填补这些技术鸿沟的短期解决办法是支付高价获取公司所需的技术人才。但是，即使他们可以找到具备合适的技能的人才并且乐于承担成本，在几年后，当这些技术遭遇更新换代，也将无济于事。
首先是可用（Available）。 这一原则要求尽可能多的人可以获取、利用人工智能，而不是为少数人所专享。 我们已经习惯于智能手机、互联网、应用程序带来的便利，而往往忘了还有半个世界被隔绝在这场数字变革之外。 人工智能的进步应该解决这个问题，而不是加剧这个问题。 我们应该让欠发达地区的居民，以及老人、残障人士回到数字世界中来，而不是将数字鸿沟视为既定事实。 我们需要的人工智能应当是是包容的、可被广泛共享的技术，并将人类的共同福祉作为其唯一发展目的。 只有这样，我们才能确定人工智能不会让部分人的利益凌驾于其他人之上。 以最近医疗机器人的发展为例，中国数百家地区医院的放射科已经引入人工智能。
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
如果有一种方法可以将条形码扫描仪与手套结合起来，会怎么样呢？这将省下员工们拿起和放下扫描仪所需的时间。长话短说：他给出的答案是ProGlove推出的可穿戴式条形码扫描仪，用这种扫描仪扫描条形码每次可节省4秒钟。
日常任务和重复性工作最有可能实现自动化，从而被人工智能颠覆，而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。确保劳动者具备相应能力以应对不断变化的工作性质至关重要，白皮书也就此提出了四点建议。
他们是BIRD技术——区块链（blockchain），物联网（internet of things，缩写IoT），机器人流程自动化（robotic process automation，缩写RPA）和数据科学（data science）。 BIRD技术是相互关联且相辅相成的。 区块链（分布式账本）技术建立了对数据的信任。 物联网提供了大量相关数据点。 自动化提高了数据的准确性。 数据科学可以挖掘数据价值。 1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。
“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。 今天，人工智能可以识别文字，区分人脸，甚至在一定程度上识别物体。 但是，即便是最好的人工智能系统，很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示，人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的：“如果人工智能发生错误，人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣，并最终停止使用它。 我认为，人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。 她补充说，另一个复杂因素在于，随着人工智能变得更加强大，驱动它的算法对于人类用户来说也变得越来越不透明。
生成式人工智能将发挥关键作用，帮助实现许多常规流程的自动化，使顾问能够将更多时间投入到个性化咨询中。同时，AI还可以通过实时提供有价值的见解并自动生成定制建议来简化顾问的工作。
例如，完全公开组织结构图，能够让员工及时与相关同事联系，完成工作。 公开具有明确标准的薪资基准 ，也能让员工明确其成长路径。 与监控键盘活动的“老大哥式”数据相反，这些活动重视员工反馈、员工净推荐值（eNPS）、技能提升计划、上下级定期1对1 ...
构建从智能边缘到企业核心的连续体，这样每个行动都能在最短的时间内使用最少的能量完成； 通过流程改进、投资战略、客户满意、减少保修频率和直接货币化持续不断地将原始数据转化成经济优势。
世界经济论坛列出了可以不受地理限制远程执行的高薪数字工作，其中包括软件开发员和金融专家。
如今，很多举措都是信任拥护者和信任经纪人的基础操作系统，如分布式分类账平台Corda（企业软件公司R3的产品），或由Linux基金会托管并由IBM，Intel和SAP支持建立的开源区块链项目Hyperledger。
该联盟拥有来自各类组织的270多个会员，致力于打造多方利益相关者社区，通过结构化策略解决复杂的人工智能治理问题，并重点关注在人工智能的整个生命周期实行责任共担和积极的风险管理。
连接断开，应用的性能会随着使用而降低，软件代码也会受损。 我们通常将进步描绘成一系列分散的破坏或革命，但事实上，进步是没有尽头的升级。 今天的问题可能是昨天的解决方案引起的，而当下的解决方案，也几乎必定会在未来造成新的问题。
技术律师Brittan Heller呼吁采用“反射”（Reflex）方式来报告虚拟环境中的骚扰，而微软，作为声称正在构建虚拟世界的几家科技公司之一，则概述了虚拟世界中安全漏洞的场景，并称这些漏洞“可能会破坏交企业之间的交易”。
之前，网络安全对大多数消费者来说并不是一个问题，它主要由公司（组织）的后端IT安全团队进行维护管理。 但现在，由于我们日常生活中的许多部分都是数字化的，网络安全已经演变成对于地球上每一个人都很重要的东西。
我们的数据显示，欠缺安全软件保护的物联网设备目前占所有连网设备的33%以上。 新出现的以及更加多样化的网络威胁（特别是短暂出现的钓鱼网站），可以用人工智能解决方案阻止。
我们在此次疫情中再次看到了这一点：人们之间的联系模式更加内部化，他们已经失去了与组织其他部门的联系。 第二个代价就是人员流失。
调查显示，有59%的受访者手上同时有2到5个项目，11%的人有6到10个项目，而竟有15%同时在10个以上的项目中工作。公司表面上会说，将员工分配到多个项目中是为了提高生产力，但这其实只是在为企业节省时间、金钱和资源而已。
我们甚至可以要求人工智能助理在有一些新见解时主动发言，或是保持沉默亦可。助理可以访问公司在销售、支持、财务等各个领域的信息，也会阅读公司所在行业的新闻。我相信，这将会大幅提升员工的工作效率。