刚刚席卷全球、 引发社会恐慌 的“WannaCry”勒索病毒,再为企业等机构次敲响了操作系统安全的警钟。. 而比这次的病毒更加精密的勒索软件也绝不在少数。. 黑客们未来仍将轻松攻破大量仍在使用Windows XP等老旧系统的网络。. 绝大多数企业已经在基础架构中 ...
因此,我们都需要对网络安全的“最佳解决方式”做足准备,以保持公司(组织)在数字时代的“可信度”。 您如何看待未来几年的网络安全环境? 有一点很明显,网络攻击的数目只会有增无减。
战略合作伙伴社区由 100 家全球领先的企业组成, 他们代表了不同的 地区和行业, 与论坛一样致力于改善世界状况。. 他们提供必要的支持, 是世界经济论坛各项活动及其社区工作背后的主要推动力。. 这些合 作伙伴相信多方利益相关者互动能够推动积极的 ...
Dorsey说道,“系统”层级的缺陷不是任何人都可以解决的,它们需要组织及政府的认可和解决。. 在软件公司SAP负责多样性和包容性的高级副总裁Judith Williams表示同意,并举了另一个例子,说明即使系统性种族主义或事实性别歧视已被确定,仍很难纠正。. 她还以 ...
据世界经济论坛所发布的《未来就业报告》,随着科技应用面的扩大,一半的劳动力需要在2025年之前完成技能重塑。. 雇主认为,批判性思维和解决问题的能力这两种技能在未来的五年内重要性会继续提高。. 今年新出现在人们视野中的是自我管理方面技能 ...
“机器学习”是如今人工智能领域当中领先的细分领域。 在这一技术中,机器无需人类下达完全精确的程序指令,即可自主学习。 以机器学习为基础的方法,在效果上优于所有不以机器学习为基础的研究方法,因此这一领域基本上主导了21世纪的人工智能研究。 然而,传统的机器学习策略高度依赖“特征提取”模式。 人类开发者必须先指定好解决某个问题要依赖哪些关键特征,机器才能学习运作。 举例来说,如果使用传统的机器学习策略进行人脸识别,机器学的不是每张人脸照片的具体像素点分布,而是要首先辨别出一些特定的面部特征,比方说瞳孔间距、面部分布、褶皱、颜色等等。 但提前指定好特征,会让更多的原始数据无法参与学习;而如果特征选择不当,学习效果就将大打折扣。 这就是传统机器学习的一大主要缺陷。 深度学习.
根据最新的研究,超过80%的员工会同时参与多个项目;. 同时参与太多项目不仅有损员工身心,也会影响项目进展和公司发展。. 太多项目会降低员工的生产力、拉低士气,并可能导致职业倦怠。. 如今,兼顾多个项目是大多数岗位的工作常态。. 事实上,根据 ...
按需出行将需要一个新的支持生态系统。 包括新的基础设施(交通管理控制中心、接送中心及专用车道);专用车辆及其融资与保险;本地业务(如清洁、维修、费用、泊车及道路救援);提供客户界面、路线与旅程安排以及付款处理的技术平台。
中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包,包括深圳、北京和上海。 贸易与投资 中国数字人民币应用软件目前拥有1.39亿用户
人工智能分子设计. 随着人工智能登上舞台,科学界依靠专业预测或是猜想来创造新药物和材料的日子可能会成为过去。. 机器学习算法将取代凌乱的实验,分析所有过去已知的测试,辨别模式并预测新分子可能起到什么作用。. 这种技术除了可以加快研究流程和 ...
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司?. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括:试验你的假想,对新机会持开放态度,以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用,它们能将一些创新的想法 ...
无代码平台的好处:时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求,它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作流程下 ...
不过,我们确实有一些数据可以增强意识,并以不同的方式思考如何部署技术,同时尊重孩子的全面发展及福祉。. 从2014-2015年到2023年,儿童“几乎持续在线”的时间 大约翻了一番,从每天3.5小时增加到每天7小时及以上。. 这表明在线时间的增加是持续的,而不 ...
