通信感知一体化(ISAC)技术将所有能力融入一个系统,可以同时收集和传输数据,提高成本效率和硬件效率,并开启新的应用可能。
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务 ...
在客户投诉中心发表你的抱怨之后立刻收到企业的客服聊天或邮件,实际上是客服机器人在和你对话。. 在上述这些熟悉的场景中,人工智能已经开始在我们日常生活中、无声无息的取代了一些你甚至还没察觉到的角色。. AlphaGo 的崛起,唤醒了全世界对 ...
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化,迎接崛起的新挑战,并且必须推动数据驱动经济的发展,以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿,但数字、技术转型并没 ...
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互,通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。 这些系统具有用于不同任务的专门代理,由中央控制器来构建自主代理并进行协调,将操作系统转变为智能活动的中心。 随着命令式自然语言处理更深入地融入我们的日常生活和操作系统,它开辟了一个人们可以拥有个性化数字助理的未来。 这些助手由高级语言模型提供支持,可以管理个人日常任务,例如日程安排、通信和个人健康。 这一愿景超越了单纯的技术进步——它旨在创造一个更加互联、直观和具有支持性的世界。 新的个性化. 想象一个人们拥有数字同伴的世界。 助手不仅能理解您所说的话,还能理解其背后的背景和情感。 这些助理将管理从日程安排和沟通到个人健康和财务建议的一切事务,所有这些都是专门根据个人的喜好和生活环境量身定制的。
数据、分析和制造. 为了实现超连通价值网络的愿景,制造商必须采用大量的数据和分析应用,如预测性维护、先进的机器人技术和供应网络的跟踪和追踪等。. 基础数据资产则是这些应用的命脉。. 其中,数据的作用如下:. 通过对报告和控制台的人工 ...
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度,有许多人认为该技术已经展示出缺陷,并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的,但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是,完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中,以防止其被删除,干涉或修改。 每个过程,任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权,都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中,托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方(包括监管机构)就一套共同的行业标准达成共识,这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识,区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
对于企业领导者来说,通过“人力数据”(people data)来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效;. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起,能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么,以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调,网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。 恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。 随着公众的网络风险意识不断提高,改善数字安全和网络空间安全的合作机会日益增加。 解决重大问题的集体能力成为我们应对瞬息万变的各项威胁和挑战的最大优势。 这些重大问题包括网络不平等加剧引起的风险升级、网络安全技能差距,以及如何进行科学的战略规划,以应对人工智能和量子计算等新兴科技所带来的挑战。 成立于2018年的世界经济论坛网络安全中心发挥了关键作用,为集中探讨网络安全在全球范围的战略重要性提供了独立、公正的平台。
人工智能、大数据分析,区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞,比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字设备接入不会被犯罪和恶意行为 ...
第一代无代码平台开发于近30年前,目前仍占全球无代码/低代码市场的近95%份额。. 虽然这些平台最初并没有提供企业级应用所需的灵活性和深度,但这些技术近年来已经有所进化:由人工建模(基于建模的低代码模式)驱动的第二代和第三代平台为企业应用 ...
研究人员正在努力创造一个“翻译官”。. “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案,并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。. 在自动驾驶汽车和无人机的时代,人工智能对我们生活中来说越来越重要,它也正通过学习变得越来越聪明 ...
创业者的旅程是一个由挑战、成功和转折点组成的连续过程,这能为我们提供新的视角和教训。. Image: Kobu Agency/Unsplash. 创业者在建立企业的过程中总要面临挑战和机遇;. 世界经济论坛的全球创新者和技术先锋是创新创业者的社区;. 12位小企业领导者讲述了他们 ...
这只是更好地管理影响用户安全的数字平台决策的起点,但公共部门和私营部门之间需要更多协调——新成立的全球数字安全联盟(Global Coalition for Digital Safety)便旨在实现这一目标,点击此处了解有关联盟的更多信息以及参与这项工作的方式。
我们可以以互联网的思维,一点一点解决这个问题,第一步先让你的数据能够被别人发现,先解决数据不可见的问题。 第二步应该有平台,允许希望利用这些数据的主体有机会和接口,把他们对某种数据的需求或者对数据的使用的信息注入到这里面来 ...
但是,有8种技巧可以帮助您提高沟通能力。. 包括了解如何聆听、何时提出问题以及如何建立情感上的联系。. 我们似乎都认为自己非常擅长与人交流。. 然而事实是,即使我们当中那些善于沟通的人也没有我们认为的那么好。. 在同自己所熟知的人的互动中 ...
作为全球最大的制造业中心,中国在企业监管和排放数据披露方面的进展备受瞩目,例如通过“蔚蓝地图”进行的数据报告。. 国际社会必须携手合作,调动各方资源,加大环境数据管理的投入,加速全球绿色转型的进程。. 为了帮助实现《巴黎协定》气候目标 ...
人工智能可以助力应对气候变化。. 现有的AI系统包含多种工具,可以预测天气、监测冰山变化、识别污染等。. 根据世界经济论坛,AI也可以用来改善农业,并减少农业对环境的影响。. 人工智能(AI)处理大量数据并 帮助人类做出决策 的能力正在改变 ...
通过分析从天气模式和能源消耗趋势等大量数据,人工智能可以非常准确地预测发电量。 这有助于实现作业调度和负载转移,确保数据中心在有可再生能源电力供应时使用能源,从而确保最佳的电网稳定性和效率,并提供 全天候的清洁电力 。
虚拟现实、物联网等数字生活新方式也迅速到来,且复杂性与日俱增:一场关于技术的较量正如火如荼地展开,软件要能分析人类情感、预测人类行动、代替人类决策。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心,我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
我们隐匿于会议室角落的同传箱里,低声翻译,化身全球经济活动中精通数国语言的局外人。. 只是不要让机器人抢走译员的劳动功劳。. 为此,我们发出了自己的声音。. 近日,上海一名口译员在社交媒体上对一场国际会议上“使用人工智能翻译”的误导性营销 ...
通过这些举措,我们帮助打通这些数字经济缔造者的沟通桥梁,让他们在共同的愿景下,能够朝着同样的目标奋斗。 以下是我们在卢旺达国家层面对该模式的应用: