数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节,让企业运营更为高效和智能化,从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
您读了吗?. 工作的时候小憩能让你事半功倍. 面临数字时代,CEO们可以通过这5个途径更新经营模式. 但是,如果反馈并不能保证轻松地提高员工表现,那么管理人员应该怎么做?. 研究表明,“拉”比“推”更好。. 拉动需要教学、指导和发展员工,而不是推动 ...
新冠疫情给企业带来了巨大的挑战:如改变工作场所,协助远程工作的员工,休假计划和裁员等。. 未来一些职业将不复存在,其他的职业则需要改变才能生存。. 因此,社会必须协作探讨可持续的工作方案以应对这种情况。. 人力资源管理者担任着特殊位置 ...
KOIS专注于三个领域:健康、教育与就业,以及环境。. 通过创新金融项目与投资,他们救助了3600多万名患者,帮助了27000多名求职者,并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert:Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂,积极致力于提高孟加拉国服装 ...
今天,如果我们不认识或不想接触的人通过消息、加好友或以其他方式尝试在Instagram、Facebook等平台上与我们联系,他们的联系能力大多仅限于基于文本的消息、照片、表情符号等(及其拓展)。
通过将人工智能纳入平台,政府可以增强平台服务,包括: 根据工作需求和人才供应,使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度,以提高对人才库的信任。 改进候选人发现流程,使雇主能够快速获得经过验证的候选人能力和以往经验的详细信息。 个性化学习计划, 由人工智能导师和辅导员支持,以加速技能培养。 通过建立强大的技术主干和可互操作的技术设计,政府可以鼓励开发人员为该平台创建产品,而不是自己构建所有服务。 法国政府创建了 Mon Compte Formation, 这是一个职业培训和技能开发数字平台。 求职者和雇员可以访问他们的个人培训账户,报名参加培训机构目录中的课程,并获得职业指导。 该平台汇总了可用的资金来源,以帮助个人支付技能培训费用。 2.
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化,迎接崛起的新挑战,并且必须推动数据驱动经济的发展,以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿,但数字、技术转型并没有停止 ...
即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高,如电话销售员(68%)、统计助理(61%)和银行出纳员(60%),但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。
作为重塑创新格局的变革性力量,人工智能为解决复杂的社会挑战提供了全新的解决方案。在医疗领域,强大的人工智能正引发一场诊疗革命,有望实现疾病的及早检测、个性化治疗和药物的加速研发。
随着国家使用补贴、法规、出口管制、实体清单和本地化等措施来获取关键性技术,同时对其他国家的访问权进行限制,我们看到了全球化日渐分裂的趋势。
随着亚洲重新成为推动世界经济增长的重要引擎,本届年会将为各界领袖提供面对面的对话机会,帮助与会者及时了解中国和整个亚洲的经济前景。 重启增长。
领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。. 在未来的十年中,一系列技术解决方案将触及并改变我们生活的各个方面。. 这些新解决方案可能会解决现有问题,但也可能使之加剧,并带来其他问题。. 正是因为技术既可以 ...
为了满足对产品碳足迹日益增长的需求,我们与专业伙伴合作,建设产品LCA(生命周期评估)碳排放因子数据库平台,并推出能够查询 2 万多种产品碳足迹的披露平台。
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调,面对不断深化的全球裂痕,我们需要加强对话。. 最主要的风险包括网络犯罪、人工智能的不良结果以及极端天气事件。. 世界经济论坛的专家表示,尽管每个风险都带来巨大挑战,但我们的应对能力也在增强 ...
为了将所需的整体服务真正推向市场,设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业,民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
那么,我们要如何缩小全球性别差距呢?没有放之四海而皆准的解决方案,各地情况不尽相同。但的确有一些通用的方法能产生积极影响。
在可再生燃料开发、可再生能源、能源储存和电动汽车领域,已经取得了巨大的成功。这给了我们很大希望,我们在淘汰化石资源的转型过程中可能会出现滚雪球效应,加快步伐,扩大规模,最关键的是要确保以公正和长期可持续的方式完成转型。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
有120家会员企业在商业自然联盟平台对自然保护作出承诺,我们也鼓励中国企业利用国际工具,比如用科学自然目标(SBTN)去评估企业业务对土地、淡水、生物多样性等方面的影响,设定科学目标,促进企业转型。