与此同时,微软宣布已经开发出了能够像人类一样快速而准确地将中文翻译成英文的软件。. 除此之外,还有一种可以自动组装家具的机器人在上周刚刚问世。. 这些都清楚地表明:在今天,阅读科技新闻能够看到一个快速发展、具有无限潜力的世界。. 从某种 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案,并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代,人工智能对我们生活中来说越来越重要,它也正通过学习变得越来越聪明。 今天,人工智能可以识别文字,区分人脸,甚至在一定程度上识别物体。 但是,即便是最好的人工智能系统,很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示,人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的:“如果人工智能发生错误,人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣,并最终停止使用它。 我认为,人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。 她补充说,另一个复杂因素在于,随着人工智能变得更加强大,驱动它的算法对于人类用户来说也变得越来越不透明。
其措施包括让更少的人担任间接职务,让更多的员工专注于公司的主要活动。. 让员工更敬业、更高效、更快乐的秘诀是什么?. 是取消经理职位,并允许团队自组织。. Buurtzorg是荷兰一家创新的护理组织,在全球拥有15,000多名护士,提供社区护理服务。. 其CEO兼 ...
一、 建立应急基金. 专家建议个人最好建立应急基金,如果不幸失业可以用来支撑日常开支。 这笔基金最好能覆盖三到六个月的开支。 根据美国劳工统计局的数据,2021年美国家庭平均日常开支达到近67000美元(约合48万元人民币),这些开支包括住房、食品和交通费用等。 因此,对于普通家庭来说,应急基金需要在16750美元(约合12万元人民币)到33500美元(约合24万元人民币)之间。 个人理财俱乐部(Personal Finance Club)的创始人 Jeremy Schneider 认为,如果你手上的存款还不够支付三到六个月的生活费,你现在就需要通过减少日常花销、增加储蓄来存够这一笔应急基金。
但据艾瑞咨询(iResearch,一家中国研究公司)去年12月份公布的数据,摩拜单车每周有450万用户,在此领域依然独占鳌头,相比较而言,ofo则只有140万。
1. 切割熟料. 熟料是水泥的主要成分,碳排放量极高,占水泥总排放量的90%。 用碳密集度较低的辅助胶凝材料替代熟料可直接解决与工艺相关的排放,但目前尚无可以完全大规模替代熟料的商业化解决方案。 然而,已有许多行之有效的方法可以显著减少制造水泥和混凝土所需的熟料量,其中最有前景的解决方案之一是 LC3(石灰石煅烧粘土水泥),与传统水泥相比,它可以减少约40%的二氧化碳排放量。 LC3解决了熟料生产过程中产生的两个碳排放源。 首先,它用煅烧粘土和磨碎的石灰石替代一半的熟料,这两种材料在加热时都不会像石灰石那样释放碳。 其次,粘土被加热到更低的温度,这减少了所需的燃料量,意味着可以用电力代替化石燃料。 在其他地方,剑桥大学的科学家开发出了一种 “零排放”技术 来生产更清洁的熟料。
人工智能现在已被部署到各种应用中,例如网络搜索、自然语言翻译、推荐系统、语音识别和自动驾驶。. 在医疗保健领域,人工智能可以帮助整合处理大量的临床数据,以获得对病人情况的整体了解,同时也被用于手术、护理、康复和骨科的机器人技术。. 这张 ...
如果社交媒体是一个国家,它会比中国更大。. 但是,尽管它在几个主要市场(包括中国以及几个中型和小型的市场),Facebook并不能覆盖全社会。. 社交媒体战略家Vincenzo Cosenza自2009年以来一直在研究最流行的社交网络。. 他的《2017年1月的社交网络世界地图 ...
对于备受瞩目的公司和名人而言,#MeToo运动不仅仅是一个分水岭。 NAVEX Global于2017年追踪了上千所规模不一的公司的道德与合规问题, 收到的举报数呈增长趋势 ;他们发现收到的举报中有44%得到证实,比上一年增加了10%。