响,可能会改变某些工作的重点,但不会完全取代这些工作。 成功的运用人工智能会增强而不是取代人类劳动。 不过,对掌握人工智能技能的劳动力需求会增大。 政府和企业需要培养强大的人工智能人才队伍,满足经济体内各领域市场对熟练人工智能专业人才的需求。 4.伦理问题.
他认为,解决问题的关键在于:“商业领袖可以选择如何经营自己的企业。 好工作应能满足基本需求。 Image: 好工作研究所. “一方面,他们可以认为员工成本应该被最小化,因此只在员工身上投入很少量的投资。 这导致的后果,便是员工的高流动率,以及随之而来的所有问题。 “另一方面,他们也可以将员工视为增长和盈利的驱动力,他们身上投入大量资金,并提供良好的工资福利。 如此以来,企业能够有效安排他们的工作,以提高生产力和实际产出。 员工流动率低,企业自然也能顺利运营。 在2014年出版《好工作产生的秘诀》后,Zeynep Ton教授又出版了《好工作战略:最聪明的公司如何投资于员工以降低成本并提高利润》一书。
The UpLink Annual Impact Report 2024 showcases a transformative journey towards achieving the Sustainable Development Goals (SDGs), driven by innovation and collaboration.
富士康是一家电子产品制造商,它通过 提高供应链效率和材料回收利用 来解决范围3排放问题。 富士康认识到其排放量的很大一部分来自铝和不锈钢合金的消耗,因此实施了一项逆向物流流程,以回收铝碎片在熔化过程中再利用。 通过数字平台,他们确保了可追溯性,监控回收率并追踪产品碳足迹,加强了供应链透明度和问责制。 这种方法减少了原铝用量,降低了材料成本,减少了碳足迹,使富士康及其供应商都受益匪浅。 富士康充分利用了创新方法、数字集成和强大的合作伙伴关系,给出了制造商在推动经济增长的同时实现脱碳的优秀示范。 宁德时代(CATL)是能源技术领域的带头人, 为促进供应链的可持续发展,推出了“CREDIT”计划。
Key themes include the growth of digital goods trade, AI’s role in improving trade efficiency, and the importance of global collaboration for effective AI governance. This analysis is essential for those looking to understand the future of international trade in an AI-driven world.
ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。. 这还只是单个平台上的用户。. 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。. 微软作为ChatGPT开发商OpenAI ...
报告指出,通过确保经济结构如实反应资源的真实成本,我们可以将资金导向可持续资源利用,这是一种潜在的解决方案。 同时,为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。 监管措施在抑制或禁止资源密集型产品(例如非必需的一次性塑料产品)方面可以发挥重要作用。
1. 民主受到考验. 今年, 全球约有四分之一的成年人口有资格参加 选举,这进一步表明一个重要的全球时刻正在发生。 这篇文章重点介绍了 今年举行众多选举所带来的机遇和风险。 在论坛的《2024年全球风险报告》 中,错误信息和虚假信息的威胁被列为最大的风险,有可能破坏多个国家的选举进程。 信息错误和虚假信息对民主选举构成风险。 Image: 世界经济论坛. 报告称:“虚假信息的传播可能会严重影响选举结果和政府合法性。 通过各种工具和平台广泛传播误导性内容,有可能加剧社会和政治分歧。 据民主倡导组织国际国际民主与选举协助研究所称, 已有超过23亿人参加了选举,而关键的美国大选将于11月举行。 2. 中等强国的崛起.