在过去几十年中,对技术伦理的研究经历了三个阶段。第一阶段的研究主要集中在计算机上。在此期间,各国颁布了大量有关计算机使用、欺诈、犯罪和滥用的伦理准则和法律,大多数规则今天也仍然适用。
快速发展的领域(如人工智能)创造了新型技术人才的需求,企业应该如何为之做准备呢? 获得熟练工人是区分成功与失败企业的关键因素。 欧盟委员会相信,在2020年以前, 欧洲的信息通信技术领域将会出现75.6万个岗位空缺,在数据驱动越发重要的未来,是否能获取熟练工人的区别将会越发显著。 各个产业的技术鸿沟在 第四次工业革命 中将进一步扩大。 人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。 根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。
由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求,它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。 在新的工作流程下,传统软件开发所需要的一到两年被大大缩短至三到六周。
相比之下,大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化,使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能,而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
消费者正有意识地舍弃那个有着朋友或同事联系方式的网络圈——这种网络圈在很多情况下需要花费数年时间才能构建起来。如果有这么多人正远离社交媒体,那么对于竞争更加激烈的市场中那些更易投入替代产品怀抱的企业而言,这又意味着什么呢?
全球范围内,65岁以上人口数量首次超过了5岁以下的人口数量。到2050年,65岁及以上人口预计将占中国人口总数的22.7%。哪些对策有助于促进健康老龄化,释放健康长寿的社会经济效益?
世界经济论坛的“制造业数据卓越框架”为该行业开发分析新能力和新型伙伴关系提供了指南,为制造商提供了获取数据更大价值的参照手册。 制造业正面临一场数据驱动的革命。 各公司正通过超连通的价值网络进行合作,用数据和分析应用来推动生产力,提供新的客户体验,并改善公司的社会和环境影响。 这种技术进步是在一个充满不确定性的时期出现的。 气候变化、供应链中断和冲突困扰着全球系统,但数据的创新使用实际上可以成为稳定全球制造业的力量。 为了实现超连通价值网络的愿景,制造商必须采用大量的数据和分析应用,如预测性维护、先进的机器人技术和供应网络的跟踪和追踪等。 基础数据资产则是这些应用的命脉。 其中,数据的作用如下: 启用自我优化系统,通过自我学习的自我导向算法,利用历史和实时数据的输入,采取自主行动。
我们能够实现远程的顺畅联结与协同,是因为有了基于云计算、高速网络和智能终端/设备的数字化工作空间解决方案。同样,疫情中的电子商务已经不仅是企业的市场通路之一,更是很多人,尤其是行动不便者获得生活必需品的主要渠道。
我们目前所面临的新的全球化浪潮,是由数码科技驱动的全球化,人们通常称之为“全球化4.0”。 那么,全球化何时发源? 经历了哪些主要阶段?
以下四步可以帮助各组织解决这些问题 : 1.考虑,从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。 传统的岗位可以解构为独立组件任务,从而被世界各地的员工、Upwork或者Topcoder这样的平台上的工作人员、自由职业者、联盟合作伙伴以及自动化程序完成。 因此,在决定如何最好地整合人类和机器的时候,重点应该放在工作而非岗位上。 从这样的点出发,组织可以开始将程式化的工作从拥有更多变量、更互动化的、更需要人类的诸如移情和创造力等技能的工作中分割开来,使这类工作更好地由自动化程序完成。 不过,那些任务更适合自动化完成,而组织又该如何选择完成每一项任务的最佳工具呢? 2.理解自动化带来的机遇. 理解三项自动化关键技术以及哪项技术最适合哪项工作是十分重要的,如图所示。
但是,人工智能未来会有更多通用的性能,并将其转化为多领域的机器人劳动力以及具备类似人类推理能力的软件解决方案。 在传感器技术、超级计算、神经科学、3D打印和石墨烯等新材料应用这些研究领域的进展会加速这种发展。
世界经济论坛最近在“新领军者对话会”中进行的讨论,即“ 引领创业议程 ”,重点关注了利用顽强的韧性和速度来适应市场,从而获得成功的中小企业。
我们采访了 世界经济论坛技术先锋社区 的14位企业家,了解他们是如何创立自己的公司的以及他们的经验是什么。 Sean Hinton, SkyHive 创始人兼首席执行官. 在2017年推出SkyHive(一家基于云端的劳动力管理和再培训软件供应商)之前,我是一名非常成功的企业CEO。 在2016年,我完全没有自己创业的想法,满足于经营我当时受雇的公司。 2016年初,我参加了一个在中东举行的会议,会议的第一天,一群叙利亚妇女在一个小组里发言。 在此之前,她们从叙利亚逃出,后来住在黎巴嫩的联合国难民营中。 她们在一个小时内向我们讲述了叙利亚内战期间妇女所遭受的暴行。 在那一个小时里,我的意识充分流动。
世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行 ,议题将围绕从疫情中迅速恢复所需的创新展开。 此刻,企业的前瞻性与创新性比以往任何一个时刻都要关键。 从企业对地球与社会的影响到如何参与建设一个更美好的未来,世界经济论坛的新领军者企业正在探索新型商业模式、新兴技术以及可持续增长战略,这些也在 第四次工业革命 中发挥了至关重要的作用。 论坛的新领军者奖项表彰了三个组织,它们具有在可持续性、数字颠覆及敏捷治理等领域创造真正长期变革的潜力。 您读了吗?
GPT正确回答了其中的59道,并出色地解答了考试中的6道开放性问题。我们请来一位外部专家进行评分,GPT得到了最高分5分,相当于在大学本科水平的生物学课程中获得了A或A+的成绩。
投资科学、技术、工程和数学领域固然重要,但创造力、协作能力和时间管理等软技能的重要性也不容忽视。 但大多数最不发达国家甚至没有资源提供基础教育,因此只能通过外部援助或私营部门来满足这一教育要求。
”张华利用手机上的应用软件,可以通过GPS定位自行车,然后扫码解锁。 他发现:共享单车平台把自己的通勤时间缩至一半——坐地铁要花40分钟,而骑自行车从自家门口到拉面馆只需20分钟。 “这样也很省钱,”张华说。 “以前,我总是纠结要不要打车。 路程不算太长,打车不太值 ,但走路又太远。 现在,问题解决啦。 现在又流行“坐在自行车后座上笑”了吗? 在中国,自行车这种出行方式早已不受人青睐。 20世纪30年代,第一批装配国外制造的自行车的工厂就落成了;但直至1949年新中国建立后,自行车才真正成为人们出行工具的首选。 中国制定的第一个五年计划(1953年-1957年)中,提出要将自行车的产量增加60%。
为了将所需的整体服务真正推向市场,设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业,民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。更重要的是,老年人必须成为这一变化的核心,解决方案中应包括他们的价值观和观点。
随着局势缓慢变化,我们也需要认真审视几个问题:所需的技术、电气化的瓶颈、全球统一监管的作用,以及长期来看公正转型的重要性。 改变全球能源基础的技术
这项政策使北欧公司和企业家可以在接纳外国进口商品的同时在全球市场上竞争。 在世界经济论坛的计算和其他排名中,一些北欧国家已经成为了世界上最开放且最具竞争力的经济体。
技术方面会容纳、保护和连接海量数据集,进行沟通管理,实现自动化,开展培训教育和计算。 通过流行病学分类来组织操作,不仅确保了治疗方案的贴合性,而且加速了临床上效果显著且规范的精准医疗方案的商业化发展。
通过提升系统能效和废物循环利用、直接电气化等解决方案,降低生产环节对于传统化石能源的依赖和消耗,与此同时推进氢能利用和清洁能源大规模发展,并推动碳捕集、利用与封存技术实现突破。
人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。 但人工智能工具也有助于促进能源转型。 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。