全局信息. 众源式创新. 实时追踪: 达沃斯议程. 数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节,让企业运营更为高效和智能化,从而更好地满足客户需求。 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更广泛的价值。 实际上,这两个目标应该也完全可以相辅相成,齐头并进。 这也是我和我所在的企业 联想,一家覆盖全球180个市场的高科技厂商,正在思考的问题。 首先,数智化转型往往服务于企业商业成就之外的更为深远的目的。 对于科技企业来说尤为如此,因为科技能够对人们的生活、工作和娱乐方式带来深远的变化。 在新冠疫情肆虐的过去三年中,相信每个人都有格外深刻的体会。
该系列文章写成2019年世界经济论坛年会之前,关注的重点是“全球化4.0”。在此前的文章中,我们考察了经济全球化的受益方以及受损方、全球化的环境影响、文化全球化以及数码技术全球化。
自1990年左右起,由于信息和通信技术(ICT)的出现,一种新的套利手段得以实现:建立跨国界工厂。这种技术使得G7公司能够在保持整个生产过程顺利、可靠运行的前提下,将某些生产步骤交由发展中国家承担,其中巨大的工资差距使得这种生产模式 ...
以下是2021年的十大新兴技术。 去碳化的兴起. 自科学家们提出地球大气层中过量的二氧化碳会导致热量滞留并造成地球变暖以来,一个世纪已经过去,期间,全球正在努力推动日常生活各方面的去碳化。 各国政府和行业做出了减少碳排放的开创性承诺。 在未来三到五年内,履行这些承诺将需要前所未有的技术创新,并将新兴技术的应用规模扩大至工业生产水平,如:大规模能源储存、低/无碳化学来源、振兴铁路运输、碳封存、低碳农业、零排放车辆和动力源,以及在全球范围内商定的达标性监测。 自己制造肥料的作物. 今天,全世界每年使用超过1.1亿吨的氮肥来提高作物产量。 如果作物能够像大豆和黄豆等豆科植物那样,自己捕获氮,以氨的形式将其“固定”在自己身上,会怎么样?
RIS为增强容量和连通性而设计,注重环境可持续性,可以将普通墙面和其他表面转变为无线网络中的智能组件。 那么,这项技术是如何影响日常生活的呢?
公司可以开发自己的课件来重新培训和提升员工。 一些 网上学习平台 如Coursera,Udacity和Udemy,承诺通过提供数据科学、机器学习和人工智能等领域的课程,来帮助企业在数字化突破上走在前面。
世界经济论坛倡导利益相关方(stakeholder capitalism)理念长达半个多世纪。 2019年夏发起 “利益相关者通用指标”倡议,推进顶尖企业ESG披露实践和促进可持续报告全球体系的系统性融合。 世界经济论坛北京代表处于2020年6月成立 中国ESG领军者社区,开展区域ESG交流并支持中国利益相关方参与及贡献ESG全球治理。 2022年在国际上 可持续报告标准体系 得到空前发展,但同时ESG进展因其过度依赖定性因素、企业存在“漂绿”风险一度引发尖锐争论,甚至招致批评。 世界经济论坛创始人兼执行主席,克劳斯·施瓦布就深刻理解ESG发表评论:“ESG本身并非目的所在。 无论是过去还是现在,ESG运动都是迈向正确方向的重要一步,但目的和手段不应混淆。
为了实现可持续性信息系统真正的透明度和可比性,各地区需要建立在互补性原则基础上的可持续分类法。 分类法用于确定哪些经济活动应该被包含进可持续系统。
中国坚定地致力于消除数字鸿沟、提高数字素养和促进全球数字经济的发展,为全面实现数字包容树立了标杆。 只要所有利益相关者携手合作,发挥各自优势并贡献真知灼见,我们就能打造更有韧性、更加安全、公平共享的数字化未来。
2021年4月8日. Jeremy Jurgens. 首届全球技术治理峰会(Global Technology Governance Summit)于2021年4月6日至7日举行。 领导者有机会升级技术解决方案及其他方案的规模。 领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。 在未来的十年中,一系列技术解决方案将触及并改变我们生活的各个方面。 这些新解决方案可能会解决现有问题,但也可能使之加剧,并带来其他问题。 正是因为技术既可以带来进步也可以造成伤害,现在正是塑造我们想要的公平、负责任的未来的时候。 将风险和机遇相连. 世界在人类社会(经济和社会福祉)和地球环境(气候和生物多样性)方面面临一系列挑战。
人工智能、大数据分析,区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。 但是这些技术也带来了新的漏洞,比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。 所以确保我们大量的数字设备接入不会被犯罪和恶意行为利用便成为一个重大挑战。 对网络安全建立信任需要企业和政府进行广泛的联动,因为没有一个组织实体可以独立做到这一点。 当下是我们必须进行决策的时刻。 -物联网使网络安全更为重要,也更具挑战性. 数字化和全球化正在改变范式并带来新的机遇。 数十亿台设备通过物联网连接并实现全新层级的交互。 这些技术正在改变我们生活、沟通和工作的方式,并且时所有产业类别和垂直领域能够发展新的应用和商业模式。 从根本上说,这些进步是取得发展的重要标志。
“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案,并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代,人工智能对我们生活中来说越来越重要,它也正通过学习变得越来越聪明。 今天,人工智能可以识别文字,区分人脸,甚至在一定程度上识别物体。 但是,即便是最好的人工智能系统,很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示,人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的:“如果人工智能发生错误,人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣,并最终停止使用它。 我认为,人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。 她补充说,另一个复杂因素在于,随着人工智能变得更加强大,驱动它的算法对于人类用户来说也变得越来越不透明。
首先是可用(Available)。 这一原则要求尽可能多的人可以获取、利用人工智能,而不是为少数人所专享。 我们已经习惯于智能手机、互联网、应用程序带来的便利,而往往忘了还有半个世界被隔绝在这场数字变革之外。 人工智能的进步应该解决这个问题,而不是加剧这个问题。 我们应该让欠发达地区的居民,以及老人、残障人士回到数字世界中来,而不是将数字鸿沟视为既定事实。 我们需要的人工智能应当是是包容的、可被广泛共享的技术,并将人类的共同福祉作为其唯一发展目的。 只有这样,我们才能确定人工智能不会让部分人的利益凌驾于其他人之上。 以最近医疗机器人的发展为例,中国数百家地区医院的放射科已经引入人工智能。
我们每个人都可以尽自己所能去提升整个网络的“韧受性”,这就能够提升相应的网络安全认识。Palo Alto 网络公司在这一领域发挥了领导作用。 去年10月,我们与纽约证券交易所出版了一本名为“浏览数字时代”的书,目标读者是公司董事会和管理层 ...
一些宏观发展趋势,包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等,是未来就业增长的主要驱动力,而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。
2021年6月10日. 我们现在需要大胆采取行动实现公平过渡. 由于新冠肺炎疫情的持续挑战,人们很容易忘记气候变化对人类、生态系统和经济带来的直接且日益严重的威胁——我们目前的发展轨迹可能会带来不可逆转的后果。 为了避免气候变化产生的最坏影响,我们需要将升温幅度控制在1.5°C以下,这就需要在2030年之前将温室气体排放量减少近一半,到2050年达到净零排放。 当今排放增长轨迹与这一计划严重背离,因此需要公私部门在11月的第26届联合国气候变化大会(COP26)之前大胆采取行动。 企业正在采取行动. 许多企业已经认识到应对气候变化的紧迫性,并开始加紧行动。
物联网. 到二十年后专家预测第四次工业革命将全面开始。 我们将连入发达的物联网网络,将数量之大难以想象的数据提供给更先进的人工智能工具,使我们能够创造具有颠覆性的新产品和服务,从而产生巨大的财富。 至少对于我们这些能够接入互联网的人来说是这样。 即将到来的这种不平等的财富快速增长是一个重要问题,因为它会扩大当前全球不平等的断层。 互联网的用户绝大多数集中在发达经济体,而最大的鸿沟存在于世界上最贫穷的地区。 下面的地图和图表显示了大多数发达国家的互联网连接热点,以及在发展中国家增加互联网使用的广阔机遇。 如果这种状况不能很快解决,那么第四次工业革命将主要使发达地区受益而落后地区则更加落后。 红色区域表示互联网接入设备最多的地区。
随着供应链遭受破坏和环境挑战日益严峻,经营一家成功的企业就需要更加快速和智能的规划和决策。O9 Solutions公司开发的云端Digital Brain平台旨在推动商界合作。
世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和电气化倡议召集三位专家讨论能源创新和跨行业合作这一核心话题,以帮助信息与通信技术行业可持续地应对这些挑战。
与此同时,“与中国在可持续发展上的合作十分关键,尤其考虑到中国在前沿能源科技领域的重要地位。 跨国企业需要重新思考战略与风险,以在中国不断变化的机遇和挑战中找寻方向。
科技行业女性代表性不足,但一家非营利组织设定了要在2030年前消除新的初级科技岗位性别差距的目标。该组织首席执行官在2023年世界经济论坛可持续发展影响会议上介绍了组织的倡议以及她的个人故事。改变科技公司对人才招聘和人才库的看法是提高女性代表性的关键。
在今天的数据经济中,人们无法从自己的数据交换中获益,那么我们如何能够确保获得更加公平的结果? 当我们考虑到个体数据不如集体数据有价值时,这个问题将变得更加复杂。
根据企业软件平台EnterpriseAppsToday公布的数据,技术和教育领域的公司最有可能利用上OpenAI的解决方案,而商业服务、制造和金融行业也有较高可能在其业务流程中部署人工智能。